Ο θεμελιώδης στόχος της εξόρυξης δεδομένων είναι να βρει μοτίβα σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να μεταφράσει αυτά τα δεδομένα σε πιο εκλεπτυσμένες/πρακτικές πληροφορίες. Η εξόρυξη δεδομένων^(Data) μπορεί να γίνει με μια ποικιλία εργαλείων. Ακολουθεί μια επιλεγμένη λίστα με το καλύτερο δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων, μαζί με δημοφιλείς λειτουργίες και συνδέσμους για τις πιο πρόσφατες λήψεις. Αυτή η συλλογή από τα καλύτερα εργαλεία εξόρυξης για σύγκριση περιλαμβάνει επιλογές ανοιχτού κώδικα και εμπορικές επιλογές.

26 Καλύτερο λογισμικό εξόρυξης δεδομένων^{(26 Best Data Mining Software)}

Η εξόρυξη δεδομένων^(Data) είναι μια μέθοδος που βοηθά στην ανακάλυψη ανύποπτων ή μη ανακαλυφθεισών συσχετισμών στα δεδομένα για την απόκτηση οικονομικών πλεονεκτημάτων. Πρόκειται για μια εξελιγμένη προσέγγιση ανάλυσης δεδομένων που συνδυάζει τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για την εξαγωγή σχετικών πληροφοριών, επιτρέποντας στις εταιρείες να κατανοούν περισσότερα για τις απαιτήσεις των πελατών τους, να αυξάνουν τα έσοδα, να μειώνουν τα έξοδα και να βελτιώνουν, μεταξύ άλλων, τις σχέσεις με τους πελάτες. Συνεχίστε να διαβάζετε για να μάθετε για το δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων.

1. Sisense

Πρώτο στη λίστα με το καλύτερο δωρεάν λογισμικό ή εργαλεία εξόρυξης δεδομένων είναι το Sisense^(Sisense) .

• Είναι μία από τις μεγαλύτερες δωρεάν λύσεις λογισμικού εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση και την οπτικοποίηση μεγάλων και ποικίλων πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη δημιουργία πινάκων εργαλείων με μια σειρά από γραφικά.
• Επιτρέπει στους μη τεχνικούς να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες εργαλείων.
• Το Sisense είναι το πιο αποτελεσματικό και καταλληλότερο λογισμικό BI^{(most effective and well-suited BI software)} για αναφορές εντός της εταιρείας.
• Επιτρέπει τη συγχώνευση δεδομένων από πολλές πηγές σε ένα ενιαίο χώρο αποθήκευσης και τη βελτίωση δεδομένων για την παραγωγή εμπλουτισμένων αναφορών που μπορούν να μοιραστούν μεταξύ των τμημάτων για αναφορά.
• Δημιουργεί μια ενοποιημένη αναπαράσταση της αλήθειας που βασίζεται σε συνεπή στοιχεία.
• Επίσης, ενοποιεί ανόμοια δεδομένα σε μια ενιαία τοποθεσία^{(disparate data into a single location)} .
• Η διεπαφή χρήστη μεταφοράς και απόθεσης είναι εύκολη.
• Έχει μια φανταστική ικανότητα να χειρίζεται και να αναλύει δεδομένα τόσο για μικρές όσο και για μεγάλες επιχειρήσεις.
• Το Sisense^(Sisense) ονομάστηκε το κορυφαίο λογισμικό BI το 2016 και συνεχίζει να διατηρεί ισχυρή θέση.
• Έχει δημιουργηθεί με γνώμονα μη τεχνικούς χρήστες.
• Ανάλογα με τον στόχο ενός οργανισμού, πολλά γραφικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή αναφορών σε σχήμα γραφημάτων πίτας, γραμμικών γραφημάτων, γραφημάτων ράβδων^{(pie charts, line charts, bar graphs)} κ.λπ.
• Οι αναφορές μπορούν να ανακαλυφθούν περαιτέρω κάνοντας κλικ για να δείτε περισσότερες πληροφορίες και στατιστικά στοιχεία.
• Επιτρέπει την πρόσβαση στον πίνακα ελέγχου από φορητή συσκευή.
• Έχει πολύ ελκυστικό σχεδιασμό^{(appealing design)} .
• Χρησιμοποιώντας φίλτρα και υπολογισμούς, μπορείτε να προσδιορίσετε βασικές μετρήσεις.
• Ένας διακομιστής μεμονωμένων προϊόντων διαχειρίζεται δεδομένα μεγάλης κλίμακας.

2. Zoho Analytics

Το Zoho Analytics^{(Zoho Analytics)} είναι ένα λογισμικό ανάλυσης επιχειρηματικής ευφυΐας και αυτοεξυπηρέτησης.

• Επιτρέπει στους χρήστες να κατασκευάζουν ενημερωτικούς πίνακες εργαλείων γρήγορα και να αξιολογούν γραφικά τυχόν δεδομένα.
• Έρχεται με έναν βοηθό με τεχνητή νοημοσύνη^{(AI-powered assistant)} που επιτρέπει στους πελάτες να κάνουν ερωτήσεις και να λαμβάνουν έξυπνες απαντήσεις με τη μορφή χρήσιμων αναφορών.
• Υπάρχουν περισσότερες από 100 έτοιμες προς χρήση συνδέσεις για λογισμικό μεγάλων επιχειρήσεων, αποθήκευση cloud και βάσεις δεδομένων.
• Γραφήματα, συγκεντρωτικοί πίνακες, προβολές σύνοψης, γραφικά στοιχεία KPI και πίνακες εργαλείων προσαρμοσμένου στυλ^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} είναι μερικές μόνο από τις διαθέσιμες δυνατότητες οπτικοποίησης.
• Το Unified Business Analytics σάς επιτρέπει να αναλύετε δεδομένα από όλα τα συστήματα της εταιρείας σας σε ένα μέρος.
• Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση των αναλυτικών στοιχείων.
• Διαθέτει ενσωματωμένες λύσεις αναλυτικών στοιχείων και πύλες BI λευκής ετικέτας.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 9 καλύτερα δωρεάν λογισμικό ανάκτησης δεδομένων (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Πολύ^{(3. Xplenty)}

Το Xplenty^(Xplenty) προσφέρει μια πλατφόρμα με δυνατότητες για ενσωμάτωση, επεξεργασία και προετοιμασία δεδομένων για αναλυτικά στοιχεία.

• Τώρα, το Xplenty είναι διαθέσιμο ως Integrate.io .
• Με τη βοήθεια του Xplenty , οι επιχειρήσεις θα μπορούν να επωφεληθούν από τις δυνατότητες που παρουσιάζουν τα μεγάλα δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να επενδύσουν σε σχετικό προσωπικό, εξοπλισμό ή λογισμικό.
• Είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων για τη δημιουργία σωλήνων δεδομένων^{(creating data pipelines)} .
• Προσφέρει δυνατότητες μεταφοράς και μετασχηματισμού δεδομένων μεταξύ βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων.
• Η υπηρεσία υποστήριξης είναι διαθέσιμη μέσω email, συνομιλίας, τηλεφώνου και διαδικτυακής σύσκεψης^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πλούσια γλώσσα έκφρασης για να δημιουργήσετε περίπλοκες ρουτίνες προετοιμασίας δεδομένων.
• Περιλαμβάνει μια εύχρηστη διεπαφή για την εφαρμογή ETL, ELT ή αναπαραγωγής^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Μια μηχανή ροής εργασιών θα σας επιτρέψει να ενορχηστρώνετε και να προγραμματίζετε αγωγούς^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Το Xplenty είναι η καθολική πλατφόρμα ενοποίησης δεδομένων. Υπάρχουν διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις χωρίς κώδικα και χαμηλού κώδικα^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Προηγμένη^(Advanced) προσαρμογή και ευελιξία θα παρέχονται μέσω ενός στοιχείου API .

4. R-Προγραμματισμός^{(4. R-Programming)}

Το R-Programming^{(R-Programming)} είναι επίσης ένα από τα καλύτερα δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων. Είναι μια γλώσσα στατιστικών υπολογιστών και γραφικών.

• Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
• Διαθέτει μεγάλο αριθμό στατιστικών δοκιμών^{(large number of statistical tests)} .
• Προσφέρει μια δυνατότητα διαχείρισης και αποθήκευσης δεδομένων^{(data handling and storage facility)} που λειτουργεί καλά.
• Περιλαμβάνει ένα σύνολο πράξεων για εργασία με πίνακες, ιδιαίτερα πίνακες.
• Προσφέρει ένα ολοκληρωμένο και ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Περιλαμβάνει εργαλεία ανάλυσης γραφικών δεδομένων^{(graphical data analysis tools)} που μπορούν να εμφανιστούν στην οθόνη ή να εκτυπωθούν.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 10 καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για να μάθετε σήμερα^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. Δ.Σ^{(5. BOARD)}

Το Board^(Board) είναι μια εργαλειοθήκη για την ευφυΐα διαχείρισης.

• Σε αυτό το λογισμικό συνδυάζονται λειτουργίες επιχειρηματικής ευφυΐας και εταιρικής απόδοσης.
• Προορίζεται να παρέχει επιχειρηματική ευφυΐα και επιχειρηματικές αναλύσεις σε ένα πακέτο.
• Σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε μια ενιαία πλατφόρμα για ανάλυση, προσομοίωση, σχεδιασμό και πρόβλεψη^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Σας βοηθά να δημιουργήσετε μοναδικό αναλυτικό λογισμικό και λογισμικό προγραμματισμού.
• Το Board Business Intelligence, η Corporate Performance Management και το Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} περιλαμβάνονται στο All-In-One.
• Επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν και να διατηρούν πολύπλοκα αναλυτικά συστήματα και συστήματα προγραμματισμού.
• Η μοναδική πλατφόρμα βοηθά τις αναφορές, επιτρέποντας στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε πολλές πηγές δεδομένων.

6. Data Melt

Το DataMelt^(DataMelt) είναι ένα λογισμικό που συνδυάζει τη δύναμη εκατοντάδων βιβλιοθηκών Java με την ευκολία γλωσσών δέσμης ενεργειών όπως Python, Ruby και Groovy.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Είναι ένα λογισμικό για δωρεάν αριθμητικούς υπολογισμούς, μαθηματικά, ανάλυση δεδομένων και εφαρμογή οπτικοποίησης δεδομένων
• Παρέχει στατιστικά στοιχεία, επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας και επιστημονική απεικόνιση^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Παρέχει μια διαδραστική πλατφόρμα για εμφάνιση και ανάλυση δεδομένων.
• Προορίζεται κυρίως για μηχανικούς, επιστήμονες και φοιτητές^{(engineers, scientists, and students)} .
• Το DMelt^(DMelt) είναι μια εφαρμογή πολλαπλών πλατφορμών ενσωματωμένη σε Java .
• Θα λειτουργεί σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα που είναι συμβατό με JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Υπάρχουν επιστημονικές και μαθηματικές βιβλιοθήκες σε αυτό.
• Το DataMelt^(DataMelt) είναι ένα εργαλείο για την ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Χρησιμοποιείται συνήθως στην ανάλυση χρηματοοικονομικών αγορών, τις φυσικές επιστήμες και τη μηχανική^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Λειτουργεί με μια ποικιλία γλωσσών προγραμματισμού και λειτουργικών συστημάτων.
• Σας δίνει τη δυνατότητα να παράγετε εικόνες διανυσματικών γραφικών υψηλής ποιότητας ( EPS , SVG , PDF κ.λπ.) που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με LaTeX και άλλους επεξεργαστές κειμένου.
• Το Data Melt^{(Data Melt)} σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε γλώσσες δέσμης ενεργειών που είναι πολύ πιο γρήγορες από τη συμβατική εφαρμογή Python στο C.

7. Inetsoft

Το στυλ εργαλείου εξόρυξης δεδομένων από την Inetsoft Intelligence είναι ένα εργαλείο εξόρυξης δεδομένων και πολύ ευεργετικό εργαλείο νοημοσύνης.

• Επιτρέπει τον γρήγορο και ευέλικτο μετασχηματισμό δεδομένων από διάφορες πηγές.
• Διευκολύνει την πρόσβαση σε οργανωμένα, ημι-δομημένα δεδομένα και^{(organized, semi-structured data and on-premise)} εφαρμογές εσωτερικής εγκατάστασης.
• Οι εφαρμογές^(Apps) ενδέχεται να βελτιστοποιηθούν για χρήση δεδομένων και αναβάθμιση.
• Παρέχει προσαρμόσιμες και ασφαλείς επιλογές εξερεύνησης δεδομένων και αναφοράς.
• Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Inbuilt Spark , μπορείτε να αυξήσετε την κλίμακα για τεράστια σύνολα δεδομένων χρηστών^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Μπορείτε να δημιουργήσετε σελιδοποιημένες αναφορές με εγγενή επιχειρηματική λογική και παραμετροποίηση.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} Πώς να δημιουργήσετε γραμμωτό κώδικα χρησιμοποιώντας το Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. Η2Ο^{(8. H2O)}

Ένα άλλο εξαιρετικό εργαλείο εξόρυξης δεδομένων ανοιχτού κώδικα είναι το H2O .

• Χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε συστήματα εφαρμογών υπολογιστικού νέφους.
• Το H2O^(H2O) σάς δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσετε την υπολογιστική ικανότητα των κατανεμημένων συστημάτων και των υπολογιστών στη μνήμη.
• Με Java και δυαδική μορφή^{(Java and binary format)} , παρέχει γρήγορη και εύκολη ανάπτυξη^{(quick and easy deployment)} στην παραγωγή.
• Σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε ένα μοντέλο σε H2O χρησιμοποιώντας γλώσσες υπολογιστή όπως R, Python και άλλες^{(R, Python, and others)} .
• Η επεξεργασία του είναι κατανεμημένη και στη μνήμη.

9. Αλτέρυξ^{(9. Alteryx)}

Η Alteryx^(Alteryx) είναι μια εταιρεία που ειδικεύεται στην εταιρική επιχειρηματική ευφυΐα και ανάλυση.

• Είναι μια πλατφόρμα που δημιουργήθηκε ειδικά για αναλυτές δεδομένων και ηγέτες επιχειρήσεων.
• Προσφέρει αναλυτικά στοιχεία σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.
• Είναι δυνατή η Ad Hoc Ανάλυση^{(Ad Hoc Analysis)} .
• Παρέχει διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία έγκαιρα.
• Περιλαμβάνεται επίσης η αυτόματη προγραμματισμένη αναφορά^{(Automatically Scheduled Reporting)} .
• Διαθέτει ταμπλό που μπορεί να προσαρμοστεί πλήρως.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 16 καλύτερες επεκτάσεις αποκλεισμού διαφημίσεων για το Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Το Oracle BI^{(Oracle BI)} είναι ένα εργαλείο μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα και οπτικοποίησης δεδομένων.

• Είναι κατάλληλο για αρχάριους και προχωρημένους χρήστες^{(novice and advanced users)} .
• Το λογισμικό Oracle αποτελεί μέρος του Oracle Advanced Analytics .
• Προσφέρει εξαιρετικούς αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων για ταξινόμηση δεδομένων, πρόβλεψη, παλινδρόμηση και εξειδικευμένα αναλυτικά στοιχεία, επιτρέποντας στους αναλυτές να αναλύουν πληροφορίες, να κάνουν καλύτερες προβλέψεις, να στοχεύουν στους καλύτερους πελάτες, να βρίσκουν ευκαιρίες διασταυρούμενων πωλήσεων και να εντοπίζουν απάτες.
• Οι αλγόριθμοι που είναι ενσωματωμένοι στο ODM χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της βάσης δεδομένων της Oracle.
• Η λειτουργία εξόρυξης δεδομένων της SQL μπορεί να εξάγει πληροφορίες από πίνακες, προβολές και σχήματα βάσης δεδομένων^{(database tables, views, and schemas)} .
• Η γραφική διεπαφή χρήστη του Oracle Data Miner είναι μια πιο προηγμένη έκδοση του Oracle SQL Developer .
• Επιτρέπει στους χρήστες να μεταφέρουν και να αποθέσουν απευθείας δεδομένα^{(drag and drop data)} μέσα στη βάση δεδομένων, παρέχοντας βελτιωμένη εικόνα.
• Επιτρέπει ροές εργασιών για διαδραστική ανάλυση δεδομένων με μια εκτενή εργαλειοθήκη.
• Προσφέρει διαδραστική οπτικοποίηση δεδομένων.
• Παρέχει διαδραστική εξερεύνηση δεδομένων για γρήγορη ποιοτική ανάλυση με καθαρά γραφικά.
• Το Orange ενθαρρύνει την πρακτική μάθηση και τις οπτικές αναπαραστάσεις^{(hands-on learning and visual representations)} των αρχών της επιστήμης δεδομένων.
• Διαθέτει μεγάλο αριθμό πρόσθετων για εξόρυξη δεδομένων από εξωτερικές πηγές.

12. Teradata

Το Teradata^(Teradata) είναι μια μαζικά παράλληλη ανοιχτή τεχνολογία επεξεργασίας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μεγάλης κλίμακας εφαρμογών αποθήκης δεδομένων.

• Το Teradata μπορεί να εγκατασταθεί σε διακομιστή Unix/Linux/Windows
• Το Teradata Optimizer^{(Teradata Optimizer)} έχει την ικανότητα να χειρίζεται έως και 64 συνδέσεις σε ένα ερώτημα.
• Το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας για τα δεδομένα Tera είναι ελάχιστο.
• Είναι απλό στη ρύθμιση, τη συντήρηση και τη διαχείριση.
• Είναι μια αποθήκη δεδομένων για επιχειρήσεις που περιλαμβάνει λογισμικό διαχείρισης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων.
• Έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί σε επιχειρηματικές αναλύσεις.
• Το Teradata^(Teradata) χρησιμοποιείται για την κατανόηση εταιρικών δεδομένων όπως οι πωλήσεις, η τοποθέτηση προϊόντων και οι προτιμήσεις των καταναλωτών, μεταξύ άλλων^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Μπορεί επίσης να διακρίνει μεταξύ ζεστών και κρύων δεδομένων, τοποθετώντας δεδομένα που χρησιμοποιούνται λιγότερο συχνά σε ένα πιο αργό τμήμα αποθήκευσης.
• Το Teradata έχει μια κοινή σχεδίαση με τίποτα^{(shared-nothing design)} , με κάθε κόμβο διακομιστή να έχει τη μνήμη και την ισχύ επεξεργασίας του.
• Σας επιτρέπει να αλληλεπιδράτε με δεδομένα που περιέχονται σε πίνακες χρησιμοποιώντας SQL . Λειτουργεί ως επέκταση.
• Σας βοηθά να διανέμετε αυτόματα δεδομένα σε μονάδες δίσκου χωρίς την ανάγκη προσωπικής εμπλοκής.
• Το Teradata παρέχει λειτουργίες φόρτωσης και εκφόρτωσης^{(load and unload functions)} για τη μεταφορά δεδομένων μέσα και έξω από το σύστημα Teradata .

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 28 Καλύτερο λογισμικό αντιγραφής αρχείων για Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Ντούντας^{(13. Dundas)}

Το Dundas^(Dundas) είναι μια πλατφόρμα εξόρυξης δεδομένων έτοιμη για επιχειρήσεις που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία και την εξέταση διαδραστικών πινάκων εργαλείων, αναφορών^{(create and examine interactive dashboards, reports)} και άλλων οπτικοποιήσεων δεδομένων.

• Το Dundas BI^{(Dundas BI)} μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ο κεντρικός ιστότοπος δεδομένων του οργανισμού.
• Είναι μια εφαρμογή διακομιστή που περιλαμβάνει όλες τις δυνατότητες του προϊόντος.
• Σας επιτρέπει επίσης να ενσωματώνετε και να ανακτάτε δεδομένα από διάφορες πηγές.
• Παρέχει οπτικοποιήσεις δεδομένων που μπορούν να προσαρμοστούν.
• Το Dundas^(Dundas) είναι αξιόπιστο λόγω των γρήγορων ενσωματώσεων και των γνώσεών του.
• Έρχεται με έναν απεριόριστο αριθμό μοτίβων μετασχηματισμού δεδομένων και ελκυστικούς πίνακες, γραφήματα και γραφήματα^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Το Dundas BI^{(Dundas BI)} έχει μια καταπληκτική δυνατότητα που επιτρέπει σε διάφορες συσκευές να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα, διατηρώντας παράλληλα την ασφάλεια των εγγράφων χωρίς κενά.
• Οργανώνει τα δεδομένα σε καλά καθορισμένες δομές με συγκεκριμένο τρόπο για να διευκολύνει την επεξεργασία για τον χρήστη.
• Περιλαμβάνει σχεσιακές μεθοδολογίες^{(relational methodologies)} που επιτρέπουν πολυδιάστατη ανάλυση και επικεντρώνεται σε κρίσιμα για τις επιχειρήσεις ζητήματα.
• Εξοικονομεί χρήματα και καταργεί την ανάγκη για επιπλέον λογισμικό, καθώς παρέχει αξιόπιστες αναφορές.
• Έρχεται με μια σειρά από έξυπνες δυνατότητες μεταφοράς και απόθεσης.
• Χρησιμοποιεί επίσης χάρτες για την οπτικοποίηση δεδομένων.
• Διαθέτει προηγμένη ανάλυση δεδομένων και προγνωστική ανάλυση.

14. Qlik

Το Qlik^(Qlik) είναι ένα εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων και το καλύτερο εργαλείο εξόρυξης.

• Περιλαμβάνει επίσης πίνακες εργαλείων και αναφορές^{(dashboards and reports)} .
• Υποστηρίζονται πολλαπλές^(Multiple) πηγές δεδομένων και είδη αρχείων.
• Δημιουργεί ευέλικτες και δυναμικές απεικονίσεις δεδομένων^{(flexible and dynamic data visualizations)} με διεπαφές μεταφοράς και απόθεσης^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Ανταποκρίνεται σε αλληλεπιδράσεις και αλλαγές σε πραγματικό χρόνο.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Υποστηρίζονται πολλαπλές πηγές δεδομένων και είδη αρχείων .
• Επιτρέπει την εύκολη ασφάλεια δεδομένων και περιεχομένου σε όλες τις συσκευές.
• Μπορείτε να ανταλλάξετε σχετική ανάλυση χρησιμοποιώντας έναν μόνο κόμβο, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών και ιστοριών.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 30 καλύτερος επεξεργαστής CSV για Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Το Rapid Miner^{(Rapid Miner)} είναι ένα από τα πιο αποτελεσματικά προγνωστικά αναλυτικά συστήματα που παράγονται από την εταιρεία Rapid Miner .

• Επιχειρηματικές εφαρμογές, εμπορικές εφαρμογές, εκπαίδευση, εκπαίδευση, έρευνα, ανάπτυξη εφαρμογών και μηχανική εκμάθηση είναι μερικές μόνο εφαρμογές για τις οποίες μπορεί να χρησιμοποιηθεί το εργαλείο.
• Για την κατασκευή του χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού JAVA .^{(JAVA programming language)}
• Είναι μια ενιαία πλατφόρμα που συνδυάζει βαθιά μάθηση, εξόρυξη κειμένου, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Το Rapid Miner^{(Rapid Miner)} προσφέρει τον διακομιστή τόσο ως on-premises and public/private cloud option .
• Αποτελείται από τρεις ενότητες^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server και Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Η ενότητα Rapid Miner Studio προορίζεται για το σχεδιασμό ^(designing) ροών εργασίας, τη δημιουργία πρωτοτύπων και την επικύρωσή τους^{(workflows, prototyping, and validating them)} , μεταξύ άλλων.
• Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον Rapid Miner Server για να εκτελέσετε μοντέλα πρόβλεψης δεδομένων που έχουν δημιουργηθεί από στούντιο.
• Για να διευκολυνθεί η προγνωστική ανάλυση, οι διαδικασίες εκτελούνται απευθείας στο σύμπλεγμα Hadoop χρησιμοποιώντας το ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• Βασίζεται σε μια προσέγγιση πελάτη/διακομιστή.
• Αυτό το δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων διαθέτει πλαίσια βασισμένα σε πρότυπα που επιτρέπουν ταχύτερη παράδοση, ενώ μειώνουν τα συχνά λάθη στη μη αυτόματη σύνταξη κώδικα.
• Η προετοιμασία δεδομένων, η μηχανική εκμάθηση και η ανάπτυξη μοντέλων^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} γίνονται με τη χρήση του.
• Αυτό το δωρεάν πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνει πολλά εργαλεία για τη δημιουργία νέων διαδικασιών εξόρυξης δεδομένων και την ανάλυση ρυθμίσεων πρόβλεψης.
• ^(Multiple)Με αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων είναι δυνατές πολλές προσεγγίσεις διαχείρισης δεδομένων.
• Διαθέτει γραφική διεπαφή χρήστη ( GUI ) ή επεξεργασία παρτίδας.
• Συνδέεται με εσωτερικές βάσεις δεδομένων.
• Διαθέτει πίνακες εργαλείων που είναι διαδραστικοί και κοινόχρηστοι.
• Διαθέτει επίσης προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε Big Data .
• Μπορεί να κάνει ανάλυση εξ αποστάσεως.
• Αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων διαθέτει φιλτράρισμα δεδομένων, ένωση, συγχώνευση και συγκέντρωση δεδομένων^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Σας επιτρέπει να δημιουργείτε, να εκπαιδεύετε και να επαληθεύετε μοντέλα πρόβλεψης.
• Αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων δημιουργεί αναφορές καθώς και στέλνει ενεργοποιημένες ειδοποιήσεις.

16. ΚΝΙΜΕ^{(16. KNIME)}

Το KNIME^(KNIME) είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία εφαρμογών και υπηρεσιών επιστήμης δεδομένων. Το KNIME^(KNIME) είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων και ενοποίησης αναφορών που δημιουργήθηκε από την KNIME.com AG .

• Βασίζεται στην ιδέα της αρθρωτής γραμμής δεδομένων^{(modular data pipeline idea)} .
• Το KNIME^(KNIME) αποτελείται από πολλά στοιχεία μηχανικής εκμάθησης και εξόρυξης δεδομένων που είναι όλα συνδεδεμένα μεταξύ τους.
• Το KNIME^(KNIME) είναι ένα πρόγραμμα λογισμικού που έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στη φαρμακολογική έρευνα^{(pharmacological research)} .
• Υπερέχει στην ανάλυση δεδομένων καταναλωτών, στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων και στις εργασίες επιχειρηματικής ευφυΐας^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• Το KNIME^(KNIME) περιλαμβάνει πολλά φανταστικά χαρακτηριστικά, όπως γρήγορη ανάπτυξη και επεκτασιμότητα^{(rapid deployment and scalability)} .
• Οι χρήστες μαθαίνουν το KNIME σε σύντομο χρονικό διάστημα και έχει κάνει την προγνωστική ανάλυση προσβάσιμη ακόμη και στους πιο άπειρους χρήστες.
• Το KNIME^(KNIME) προεπεξεργάζεται δεδομένα για ανάλυση και οπτικοποίηση, ενώνοντας τους κόμβους.
• Είναι ένα από τα μεγαλύτερα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων για την κατανόηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδικασιών επιστήμης δεδομένων.
• Βοηθά στη δημιουργία διαδικασιών επιστήμης δεδομένων από άκρο σε άκρο^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Σας δίνει τη δυνατότητα να συνδυάσετε δεδομένα από διάφορες πηγές.
• Σας επιτρέπει να συγκεντρώνετε, ταξινομείτε, φιλτράρετε και συνδέετε δεδομένα τοπικά, σε μια βάση δεδομένων ή σε κατανεμημένα περιβάλλοντα μεγάλων δεδομένων^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Δημιουργεί μοντέλα μηχανικής μάθησης ταξινόμησης, παλινδρόμησης και μείωσης διαστάσεων^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} Πώς να απενεργοποιήσετε τον ορθογραφικό έλεγχο του Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Επίλυση^{(17. Solver)}

Το Solver's XLminer^{(Solver’s XLminer)} είναι μια επαγγελματική εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων για οπτικοποίηση δεδομένων, πρόβλεψη και εξόρυξη δεδομένων στο Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , η οποία είναι απλή στη χρήση.

• Έρχεται με μια πλήρη σειρά εργαλείων προετοιμασίας δεδομένων για την εισαγωγή και τον καθαρισμό των δεδομένων σας.
• Το XLMiner διαθέτει μια πλήρη συλλογή αναλυτικών εργαλείων που βασίζονται σε στατιστικές και τεχνικές μηχανικής μάθησης^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το πρόγραμμα για να εργαστείτε με μεγάλα σύνολα δεδομένων που το Excel δεν μπορεί να χειριστεί.
• Έρχεται με ενσωματωμένα εργαλεία εξερεύνησης και οπτικοποίησης δεδομένων^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Η εξερεύνηση δεδομένων παρέχει γρήγορες πληροφορίες για τους υποκείμενους δεσμούς των δεδομένων.

18. ΕΛΚΙ^{(18. ELKI)}

Το ELKI^(ELKI) είναι ένα εργαλείο εξόρυξης δεδομένων ανοιχτού κώδικα που βασίζεται σε Java.

• Το εργαλείο μάς επιτρέπει να διερευνήσουμε αλγόριθμους που εστιάζουν σε μη εποπτευόμενη ανάλυση συμπλέγματος και προσεγγίσεις αναγνώρισης ακραίων στοιχείων^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• Το ELKI^(ELKI) παρέχει μεγάλο αριθμό αλγορίθμων υψηλής παραμετροποίησης.
• Κάνει την αξιολόγηση και τη συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων απλή και δίκαιη^{(simple and fair)} .
• Το R*-tree είναι μια από τις δομές ευρετηρίου δεδομένων που^{(data index structures)} παρέχει ο ΕΛΚΙ^(ELKI) για να βοηθήσει στην εξόρυξη δεδομένων.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 27 καλύτερες εναλλακτικές λύσεις για το Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

Το SPMF^(SPMF) είναι ένα πλαίσιο εξόρυξης δεδομένων ανοιχτού κώδικα που βασίζεται σε Java.

• Κυκλοφορεί με τη Γενική Δημόσια Άδεια GNU^{(GNU General Public License)} .
• Σας δίνει τη δυνατότητα να συνδυάσετε τον πηγαίο κώδικα με άλλες εφαρμογές Java .
• Η εξόρυξη κανόνων συσχέτισης^{(Association)} είναι δυνατή χρησιμοποιώντας αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων.
• Σας επιτρέπει να εξορύξετε διαδοχικά μοτίβα και διαδοχικούς κανόνες^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Παρέχει εξόρυξη προτύπων με υψηλό επίπεδο χρησιμότητας.
• Η εξόρυξη χρονοσειρών^{(Time-series mining)} είναι διαθέσιμη.
• Αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων βοηθά στη ομαδοποίηση και την κατηγοριοποίηση των δεδομένων^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Το Enterprise Miner^{(Enterprise Miner)} είναι ένα πρόγραμμα SAS που σας παρέχει αλγόριθμους αιχμής για να σας βοηθήσει να λύσετε τα πιο δύσκολα προβλήματα και να βρείτε τις καλύτερες λύσεις^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} για την εταιρεία σας.

• Βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Τα αξιόπιστα αποτελέσματα πρέπει να κοινοποιούνται.
• Προσφέρει απλή διεπαφή χρήστη και επεξεργασία παρτίδας^{(simple user interface and batch processing)} .
• Διαθέτει προηγμένες δυνατότητες πρόβλεψης και περιγραφικής μοντελοποίησης.
• Η αυτόματη βαθμολόγηση^{(Automated scoring)} είναι διαθέσιμη με αυτήν την εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} Πώς να εγκαταστήσετε το Linux Bash Shell στα Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Το Datawatch^(Datawatch) desktop είναι ένα εταιρικό σύστημα νοημοσύνης και εξόρυξης δεδομένων.

• Αυτό το δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων σάς επιτρέπει να επικεντρωθείτε στην οπτικοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Παρέχει εργαλεία που βοηθούν τους χρήστες να αναπτύξουν και να αναπτύξουν συστήματα παρακολούθησης και ανάλυσης χωρίς να γράφουν ούτε μια γραμμή κώδικα.
• Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν μια προσαρμοσμένη εμφάνιση δεδομένων χρησιμοποιώντας τη λειτουργία μεταφοράς και απόθεσης^{(drag-and-drop functionality)} .
• Εντοπίζει εμπορικές παρατυπίες^{(trade irregularities)} .
• Χρησιμοποιώντας προηγούμενα δεδομένα, αναλύει πώς διαφορετικές συνθήκες μπορεί να επηρεάσουν την απόδοση.

22. Advanced Miner

Το Advanced Miner είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία, ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Μπορείτε να εξετάσετε πολλές μορφές δεδομένων χρησιμοποιώντας τη φιλική προς το χρήστη διεπαφή ροής εργασίας^{(user-friendly workflow interface)} .
• Εξαγωγή και αποθήκευση δεδομένων from/to various database systems, files, and data transformations .
• Παρέχει μια ποικιλία λειτουργιών δεδομένων, όπως δειγματοληψία, σύνδεση συνόλων δεδομένων και ούτω καθεξής^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Δημιουργεί στατιστικά μοντέλα, κάνει ανάλυση μεταβλητής σημασίας, ανάλυση ομαδοποίησης^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} και πολλά άλλα.
• Η αλληλεπίδραση των μοντέλων με εξωτερικά συστήματα πληροφορικής είναι απλή και αποτελεσματική^{(simple and effective)} .

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} Πώς να πληκτρολογήσετε N με Tilde Alt Code^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (Εργαλεία δεδομένων διακομιστή SQL)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

Το SSDT^(SSDT) είναι άλλο ένα στη λίστα με το καλύτερο δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων. Είναι ένα δηλωτικό και καθολικό παράδειγμα^{(declarative and universal paradigm)} που επεκτείνει το Visual Studio IDE σε όλες τις πτυχές της ανάπτυξης βάσεων δεδομένων.

• Το BIDS^(BIDS) ήταν το προηγούμενο περιβάλλον της Microsoft για ^(Microsoft)λύσεις ανάλυσης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Συναλλαγή SSDT , μια δυνατότητα σχεδίασης SQL που χρησιμοποιείται από προγραμματιστές για τη δημιουργία, τη διαχείριση, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την αναδιαμόρφωση βάσεων δεδομένων^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Ένας χρήστης μπορεί να εργαστεί απευθείας με μια βάση δεδομένων ή μια συνδεδεμένη βάση δεδομένων, επιτρέποντας τη λειτουργία εσωτερικής ή εκτός εγκατάστασης^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• Το SSDT BI δημιουργήθηκε για να αντικαταστήσει το BIDS , το οποίο δεν ήταν συμβατό με το Visual Studio2010 .
• Οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν τεχνολογίες του Visual Studio όπως IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic και άλλων γλωσσών για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων.
• Το Table Designer στο SSDT σάς επιτρέπει να δημιουργείτε νέους πίνακες και να αλλάζετε υπάρχοντες πίνακες^{(build new tables and change existing tables)} σε άμεσες και συνδεδεμένες βάσεις δεδομένων^{(direct and linked databases)} .

24. Πορτοκαλί^{(24. Orange)}

Το Orange^(Orange) είναι μια εξαιρετική δέσμη λογισμικού μηχανικής εκμάθησης και εξόρυξης δεδομένων.

• Είναι ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε στοιχεία που διευκολύνει καλύτερα την οπτικοποίηση δεδομένων.
• Το πορτοκαλί^(Orange) προσελκύει πολύ την προσοχή των χρηστών.
• Με τη γρήγορη σύγκριση και αξιολόγηση δεδομένων, το Orange^(Orange) δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σε λιγότερο χρόνο.
• Τα στοιχεία του Orange είναι γνωστά ως γραφικά στοιχεία^(widgets) , καθώς είναι ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε στοιχεία.
• Αυτά τα γραφικά στοιχεία καλύπτουν τα πάντα, από την οπτικοποίηση και την προεπεξεργασία δεδομένων έως την αξιολόγηση αλγορίθμων και την προγνωστική μοντελοποίηση.
• Για τη δημιουργία του χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού Python^{(Python programming language)} .
• Τα δεδομένα που εισάγονται στο Πορτοκαλί^(Orange) οργανώνονται αμέσως στο επιθυμητό μοτίβο και μπορούν εύκολα να μετακινηθούν σύροντας ή αναποδογυρίζοντας τα γραφικά στοιχεία^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων εμφανίζει έναν πίνακα δεδομένων και επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν χαρακτηριστικά^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Αυτό το πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων σάς επιτρέπει να διαβάζετε δεδομένα^{(read data)} .
• Βοηθά στην εκπαίδευση προγνωστικών, τη σύγκριση αλγορίθμων εκμάθησης και την οπτικοποίηση τμημάτων δεδομένων^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , μεταξύ άλλων.
• Το πορτοκαλί^(Orange) δίνει επίσης στα μερικές φορές βαρετά αναλυτικά εργαλεία μια πιο ελκυστική και ευχάριστη αίσθηση. Είναι πολύ διασκεδαστικό να παίζεις.

Διαβάστε επίσης: ^{(Also Read:)} 26 Καλύτερο δωρεάν εργαλείο αφαίρεσης κακόβουλου λογισμικού^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

Με γνώμονα τους επιστήμονες δεδομένων και τις αγορές αποφάσεων, η Civis σάς δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

• Επιτρέπει στην ομάδα σας να αλληλεπιδρά πιο αποτελεσματικά και να βρίσκει απαντήσεις πιο γρήγορα.
• Αυτό το λογισμικό εξόρυξης δεδομένων παρέχει αρχιτεκτονική, εργαλεία και μεθόδους που βοηθούν στην ασφάλεια των δεδομένων^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Μια συλλογή από ενότητες πρόσληψης δεδομένων και ETL^{(data intake and ETL modules)} είναι διαθέσιμη για ρύθμιση.
• Δημιουργεί κώδικα σε ένα σενάριο, συνδυάζει πολλά σενάρια ή εργασίες σε μια διαδικασία και προγραμματίζει μια ροή εργασίας.
• Αυτό το δωρεάν λογισμικό εξόρυξης δεδομένων σάς δίνει τη δυνατότητα να μετατρέψετε την έρευνα και τα μοντέλα σας σε εφαρμογές που εκτελούνται σε μια επεκτάσιμη πλατφόρμα, έτοιμη για παραγωγή.

26. Ιξώδες^{(26. Viscovery)}

Το Viscovery^(Viscovery) είναι ένα πακέτο λογισμικού που εστιάζει στη ροή εργασιών.

• Για διερευνητική εξόρυξη δεδομένων και προγνωστική μοντελοποίηση^{(explorative data mining and predictive modeling)} , χρησιμοποιεί χάρτες αυτοοργάνωσης και πολυμεταβλητές στατιστικές.
• Το σύστημα λάμπει σε φιλική προς το χρήστη πλοήγηση και ώριμη εφαρμογή^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Παρέχει ένα τέλειο περιβάλλον έργου για στοχευμένες λειτουργίες.
• Οι αποκλειστικές διαδικασίες σάς επιτρέπουν να παρέχετε στοχευμένη πλοήγηση.
• Τα βήματα της διαδικασίας είναι σαφώς καθορισμένα, με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις να έχουν επαληθευτεί για να λειτουργήσουν.
• Η διακλάδωση ροής εργασίας επιτρέπει τη δημιουργία παραλλαγών μοντέλων.
• Προσφέρει ενσωματωμένες λειτουργίες τεκμηρίωσης και σχολιασμού^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Για ευκολότερη χρήση, υπάρχουν διάφορα εργαλεία χειρισμού.

Συνιστάται:^{(Recommended:)}

• Πώς να αποκρύψετε τις εφαρμογές στο Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Διορθώστε το σφάλμα Excel stdole32.tlb στα Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 καλύτερα δωρεάν εργαλεία ανίχνευσης ιστού^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 Καλύτερα εργαλεία απόξεσης Ιστού^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Ελπίζουμε ότι αυτό το άρθρο ήταν χρήσιμο και μάθατε για το καλύτερο λογισμικό εξόρυξης δεδομένων^{(data mining software)} . Πείτε μας ποιο ήταν το αγαπημένο σας στην ενότητα σχολίων. Επίσης, μοιραστείτε τις προτάσεις ή τις απορίες σας στο πλαίσιο σχολίων. Μην^(Never) παραλείψετε ποτέ να μας ενημερώσετε για το τι θέλετε να μάθετε στη συνέχεια.

26 Best Data Mining Software

The fundamentаl goal of data mining is to find patterns in massive amounts of datа and translate that data into more refіned/actionable іnformation. Datа mining may be done with a variety of tools. The followіng is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. Thіs cоllection of the best mining tools for comparison includеs both open ѕource and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό καραόκε για Windows

• Οι καλύτερες εφαρμογές Reddit για Windows και Mac

• Οι 11 καλύτεροι πελάτες IRC για Windows, Mac και Linux το 2022

• Οι 6 καλύτεροι επεξεργαστές PDF για Windows 10 το 2021

• Το καλύτερο λογισμικό γονικού ελέγχου για τα Windows 10

• 15 καλύτερα δωρεάν θέματα Windows 10 2022

• 20 Καλύτερο δωρεάν λογισμικό 2D Animation στα Windows 10

• 25 καλύτερα δωρεάν εργαλεία ανίχνευσης ιστού

• 4 καλύτερες εφαρμογές για απομακρυσμένη προβολή κάμερας Web σε iOS και Android

• 12 καλύτερα κανάλια Kodi TV στο Ηνωμένο Βασίλειο

• 7 καλύτερες εφαρμογές και ιστότοποι για να παρακολουθήσετε βίντεο μαζί

• 19 Καλύτερος δωρεάν επεξεργαστής GIF

• Οι 13 καλύτερες δωρεάν εναλλακτικές λύσεις για το Microsoft Visio

• 11 Καλύτερος αισθητήρας θερμοκρασίας και υγρασίας WiFi

• Το καλύτερο λογισμικό Twitch Streaming για Windows και Mac

• Κορυφαίες 25 καλύτερες δωρεάν εναλλακτικές λύσεις Snagit

• 31 Καλύτερα εργαλεία απόξεσης Ιστού

• 7 καλύτερες εφαρμογές που θα σας βοηθήσουν να μελετήσετε καλύτερα

• Το 9 καλύτερο λογισμικό Discord Voice Changer (2021)

• 30 Καλύτερος Επεξεργαστής CSV για Windows (2022)