Η αγορά μιας νέας κάρτας γραφικών είναι μια από τις μεγάλες χαρές της κατοχής ενός gaming ή άλλου υπολογιστή υψηλής απόδοσης. Μπορείτε να πάρετε έναν υπολογιστή που έχετε αυτήν τη στιγμή και, για ένα κλάσμα του κόστους ενός ολόκληρου μηχανήματος, να τον αναβαθμίσετε στα τρέχοντα γραφικά πρότυπα.

Δυστυχώς, παρά το γεγονός ότι αποτελεί βασικό στοιχείο για την απόδοση του παιχνιδιού, η GPU σας δεν λειτουργεί μεμονωμένα. Εξαρτάται από τα άλλα εξαρτήματα του υπολογιστή να κάνουν σωστά τη δουλειά τους, διαφορετικά δεν μπορεί να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές του. Αυτό είναι γνωστό ως "bottlenecking" και αποτελεί βασικό στοιχείο κατά την αγορά μιας νέας GPU . Μια συμφόρηση μεταξύ της GPU σας και της υπάρχουσας CPU ειδικότερα είναι μια σημαντική ανησυχία.

Ευτυχώς, υπάρχουν μερικά διαδικτυακά εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε τα σημεία συμφόρησης και να βασίσετε την απόφασή σας σε αυτό. Συγκεκριμένα, θα εξετάσουμε ένα ολοκληρωμένο εργαλείο που βρίσκεται στο gpucheck.com .

Προτού διερευνήσουμε τα πραγματικά βήματα που εμπλέκονται στον προσδιορισμό του εάν υπάρχει ένα σημείο συμφόρησης μεταξύ της υπάρχουσας CPU και της μελλοντικής GPU σας, πρέπει να αποσυσκευάσουμε εν συντομία τι είναι το bottleneck από πρακτική άποψη.

Τι είναι ακριβώς ένα GPU-CPU Bottleneck^{(Bottleneck Exactly)} ;

Όταν παίζετε ένα βιντεοπαιχνίδι, κάθε στοιχείο του υπολογιστή σας λειτουργεί σε κάποια πτυχή του συνολικού συστήματος. Η CPU σας είναι γενικά υπεύθυνη για τους υπολογισμούς της φυσικής, κάνει τη σκέψη για το παιχνίδι AI, εκτελεί τη λογική του παιχνιδιού, διαχειρίζεται κινούμενα σχέδια και ούτω καθεξής. Η GPU σας αποδίδει όλα τα γραφικά που βλέπετε, τα οποία περιλαμβάνουν όλα τα γεωμετρικά καλώδια, τις υφές που είναι τυλιγμένες γύρω τους, τον φωτισμό και τις σκιές.

Είναι σαφές ότι η GPU δεν μπορεί να αποδώσει ένα δεδομένο καρέ του παιχνιδιού εάν η CPU δεν έχει ολοκληρώσει τους υπολογισμούς που χρειάζεται. Εάν ο χαρακτήρας σας έχει ρίξει ένα μαχαίρι στο κεφάλι ενός καλικάντζαρου, η GPU δεν μπορεί να επηρεάσει εάν η CPU δεν του έχει πει εάν το μαχαίρι χτύπησε τον στόχο!

Ισχύει και το αντίστροφο. Εάν η CPU ολοκληρώσει τους υπολογισμούς της, αλλά η GPU δεν έχει ολοκληρώσει την απόδοση του προηγούμενου πλαισίου, η CPU πρέπει να το περιμένει, ίσως ακόμη και να απορρίψει την εργασία επειδή δεν είναι πλέον σχετική.

Σε μια κατάσταση όπου ένα συστατικό περιμένει ένα άλλο να ολοκληρώσει τη δουλειά του πριν συνεχίσει με τη δική του εργασία, έχετε μια συμφόρηση. Βασικά^(Basically) , ολόκληρο το σύστημα είναι τόσο γρήγορο όσο το πιο αργό εξάρτημα της αλυσίδας. Στα βιντεοπαιχνίδια αυτό γενικά εκδηλώνεται ως ρυθμός καρέ που περιορίζεται από το πιο αργό στοιχείο.

Είναι τα Bottlenecks γενικά κακά;

Οχι! Στην πραγματικότητα, υπάρχει σχεδόν πάντα^{(always )} μια συμφόρηση σε οποιοδήποτε σύστημα. Είναι απίστευτα σπάνιο για οποιονδήποτε υπολογιστή να είναι τέλεια ισορροπημένος σε κάθε κατάσταση, με κάθε εξάρτημα να βουίζει στο μέγιστο των δυνατοτήτων του. Επομένως, το θέμα δεν είναι πραγματικά αν υπάρχει κάποιο είδος συμφόρησης, αλλά μάλλον εάν ο βαθμός στον οποίο τα πιο αργά στοιχεία περιορίζουν τα πράγματα είναι πρόβλημα.

Εάν η CPU σας επιτρέπει μόνο να επωφεληθείτε από το 98% ή το 99% της μέγιστης απόδοσης της GPU σας, αυτό δεν αποτελεί πρόβλημα. ^(GPUs)Εάν λαμβάνετε μόνο το 70% των δυνατοτήτων της GPU σας λόγω της αργής CPU , έχετε σπαταλήσει χρήματα σε επιδόσεις υλικού που δεν μπορείτε να έχετε πρόσβαση χωρίς άλλη μια αναβάθμιση.

Εάν η νέα σας GPU δίνει το 100%, αλλά η CPU σας είναι απασχολημένη μόνο κατά 50%, σημαίνει ότι θα μπορούσατε να έχετε συνδέσει μια πιο γρήγορη κάρτα και να απολαμβάνετε ακόμα καλύτερη απόδοση. Ωστόσο, αυτή η κατάσταση είναι λιγότερο πρόβλημα, δεδομένου ότι συνήθως χρησιμοποιούμε τους υπολογιστές μας για εργασίες άλλες από την απλή αναπαραγωγή βιντεοπαιχνιδιών.

Έτσι, για άλλες εφαρμογές θα εξακολουθείτε να απολαμβάνετε το πλεονέκτημα αυτής της πλεονάζουσας χωρητικότητας CPU . Για να μην αναφέρουμε ότι έχετε λίγο χώρο για να εκτελέσετε πρόσθετες εργασίες στο παρασκήνιο χωρίς να επηρεαστεί η απόδοση του παιχνιδιού. Εν ολίγοις – καλό σημείο συμφόρησης GPU , κακή συμφόρηση CPU .

Πρόσθετοι παράγοντες που επηρεάζουν την ερμηνεία του Bottleneck^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Υπάρχουν πολλά περισσότερα στην ερμηνεία της σοβαρότητας των σημείων συμφόρησης από το να λέμε ότι οι GPU X και CPU Y δεν ταιριάζουν απλώς. Αυτό συμβαίνει επειδή διαφορετικοί τύποι λογισμικού παρουσιάζουν διαφορετικά φορτία σε κάθε στοιχείο.

Ένα παιχνίδι που κάνει μόνο ελαφριά χρήση των λειτουργιών της CPU θα αφήσει τη GPU σας να πετάξει με όποιο ρυθμό καρέ μπορεί να διαχειριστεί. Από την άλλη, φορτώστε^(Load) ένα παιχνίδι προσομοίωσης ή στρατηγικής με ένταση CPU και ξαφνικά η ^(CPU)CPU που συνήθως υποχρησιμοποιείτε μειώνει τον ρυθμό καρέ.

Οι ρυθμίσεις που χρησιμοποιείτε για την αναπαραγωγή επηρεάζουν επίσης αυτόν τον υπολογισμό. Για παράδειγμα, η αναπαραγωγή σε υψηλότερες αναλύσεις επιβαρύνει περισσότερο τη GPU , επιβραδύνοντάς την επειδή χρειάζεται περισσότερος χρόνος για να κοπεί υψηλότερος αριθμός pixel. Όσο υψηλότερη είναι η ανάλυση, τόσο λιγότερο εμπόδιο γίνεται η CPU .

Επειδή εξακολουθεί να κάνει την ίδια δουλειά, αλλά η GPU κάνει περισσότερα. Έτσι, εάν η CPU σας περιορίζει τους ρυθμούς καρέ στα 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο όταν παίζετε στα 1080p, θα συνεχίσετε να λαμβάνετε 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο στα 1440p ή 4K, υποθέτοντας ότι η GPU σας ταιριάζει .

Έλεγχος για σημεία συμφόρησης^{(Bottlenecks)} με έλεγχο GPU^{(GPU Check)}

Τώρα που έχουμε το προοίμιο εκτός λειτουργίας, ας κάνουμε πραγματικά έναν εικονικό έλεγχο συμφόρησης.

Αρχικά, μεταβείτε σε αυτήν τη σελίδα^{(this page)} στο GPU Check. Τώρα, στον πρώτο συνδυασμό^{(first combination)} , επιλέξτε τη GPU που έχετε αυτήν τη στιγμή καθώς και την CPU που έχετε αυτήν τη στιγμή.

Κάτω από την επιθυμητή ρύθμιση ποιότητας^{(desired quality setting)} , θα το αφήσουμε κάτω από το ultra , καθώς αυτή είναι η ρύθμιση που θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε στα παιχνίδια. Αν στοχεύετε σε κάτι χαμηλότερο, προσαρμόστε ανάλογα.
Τώρα κάτω από τον δεύτερο συνδυασμό, επιλέξτε τη GPU που σκοπεύετε να αγοράσετε. Τέλος, κάντε κλικ στο use same processor .

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή Σύγκριση^(Compare) .

Ας δούμε τα αποτελέσματα και ας τα ερμηνεύσουμε. Ο πιο σημαντικός αριθμός εδώ είναι ο αντίκτυπος της CPU στο FPS^{(CPU Impact on FPS)} . Αυτό δείχνει πόσο η CPU συγκρατεί τη GPU . Με την παλιά κάρτα, αυτό το ποσοστό ήταν 10%, το οποίο θεωρείται εντάξει, αν και θα έπρεπε κατά προτίμηση να είναι μικρότερο.

Η νέα κάρτα held back 20% by the CPU.Πράγμα που σημαίνει ότι είναι μάλλον καλύτερα να αγοράσουμε μια ελαφρώς πιο αργή κάρτα, να υπερχρονίσουμε την υπάρχουσα CPU μας ή να αναβαθμίσουμε την CPU αργότερα.

Φυσικά, σε πραγματικούς όρους, αυτή η νέα GPU είναι μεταξύ 36% και 39% από τον τρέχοντα συνδυασμό μας. Η βαθμολογία Συνολικού συνδυασμού^{(Overall Combination)} μας δείχνει πόσο καλό είναι αυτό ως απόλυτος συνδυασμός απόδοσης σε εξαιρετικά ρυθμίσεις.

Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, θα πρέπει να είστε σε θέση να κάνετε μια τεκμηριωμένη επιλογή σχετικά με το εάν αυτή η μελλοντική GPU είναι η κατάλληλη αγορά για εσάς.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card is one of the great joys of owning a gaming or other high-рerformance PC. Υou get to take a computer you currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it tо current graphicаl standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Χριστόδουλος Μάμος

About the author

Είμαι μηχανικός λογισμικού με πάνω από δύο χρόνια εμπειρία σε εφαρμογές για φορητές συσκευές και επιτραπέζιους υπολογιστές. Έχω εξειδίκευση στις ενημερώσεις των Windows, τις υπηρεσίες και το Gmail. Οι δεξιότητές μου με κάνουν τον τέλειο υποψήφιο για εργασίες όπως η ανάπτυξη εφαρμογών Windows ή η συντήρηση προγραμμάτων-πελατών email.

Δείτε πόσα σημεία συμφόρησης της CPU σας εμποδίζει την GPU πριν την αγοράσετε