Αυτό το άρθρο σχετικά με τη σύγκριση SQL και NoSQL^{(SQL and NoSQL)} θα ρίξει φως στη συζήτηση σχετικά με τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς για το καθένα. Από τότε που το buzz της βάσης δεδομένων NoSQL εξελίχθηκε στην αποθήκευση δεδομένων στις βάσεις δεδομένων NoSQL , σκέφτηκα να εξερευνήσω και τις δύο έννοιες για να φτάσω στο βάθος της. Και μου πήρε λίγο χρόνο για να καταλάβω πράγματα που στην πραγματικότητα οδηγούν στην εξέλιξη της βάσης δεδομένων NoSQL .

Λοιπόν, όλα καταλήγουν στην αναζήτηση της παροχής της καλύτερης δυνατής εμπειρίας στους τελικούς χρήστες με γρήγορο, πραγματικό και συνδεδεμένο τρόπο. Οι προγραμματιστές βάσεων δεδομένων προσπαθούν να βελτιστοποιήσουν τα πράγματα για να αποφέρουν καλύτερη απόδοση, καθώς η τεχνολογία στο τμήμα αποθήκευσης αλλάζει δραστικά.

Βασικά στοιχεία της βάσης δεδομένων SQL και NoSQL:

Τι είναι η βάση δεδομένων SQL

Μιλώντας για τη βάση δεδομένων SQL , η βασική ιδέα είναι ότι? έχει είναι μια Σχεσιακή βάση δεδομένων^{(Relational database)} . Ναί! Η βάση δεδομένων SQL^(SQL) είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων. Τι ακριβώς είναι λοιπόν μια σχεσιακή βάση δεδομένων; Μια σχεσιακή βάση δεδομένων χρησιμοποιεί αυστηρά σχέσεις (που συχνά ονομάζονται πίνακες) για την αποθήκευση δεδομένων. Μια σχεσιακή βάση δεδομένων αντιστοιχίζει δεδομένα χρησιμοποιώντας κοινά χαρακτηριστικά που βρίσκονται στο σύνολο δεδομένων. Και η ομάδα που προκύπτει ονομάζεται Σχήμα^(Schema) .

Μια σχέση (πίνακας) σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων χωρίζεται σε ένα σύνολο γραμμών και στηλών. Μια πλειάδα σημαίνει μια γραμμή σε έναν πίνακα βάσης δεδομένων που ανακτάται χρησιμοποιώντας ένα ερώτημα.

Πώς βοηθάει λοιπόν η SQL;

Η SQL^(SQL) ( Structured Query Language ) είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται για τη διαχείριση δεδομένων σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Ο Microsoft SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} είναι το καλύτερο παράδειγμα. Ο Microsoft SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αποθήκευση και την ανάκτηση δεδομένων από εφαρμογές είτε στους ίδιους υπολογιστές είτε μέσω του δικτύου.

Βασικά χαρακτηριστικά του SQL server

1. Μια σχεσιακή βάση δεδομένων είναι ένα σύνολο πινάκων που περιέχει δεδομένα τοποθετημένα σε προκαθορισμένες κατηγορίες.
2. Κάθε πίνακας περιέχει μία ή περισσότερες κατηγορίες δεδομένων σε στήλες.
3. Κάθε γραμμή περιέχει μια μοναδική παρουσία δεδομένων για τις κατηγορίες που ορίζονται από τις στήλες.
4. Ο χρήστης μπορεί να έχει πρόσβαση σε δεδομένα από τη βάση δεδομένων χωρίς να γνωρίζει τη δομή του πίνακα της βάσης δεδομένων.

Περιορισμοί για βάση δεδομένων SQL

Επεκτασιμότητα^{(Scalability)} : Οι χρήστες πρέπει να κλιμακώσουν τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων σε ισχυρούς διακομιστές που είναι ακριβοί και δύσκολοι στον χειρισμό. Για να κλιμακωθεί μια σχεσιακή βάση δεδομένων πρέπει να διανεμηθεί σε πολλούς διακομιστές. Ο χειρισμός πινάκων σε διαφορετικούς διακομιστές είναι χάος.

Πολυπλοκότητα^(Complexity) : Στον SQL τα δεδομένα του διακομιστή πρέπει να χωρούν σε πίνακες ούτως ή άλλως. Εάν τα δεδομένα σας δεν χωρούν σε πίνακες, τότε θα πρέπει να σχεδιάσετε τη δομή της βάσης δεδομένων σας που θα είναι πολύπλοκη και πάλι δύσκολη στον χειρισμό.

Τι είναι η βάση δεδομένων NoSQL;

Τα τελευταία χρόνια, το "ένα μέγεθος για όλους" - η σκέψη σχετικά με τα καταστήματα δεδομένων αμφισβητήθηκε τόσο από την Science όσο και από εταιρείες web, γεγονός που πρέπει να οδηγήσει στην εμφάνιση μιας μεγάλης ποικιλίας εναλλακτικών βάσεων δεδομένων. Η κίνηση καθώς και οι νέοι χώροι αποθήκευσης δεδομένων υπάγονται συνήθως στον όρο NoSQL .

Η βασική ποιότητα του NoSQL είναι ότι μπορεί να μην απαιτεί σχήματα σταθερών πινάκων, συνήθως αποφεύγει τις λειτουργίες σύνδεσης και συνήθως κλιμακώνεται οριζόντια. Οι ακαδημαϊκοί^(Academic) ερευνητές αναφέρονται συνήθως σε αυτές τις βάσεις δεδομένων ως δομημένη αποθήκευση, έναν όρο που περιλαμβάνει τις κλασικές σχεσιακές βάσεις δεδομένων ως υποσύνολο.

Η βάση δεδομένων NoSQL^(NoSQL) ανταλλάσσει επίσης το "ACID" (ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση και ανθεκτικότητα). Οι βάσεις δεδομένων NoSQL^(NoSQL) , σε διαφορετικούς βαθμούς, επιτρέπουν ακόμη και το σχήμα των δεδομένων να διαφέρει από εγγραφή σε εγγραφή. Εάν δεν υπάρχει σχήμα ή πίνακας στο NoSQL , τότε πώς μπορείτε να απεικονίσετε τη δομή της βάσης δεδομένων; Λοιπόν^(Well) εδώ είναι η απάντηση

Δεν απαιτείται σχήμα^{(No schema required)} : Τα δεδομένα μπορούν να εισαχθούν σε μια βάση δεδομένων NoSQL χωρίς να οριστεί πρώτα ένα άκαμπτο σχήμα βάσης δεδομένων. Ως συνέπεια, η μορφή των δεδομένων που εισάγονται μπορεί να αλλάξει ανά πάσα στιγμή, χωρίς διακοπή της εφαρμογής. Αυτό παρέχει τεράστια ευελιξία εφαρμογών, η οποία τελικά προσφέρει σημαντική επιχειρηματική ευελιξία.

Αυτόματη ελαστικότητα: ^{(Auto elasticity: )}Το NoSQL^(NoSQL) διαδίδει αυτόματα τα δεδομένα σας σε πολλούς διακομιστές χωρίς να απαιτείται βοήθεια εφαρμογής. Οι διακομιστές μπορούν να προστεθούν ή να αφαιρεθούν από το επίπεδο δεδομένων χωρίς χρόνο διακοπής λειτουργίας της εφαρμογής.

Ενσωματωμένη προσωρινή αποθήκευση:^{(Integrated caching:)} Προκειμένου να αυξηθούν τα δεδομένα μέσω και να αυξηθεί η απόδοση, προχωρούν οι τεχνικές NoSQL στην κρυφή μνήμη δεδομένων στη μνήμη του συστήματος. Αυτό είναι σε αντίθεση με τη βάση δεδομένων SQL όπου αυτό πρέπει να γίνει χρησιμοποιώντας τη χωριστή υποδομή.

Περιγράφοντας την αρχιτεκτονική της αποθήκευσης δεδομένων στο NoSQL , υπάρχουν τρεις τύποι δημοφιλών βάσεων δεδομένων NoSQL .

• Καταστήματα βασικής αξίας^{(Key-value stores)} . Όπως υποδηλώνει το όνομα, ένας χώρος αποθήκευσης κλειδιού-τιμής είναι ένα σύστημα που αποθηκεύει τιμές ευρετηριασμένες για ανάκτηση κατά κλειδιά. Αυτά τα συστήματα μπορούν να κρατούν δομημένα ή μη δομημένα δεδομένα.
• Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη^{(Column-oriented databases)} . Αντί να αποθηκεύουν σύνολα πληροφοριών σε έναν έντονα δομημένο πίνακα στηλών και σειρών με πεδία ομοιόμορφου μεγέθους για κάθε εγγραφή, όπως συμβαίνει με τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, οι βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη περιέχουν μια επεκτάσιμη στήλη στενά συνδεδεμένων δεδομένων.
• Καταστήματα που βασίζονται σε έγγραφα^{(Document-based stores)} . Αυτές οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν και οργανώνουν δεδομένα ως συλλογές εγγράφων, αντί ως δομημένοι πίνακες με πεδία ομοιόμορφου μεγέθους για κάθε εγγραφή. Με αυτές τις βάσεις δεδομένων, οι χρήστες μπορούν να προσθέσουν οποιονδήποτε αριθμό πεδίων οποιουδήποτε μήκους σε ένα έγγραφο.

Η εικόνα δείχνει τη διαφορά μεταξύ τριών από αυτά.

Πλεονεκτήματα της βάσης δεδομένων NoSQL

1) Οι βάσεις δεδομένων NoSQL γενικά επεξεργάζονται δεδομένα πιο γρήγορα από τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

2) Οι βάσεις δεδομένων NoSQL είναι επίσης συχνά πιο γρήγορες επειδή τα μοντέλα δεδομένων τους είναι πιο απλά.

3)    Τα κύρια συστήματα NoSQL^{(Major NoSQL)} είναι αρκετά ευέλικτα ώστε να επιτρέπουν στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν τις εφαρμογές με τρόπους που ανταποκρίνονται στις ανάγκες τους.

Σύγκριση^{(SQL NoSQL Comparision)} και συμπέρασμα^(Conclusion) SQL NoSQL :

Η SQL^(SQL) και η NoSQL υπήρξαν εξαιρετικές εφευρέσεις με την πάροδο του χρόνου προκειμένου να διατηρηθεί η αποθήκευση και η ανάκτηση δεδομένων βελτιστοποιημένη και ομαλή. Η κριτική σε κανένα από αυτά δεν θα βοηθήσει στην αιτία. Εάν υπάρχει ένα buzz του NoSQL αυτές τις μέρες, δεν σημαίνει ότι είναι ένα ασημί κουκκίδα για όλες τις ανάγκες σας. Και οι δύο τεχνολογίες είναι καλύτερες σε αυτό που κάνουν. Εναπόκειται στον προγραμματιστή να τα χρησιμοποιήσει καλύτερα ανάλογα με την κατάσταση και τις ανάγκες.

Αν θέλετε να εξερευνήσετε το NoSQL , μπορείτε να κατεβάσετε τη λευκή βίβλο του Microsoft NoSQL Azure .

Μεταβείτε εδώ αν θέλετε να μάθετε για τη διαφορά μεταξύ MySQL και SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Διαφορά μεταξύ SQL και MySQL: Σύγκριση

• Πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το MySQL στα Windows 10

• Μεταφορά δεδομένων από το MS Access στη βάση δεδομένων του SQL Server

• Το HDG εξηγεί : Τι είναι τα SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL και MySQL;

• Εξαγωγή δεδομένων SQL στο Excel με κεφαλίδες στηλών

• 9 καλύτεροι πάροχοι δωρεάν υπηρεσιών email του 2022: Αναθεώρηση και σύγκριση

• Microsoft Visual Studio - Εκδόσεις, Σύγκριση, Δυνατότητες, Συνήθεις Ερωτήσεις

• 10 Ιστότοποι σύγκρισης καλύτερων τιμών για να λάβετε τις καλύτερες προσφορές

• Πώς να δημιουργήσετε ένα σενάριο Alter Table σε SQL

• Σύγκριση εκδόσεων Windows 7 – Home, Professional, Ultimate

• Trust GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: A Comparison Review

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Επισκόπηση και σύγκριση

• Σύγκριση επεξεργαστή CPU – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Ποιο VPN είναι το καλύτερο για αγορά; Διάγραμμα σύγκρισης VPN

• 10 Καλύτεροι δημόσιοι διακομιστές DNS το 2022: Σύγκριση και αναθεώρηση