Καθώς η κατανεμημένη πληροφορική κερδίζει δημοτικότητα, όροι όπως το cloud computing και ο edge computing γίνονται όλο και πιο κοινοί. Αυτά δεν είναι απλώς τσιτάτα χωρίς νόημα για να κεντρίσουν το ενδιαφέρον για μια τάση, αλλά υπάρχουσες τεχνολογίες που οδηγούν την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.

Το cloud^(Cloud) computing και το edge computing είναι κρίσιμα στοιχεία του σύγχρονου συστήματος πληροφορικής. Τι ακριβώς όμως συνεπάγονται αυτές οι τεχνολογίες; Και πώς στοιβάζονται μεταξύ τους; Ας ανακαλύψουμε.

Εισαγωγή στο Cloud Computing

Όλοι έχουμε χρησιμοποιήσει το Dropbox ή το OneDrive για να δημιουργήσουμε αντίγραφα ασφαλείας των σημαντικών αρχείων και δεδομένων μας. Τα δεδομένα λέγεται ότι αποθηκεύονται στο "Cloud", αλλά τι σημαίνει;

Το Cloud^{(The Cloud)} , με απλά λόγια, είναι μια συλλογή υπολογιστικών πόρων προσβάσιμων μέσω του Διαδικτύου. Η ιδέα είναι ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε υλικό βιομηχανικής κλίμακας που βρίσκεται οπουδήποτε στον κόσμο φθηνά και με ασφάλεια.

Παραδοσιακά, οι εταιρείες αναγκάζονταν να δημιουργούν και να διατηρούν μεγάλους διακομιστές για τις εσωτερικές τους υπολογιστικές ανάγκες. Αυτό συνεπάγεται υψηλό κόστος, για να μην αναφέρουμε την έλλειψη ευελιξίας. Η μετακίνηση μιας εφαρμογής στο cloud επιτρέπει σε μια εταιρεία να αφαιρέσει το backend του υλικού, ζητώντας όσους πόρους χρειάζεται.

Έχει γίνει ρουτίνα για ιστότοπους και άλλες εφαρμογές να εξυπηρετούνται εξ ολοκλήρου από το cloud, απλοποιώντας σημαντικά τη στοίβα τεχνολογίας. Υπηρεσίες όπως το Amazon AWS και το Microsoft Azure^{(Microsoft Azure)} είναι πρωτοπόροι σε αυτόν τον τομέα, τροφοδοτώντας κάθε είδους εφαρμογές για εταιρείες σε όλο τον κόσμο.

Πλεονεκτήματα^(Pros)

• Scalable: Οι υπηρεσίες ^{(Scalable: )}Cloud μπορούν να αυξηθούν όσο και όταν απαιτείται, παρέχοντας ευελιξία στις εφαρμογές χωρίς σκληρές επενδύσεις.
• Φθηνό:^{(Cheap: )} Είναι πιο αποδοτικό για έναν πάροχο υπηρεσιών να εκτελεί μεγάλες κεντρικές φάρμες διακομιστών παρά για κάθε εταιρεία να δημιουργεί τους δικούς της υπολογιστές. Αυτό επιτρέπει στις υπηρεσίες cloud να διατίθενται με πολύ χαμηλότερο κόστος από τις παραδοσιακές ρυθμίσεις.
• Απλό:^(Simple:) Η δημιουργία και η διαχείριση μιας εσωτερικής βάσης δεδομένων και ενός συστήματος υποστήριξης API δεν είναι εύκολη υπόθεση. Είναι ευκολότερο να αφαιρέσετε το υλικό και να ζητήσετε υπολογιστικούς πόρους όπως απαιτείται.

Μειονεκτήματα^(Cons)

• Εξαρτάται από το δίκτυο:^{(Network Dependent: )} Το κύριο πρόβλημα με τις υπηρεσίες cloud είναι η πλήρης εξάρτηση από το δίκτυο. Οι υπηρεσίες cloud^(Cloud) δεν αποτελούν λύση για απομακρυσμένες περιοχές με κακή συνδεσιμότητα δικτύου.
• Αργή:^{(Slow: )} Ανάλογα με την τοποθεσία των διακομιστών cloud, η επικοινωνία μπορεί να διαρκέσει από μερικά δευτερόλεπτα έως αρκετά λεπτά. Αυτή η καθυστέρηση είναι υπερβολική σε εφαρμογές που απαιτούν άμεσες αποφάσεις (όπως ο βιομηχανικός εξοπλισμός).
• Εντατικό εύρος ζώνης:^{(Bandwidth Intensive: )} Καθώς οι διακομιστές cloud είναι υπεύθυνοι για τον υπολογισμό και την αποθήκευση, πρέπει να μεταδοθούν πολλά δεδομένα. Οι απαιτήσεις εύρους ζώνης είναι ακριβές σε σενάρια που παράγουν τεράστιες πληροφορίες (AI, εγγραφή βίντεο κ.λπ.).

Επεξήγηση Edge Computing

Ένα πρόβλημα με το cloud computing είναι η εξάρτησή του από το δίκτυο. Αυτό δεν αποτελεί πρόβλημα για τις περισσότερες εργασίες, αλλά ορισμένες εφαρμογές είναι εξαιρετικά ευαίσθητες στο χρόνο. Η καθυστέρηση στη μετάδοση δεδομένων, στην εκτέλεση της επεξεργασίας στο cloud και στη λήψη των αποτελεσμάτων είναι μικρή αλλά αισθητή.

Μετά υπάρχει το θέμα του εύρους ζώνης. Οι εφαρμογές που περιλαμβάνουν επεξεργασία βίντεο ή αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν με μεγάλες ποσότητες δεδομένων, η μετάδοση των οποίων μπορεί να είναι ακριβή στο cloud. Πολύ περισσότερο εάν η συλλογή δεδομένων πραγματοποιείται σε απομακρυσμένη τοποθεσία, όπου η συνδεσιμότητα δικτύου είναι περιορισμένη.

Το Edge^(Edge) computing δίνει μια απάντηση σε αυτά τα προβλήματα. Αντί να αποστέλλονται τα δεδομένα σε έναν διακομιστή στα μισά του κόσμου, αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία επιτόπου, ή τουλάχιστον σε κοντινή τοποθεσία.

Αυτό έχει το πλεονέκτημα ότι εξοικονομεί κόστος μετάδοσης δεδομένων και αφαιρεί τον παράγοντα καθυστέρησης δικτύου. Ο υπολογισμός μπορεί να πραγματοποιηθεί αμέσως, δίνοντας τα αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για πολλές εφαρμογές.

Πλεονεκτήματα^(Pros)

• Χωρίς καθυστέρηση:^{(No Latency: )} Καθώς ο υπολογιστής αιχμής βρίσκεται στην πηγή δεδομένων, δεν υπάρχει καθυστέρηση δικτύου για να αντιμετωπίσετε. Αυτό δίνει άμεσα αποτελέσματα, κάτι που είναι σημαντικό για διαδικασίες σε πραγματικό χρόνο.
• Μειωμένη μετάδοση δεδομένων:^{(Reduced Data Transmission: )} Ο υπολογιστής αιχμής μπορεί να επεξεργαστεί το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων στην τοποθεσία, μεταδίδοντας μόνο τα αποτελέσματα στο cloud. Αυτό βοηθά στη μείωση του όγκου της απαιτούμενης μεταφοράς δεδομένων.

Μειονεκτήματα^(Cons)

• Πιο ακριβό από το Cloud:^{(More Expensive than Cloud: )} Σε αντίθεση με το cloud computing, το edge computing απαιτεί ένα αποκλειστικό σύστημα σε κάθε κόμβο άκρης. Ανάλογα με τον αριθμό τέτοιων κόμβων σε έναν οργανισμό, το κόστος μπορεί να είναι πολύ υψηλότερο από τις υπηρεσίες cloud.
• Σύνθετη εγκατάσταση:^{(Complex Setup: )} Με το cloud computing, το μόνο που χρειαζόμαστε είναι να ζητήσουμε πόρους και να δημιουργήσουμε το frontend της εφαρμογής. Το λεπτόκοκκο του υλικού που εκτελεί αυτές τις οδηγίες επαφίεται στον πάροχο υπηρεσιών cloud. Στο edge computing, ωστόσο, πρέπει να δημιουργήσετε το backend, λαμβάνοντας υπόψη τις ανάγκες της εφαρμογής. Ως αποτέλεσμα, είναι μια πολύ πιο εμπεριστατωμένη διαδικασία.

Cloud Computing^{(Cloud Computing Vs)} Vs. Edge Computing : Ποιο είναι καλύτερο;

Το πρώτο πράγμα που πρέπει να καταλάβετε είναι ότι το cloud computing και το edge computing δεν είναι ανταγωνιστικές τεχνολογίες. Δεν είναι διαφορετικές λύσεις στο ίδιο πρόβλημα αλλά ξεχωριστές προσεγγίσεις συνολικά, επιλύοντας διαφορετικά προβλήματα.

Το cloud^(Cloud) computing είναι το καλύτερο για επεκτάσιμες εφαρμογές που πρέπει να αυξηθούν ή να ολοκληρωθούν ανάλογα με τη ζήτηση. Οι διακομιστές Ιστού^(Web) , για παράδειγμα, μπορούν να ζητούν επιπλέον πόρους κατά τη διάρκεια περιόδων υψηλού φόρτου διακομιστή, διασφαλίζοντας απρόσκοπτη εξυπηρέτηση χωρίς να επιβαρύνονται με μόνιμο κόστος υλικού.

Ομοίως, το edge computing είναι κατάλληλο για εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο που παράγουν πολλά δεδομένα. Το Internet-of-Things ( IoT ), για παράδειγμα, ασχολείται με έξυπνες συσκευές^{(smart devices)} συνδεδεμένες σε τοπικό δίκτυο. Αυτές οι συσκευές δεν διαθέτουν ισχυρούς υπολογιστές και πρέπει να βασίζονται σε έναν υπολογιστή αιχμής για τις υπολογιστικές τους ανάγκες. Κάνοντας το ίδιο πράγμα με το cloud θα ήταν πολύ αργό και ανέφικτο λόγω των μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που εμπλέκονται.

Εν ολίγοις, τόσο το cloud όσο και το edge computing έχουν τις περιπτώσεις χρήσης τους και πρέπει να επιλέγονται σύμφωνα με την εν λόγω εφαρμογή.

Η Υβριδική Προσέγγιση

Όπως είπαμε νωρίτερα, το cloud computing και το edge computing δεν είναι ανταγωνιστές, αλλά λύσεις σε διαφορετικά προβλήματα. Αυτό γεννά το ερώτημα. μπορούν να χρησιμοποιηθούν και τα δύο μαζί;

Η απάντηση είναι ναι. Πολλές εφαρμογές ακολουθούν μια υβριδική προσέγγιση, ενσωματώνοντας και τις δύο τεχνολογίες για απόλυτη απόδοση. Για παράδειγμα, τα μηχανήματα βιομηχανικού αυτοματισμού συνδέονται συνήθως με έναν ενσωματωμένο υπολογιστή.

Αυτός ο υπολογιστής αιχμής είναι υπεύθυνος για τη λειτουργία της συσκευής και την εκτέλεση πολύπλοκων υπολογισμών χωρίς καθυστέρηση. Ταυτόχρονα, όμως, αυτός ο υπολογιστής μεταδίδει επίσης περιορισμένα δεδομένα στο cloud, το οποίο εκτελεί το ψηφιακό πλαίσιο διαχειριζόμενο το ίδιο το σύνολο της λειτουργίας.

Με αυτόν τον τρόπο, η εφαρμογή αξιοποιεί πλήρως τα δυνατά σημεία και των δύο προσεγγίσεων, βασιζόμενη στον υπολογισμό αιχμής για υπολογισμούς σε πραγματικό χρόνο ενώ χρησιμοποιεί το cloud computing για οτιδήποτε άλλο.

Ποια είναι η καλύτερη^(Best) τεχνολογία κατανεμημένων υπολογιστών^{(Computing Technology)} ;

Το Edge^(Edge) computing δεν είναι μια αναβαθμισμένη έκδοση του cloud computing. Είναι μια διαφορετική προσέγγιση προς τους κατανεμημένους υπολογιστές που είναι χρήσιμη για εφαρμογές ευαίσθητες στο χρόνο και με ένταση δεδομένων.

Ωστόσο, το cloud computing εξακολουθεί να είναι η πιο ευέλικτη και οικονομικά αποδοτική προσέγγιση για τις περισσότερες άλλες εφαρμογές. Με τη μεταφόρτωση αποθήκευσης και επεξεργασίας σε έναν αποκλειστικό διακομιστή, οι εταιρείες μπορούν να επικεντρωθούν στις λειτουργίες τους χωρίς να ανησυχούν για την υλοποίηση του backend.

Και τα δύο είναι απαραίτητα εργαλεία στο ρεπερτόριο ενός έμπειρου επαγγελματία πληροφορικής και οι περισσότερες εγκαταστάσεις αιχμής, είτε IoT είτε άλλες, αξιοποιούν έναν συνδυασμό των δύο τεχνολογιών για να έχουν τα καλύτερα αποτελέσματα.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

Wіth distributed computing gaining popularity, terms like cloud computing and edge computing arе becoming increasingly common. These aren’t just meaningless buzzwords to spark interest in a trend, but existing tеchnologies driνing innovation aсross industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης στο Cloud Computing

• Τι είναι το Cloud και το Cloud Computing; Μια εισαγωγή για αρχάριους!

• Ποιοι είναι οι κίνδυνοι για την ασφάλεια του Cloud Computing;

• 10 Τύποι Cloud Computing που πρέπει να γνωρίζετε

• Τι είναι το Cloud και πώς να αξιοποιήσετε στο έπακρο

• Σημείο πρόσβασης έναντι δρομολογητή: Ποιες είναι οι διαφορές;

• Πώς λειτουργεί η αυτόματη εναλλαγή HDMI

• Αναγκάστε τα Windows 7 να χρησιμοποιούν ενσύρματη σύνδεση μέσω ασύρματης σύνδεσης

• Τι είναι ένα CDN και γιατί είναι απαραίτητο εάν έχετε έναν τομέα;

• Ο προσαρμογέας δικτύου δεν λειτουργεί; 12 πράγματα που πρέπει να δοκιμάσετε

• Cisco Packet Tracer Networking Simulation Tool και οι δωρεάν εναλλακτικές του

• Πώς να ρυθμίσετε ένα NAS (αποθηκευτικός χώρος συνδεδεμένος με το δίκτυο)

• Πώς να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή People για τη διαχείριση λογαριασμών κοινωνικής δικτύωσης

• 8 εύκολοι τρόποι αντιμετώπισης προβλημάτων σύνδεσης δικτύου

• Η καλύτερη κρυπτογράφηση WiFi για την ταχύτητα και το γιατί

• Δεν είναι δυνατή η σύνδεση στο Xbox Live. Διορθώστε το πρόβλημα του Xbox Live Networking στα Windows 10

• Εθισμός στο Διαδίκτυο και στους ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης

• Απαιτήσεις εργασιών και δεξιοτήτων στο Cloud Computing

• Η HDG εξηγεί : Τι είναι ένας δεσμευμένος τομέας και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του;

• Οι 8 καλύτεροι ιστότοποι κοινωνικής δικτύωσης για επαγγελματίες επαγγελματίες εκτός από το LinkedIn