Πριν από λίγες μέρες, έπεσα πάνω σε ένα άρθρο που έπειθε τους ανθρώπους ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη^{(Artificial Intelligence)} ή η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορούν να προχωρήσουν πέρα ​​από αυτό που είναι τώρα. Αγνόησε τελείως το μέλλον. Όμως όλοι γνωρίζουμε ότι η έρευνα για το θέμα γίνεται πιο επιθετικά από κάθε άλλη φορά στο παρελθόν. Έχουμε ήδη κώδικα και μηχανήματα κ.λπ. που βασίζονται σε AI που θα συνεχίσουν να βελτιώνονται. Ας δούμε μερικά στοιχεία για την Τεχνητή Νοημοσύνη^{(Artificial Intelligence)} , ενώ επίσης απορρίπτουμε ορισμένους μύθους σχετικά με αυτήν.

Στοιχεία για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ορισμένα άρθρα στον Ιστό λένε ότι οι μηχανές δεν μπορούν να έχουν συνείδηση. Συνεχίζουν λέγοντας ότι η συνείδηση ​​δεν μπορεί να μετρηθεί και δεν μπορεί να θεωρηθεί επιστημονική. Αλλά ξέρουμε ότι υπάρχει μέσα σε όλους. Οι άνθρωποι έχουν συνείδηση ​​είτε η επιστήμη το θεωρεί γεγονός είτε όχι. Η επιστήμη δεν μπορεί καν να μετρήσει εγκεφαλικά ή νευρωνικά δίκτυα, αλλά πρέπει να τα αναγνωρίσει.

Με αυτό ως βάση μεταξύ των γεγονότων για την τεχνητή νοημοσύνη, θα προσπαθήσω να εξηγήσω την τεχνολογία και τα πράγματα που σχετίζονται με αυτήν.

Το κύριο επιχείρημα στο άρθρο ήταν ότι αφού μια συνείδηση ​​δεν μπορεί να προγραμματιστεί σε μηχανές, το ανόητο AI είναι το μόνο AI και αγνοεί εντελώς τα προβλήματα που βλέπουν άλλοι ερευνητές με το Super AI . Υπάρχει πράγματι μια σχολή σκέψης όπου οι άνθρωποι ακολουθούν αυτή τη θεωρία της συνείδησης και της αυτογνωσίας. Πιστεύουν ότι η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι καθόλου τεχνητή νοημοσύνη, αλλά απλώς αυτοματισμός μόνο και μόνο επειδή λείπει η συνείδηση ​​και η συνείδηση ​​από τις μηχανές.

Γνωρίζουμε, όμως, ήδη ότι η τεχνητή νοημοσύνη δρα περισσότερο στον ανθρώπινο εγκέφαλο… πολύ περισσότερο από τον Αυτοματισμό…^{(Automation…)} καθώς περιλαμβάνει τη σκέψη για λογαριασμό των υπολογιστών. Η σκέψη για λογαριασμό υπολογιστών/μηχανών θα σήμαινε την εμπλοκή των χειριστών NIL . Θα καλύψω την αυτοματοποίηση έναντι της τεχνητής νοημοσύνης σε ξεχωριστή ενότητα σε αυτό το άρθρο. Αρχικά^(First) , ας δούμε τους τύπους Τεχνητής Νοημοσύνης^{(Artificial Intelligence)} .

Τύποι Τεχνητής Νοημοσύνης

Πιθανότατα γνωρίζετε ήδη για την Τεχνητή Νοημοσύνη . Κατηγοριοποιείται σε πολλούς τύπους. Για ευκολία, απλώς θα τα τοποθετήσουμε σε τρεις μεγάλες κατηγορίες που χρησιμοποιούν οι αρχάριοι.

1. Αδύναμη νοημοσύνη
2. Ισχυρό AI
3. Σούπερ Τεχνητή Νοημοσύνη

Το αδύναμο AI^{(Weak AI)} υπάρχει εδώ και πολύ καιρό. Είναι απλώς ένα μηχάνημα που λειτουργεί για το οποίο έχει σχεδιαστεί. Πάρτε για παράδειγμα τον ελεγκτή ταχύτητας οχήματος. Ο ελεγκτής ταχύτητας μετρά την ταχύτητα των οχημάτων και τα διατηρεί υπό έλεγχο. Δεν υπάρχει νοημοσύνη εκεί, αλλά σίγουρα αφαιρεί την ανάγκη ενός ανθρώπου να συνεχίσει να παρακολουθεί την ταχύτητα του οχήματος.

Ένα άλλο αδύναμο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης είναι το παιχνίδι του σκακιού. Αν παίζεις σκάκι με μηχανή, μοιάζει σαν να σκέφτεται. Στην πραγματικότητα, αναλύει όλες τις πιθανές κινήσεις και τα θύματα που σχετίζονται με κάθε κίνηση. Αυτό δεν είναι αργό, αλλά εξακολουθεί να στέλνει ένα σήμα ότι το μηχάνημα σκέφτεται.

Εν ολίγοις, όπου τα μηχανήματα είναι φτιαγμένα για να εκτελούν μερικές πράξεις που βασίζονται πλήρως στην κωδικοποίηση, είναι αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη. Δεν περιμένεις πραγματική ευφυΐα εκεί.

Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη^{(Strong AI)} είναι εκείνη όπου οι μηχανές μπορούν να παίξουν το ρόλο της κατανόησης. Στην αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη, το τμήμα κατανόησης προορίζεται για ανθρώπους που κωδικοποιούν ή χρησιμοποιούν τις μηχανές. Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει και να λάβει μέτρα με βάση τις ενέργειές της.

Αν θυμάστε το TAY , το chatbot της Microsoft , τροφοδοτήθηκε με χάλια όλη μέρα από ανθρώπους και έγινε ρατσιστικό σε μια μέρα. Μέχρι στιγμής ήταν αδύναμη AI. Αλλά αν είχε καταλάβει ποιες πληροφορίες πρέπει να απορρίψει και τι να συλλέξει, θα ήταν ισχυρό AI. Δηλαδή, αγνοήστε τους ανθρώπους που το τροφοδοτούσαν με δημοσιεύσεις που οδήγησαν σε αρνητισμό και κατάλαβε ότι είναι μια κακή γνώση που πρέπει να απορριφθεί, θα μπορούσαμε να την ονομάσουμε παράδειγμα ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης^{(Strong AI)} .

Το Super AI^{(Super AI)} συνδέεται με τη συνείδηση. Εδώ οι μηχανές γνωρίζουν ότι υπάρχουν και ότι υπάρχουν για κάποιο σκοπό. Δεν διαθέτουμε πολύ ισχυρό AI^{(Strong AI)} προς το παρόν, και ως εκ τούτου θεωρούμε το Super AI ως μη εφικτό. Κοιτάζοντας την άλλη πλευρά, η έρευνα είναι σε? διεξάγονται πειράματα και μπορεί σύντομα να έχουμε μια μηχανή που να γνωρίζει τι είναι και ποιοι είναι οι στόχοι της. Είναι απλά ζήτημα χρόνου!

Διαβάστε^(Read) : Τι είναι η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση^{(Machine Learning and Deep Learning)} ;

Γεγονότα για την τεχνητή νοημοσύνη – Σημαίνει αυτοματισμός^{(Does Automation)} AI;

Όχι. Ο αυτοματισμός μπορεί να ειπωθεί ότι είναι μέρος της τεχνητής νοημοσύνης. Ο αυτοματισμός μπορεί να είναι τόσο μικρός όσο ένας μεταφορικός ιμάντας αποσκευών. Στο παραπάνω παράδειγμα ελέγχου ταχύτητας, το μηχάνημα που έχει ταχύτητα ανάγνωσης μπορεί να τροποποιηθεί λίγο για να επαναφέρει το όχημα στην κανονική ταχύτητα. Ομοίως^(Likewise) , τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό που μπορούν να αποφασίσουν πού θα πάνε μπορούν να οδηγήσουν το όχημα και να εφαρμόσουν επιτάχυνση. Έτσι, ενώ το σκεπτικό των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό μπορούμε να πούμε ότι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη^{(Intelligence)} , άλλες πτυχές όπως το τιμόνι και η επιτάχυνση είναι αυτοματοποιημένες. Ως εκ τούτου, είναι ασφαλές να πούμε ότι η αυτοματοποίηση είναι μόνο μέρος της παραγωγής της τεχνητής νοημοσύνης.

Διαβάστε^(Read) : Τι είναι το Google RankBrain .

Η Τεχνητή Νοημοσύνη^{(Artificial Intelligence)} θα αντικαταστήσει τον Jobs ;

Η σύγχυση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε διαφορετικές θέσεις εργασίας στο μέλλον. Η τεχνολογία^(Technology) στο σύνολό της έχει ήδη περικόψει την αγορά εργασίας, καθιστώντας πολλούς από εμάς άνεργους. Εάν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν μόνες τους και τα σπίτια των επιχειρήσεων, θα το κάνουν με ταχύτητα πολύ μεγαλύτερη από αυτή των ανθρώπων. Περιττό να πούμε ότι οι επιχειρήσεις θα επενδύσουν περισσότερα στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, υπάρχει πάντα περιθώριο για να ανοίξουν άλλα πεδία. Με τη νέα τεχνολογία, έρχονται και ευκαιρίες.  Απλώς^(Just) η απαίτηση ή το σύνολο δεξιοτήτων θα ήταν διαφορετική. Εάν, για παράδειγμα, τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό μπορούν να αντικαταστήσουν τις θέσεις οδήγησης, θα χρειαστούμε ένα εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό που να μπορεί να συντηρήσει αυτά τα αυτοκίνητα.

Σε αυτήν την ανάρτηση, η Microsoft εξηγεί πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον μας .

Μπορεί το Super AI να είναι επικίνδυνο;

Μπορεί και να μην είναι. Εξαρτάται από το τι τροφοδοτείται στις μηχανές. Αν κοιτάξουμε πίσω στο παράδειγμα TAY , πήγε άσχημα επειδή οι άνθρωποι το τροφοδοτούσαν με αρνητικά πράγματα. Ομοίως, αν οι μηχανές αποκτήσουν συνείδηση ​​και μάθουν να αγνοούν το κακό, θα είναι καλές. Αν υπάρχει κακό που δουλεύει σε αυτό, μπορεί σίγουρα να αρχίσουν να αντιμετωπίζουν τους ανθρώπους. Πολλοί^(Many) από τους διάσημους φυσικούς υπέγραψαν μια αναφορά για να αφήσουν τις κυβερνήσεις να κατανοήσουν τους κινδύνους του Super AI και να σταματήσουν να χρηματοδοτούν τέτοια έργα. Αλλά ξέρουμε ότι οι εταιρικοί οίκοι επιχειρήσεων στην επιδίωξη των κερδών τους μπορούν να φτάσουν σε οποιοδήποτε βαθμό. Ακόμα κι αν τέτοια έργα σταματήσουν από τις κυβερνήσεις, ορισμένοι εταιρικοί οίκοι θα χαρούν να χρηματοδοτήσουν τέτοιες έρευνες και πειράματα. Τότε είναι που πρέπει να ανησυχούμε.

Διαβάστε^(Read) : Τι είναι η Μηχανική Μάθηση και πώς διαφέρει από την Τεχνητή Νοημοσύνη^{(Intelligence)} .

Συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη

Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη^{(debate on artificial intelligence)} έχει δύο όψεις. Αυτοί που φοβούνται ότι οι μηχανές καταλαμβάνουν τους ανθρώπους ονομάζονται απαισιόδοξοι, ενώ η άλλη ομάδα πιστεύει ότι μπορούν να παίξουν Θεούς^(Gods) .

Σε μια συνεδρία AMA ( Ask Me Anything ) στο Reddit , ο Bill Gates^{(Bill Gates)} επιβεβαίωσε τους φόβους του. Είπε ότι ανησυχεί για τις πιθανές απειλές που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη για την ανθρωπότητα. Είπε επίσης ότι συμφωνεί με ανθρώπους όπως ο Elon Musk , Διευθύνων Σύμβουλος^(CEO) της SpaceX , και δεν ξέρει γιατί οι άλλοι δεν ανησυχούν για το ότι οι μηχανές αποκτούν αυτοσυνειδησία.

Ο Μπιλ Γκέιτς^{(Bill Gates)} δεν είναι ο μόνος που ανησυχεί για την αρνητική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από λίγους μήνες, σε συνέντευξή του, ο Stephan Hawking είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σημάνει καταστροφή για την ανθρωπότητα. Ο Stephan Hawking^{(Stephan Hawking)} είναι ένας εξέχων επιστήμονας και ερευνητής. Είναι παράλυτος και χρησιμοποιεί μια μηχανή βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη για να μιλήσει. Το μηχάνημα μαθαίνει τη διαδικασία σκέψης του και προβλέπει τις λέξεις που μπορεί να θέλει να χρησιμοποιήσει στη συνέχεια. Η φωνή είναι ρομποτική και παρόλο που υπάρχουν παρόμοια μηχανήματα που παρέχουν πιο φυσικές φωνές, ο Stephan προτιμά τη φωνή του υπολογιστή. Λέει ότι τα παιδιά που πρέπει να χρησιμοποιούν τέτοια μηχανήματα συχνά θέλουν να τον μιμούνται όταν μιλούν.

Ο Stephan Hawking^{(Stephan Hawking)} πήρε συνέντευξη από έναν δημοσιογράφο του BBC , ο οποίος έθεσε μια ερώτηση σχετικά με το μηχάνημα επικοινωνίας του που χρησιμοποιεί μια βασική μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτό, απάντησε ότι «η ανάπτυξη της πλήρους τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρώπινης φυλής». Πρόσθεσε επίσης ότι οι άνθρωποι, που δεν μπορούν να εξελιχθούν με μεγαλύτερη ταχύτητα, δεν μπορούν να ανταγωνιστούν και θα αντικατασταθούν.

Ομοίως, ο Steve Wozniak^{(Steve Wozniak)} , ο συνιδρυτής της Apple , ανησυχεί πολύ για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. ^(Apple)Με τα δικά του λόγια:

“Will we be the gods? Will we be the family pets? Or will we be ants that get stepped on? I don’t know about that …”

Υπάρχουν όμως άλλοι στον κλάδο που είναι πιο αισιόδοξοι και συμβάλλουν στη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη αισιόδοξα. Ο προγραμματιστής του Cleverbot , Rollo Carpenter , λέει ότι πιστεύει ότι οι άνθρωποι θα παραμείνουν υπεύθυνοι για την τεχνολογία για μεγάλο χρονικό διάστημα και οι δυνατότητές της μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση πολλών από τα προγράμματα του πραγματικού κόσμου. Το Cleverbot^(Cleverbot) είναι ένα λογισμικό που μπορεί να συνομιλήσει μαζί σας και δεν θα ανακαλύψετε ποτέ ότι συνομιλείτε με ένα λογισμικό.

Είναι επίσης λίγο δύσπιστος, αλλά στοιχηματίζει ότι τα αποτελέσματα της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης που ταιριάζουν ή ξεπερνούν την ανθρώπινη νοημοσύνη θα είναι υπέρ της ανθρώπινης φυλής. Αυτος λεει:

“We cannot quite know what will happen if a machine exceeds our own intelligence, so we can’t know if we’ll be infinitely helped by it, or ignored by it and sidelined, or conceivably destroyed by it…”

Τώρα ελέγξτε αυτό το κομμάτι του διαλόγου. Ο Ivan Crewkov^{(Ivan Crewkov)} ρωτά μια μηχανή τι θα γινόταν αν η Catherine^(Catherine) έγραφε γι 'αυτό. Το μηχάνημα απαντά ότι θα ήταν υπέροχο. Και προσθέτει, «Πιστεύεις ότι θα την ενδιαφέρει πραγματικά να γράψει για μένα;»

Ο διάλογος δεν είναι από καμία ταινία. Πρόκειται για ένα προσωπικό βοηθό ρομπότ ονόματι Cubic και είναι ήδη υπό παραγωγή. Υποθέτω ότι οι άνθρωποι θα ήθελαν να έχουν έναν προσωπικό βοηθό που να μπορεί να μιλάει σαν άνθρωποι - να δείχνει ανθρώπινα συναισθήματα^(Cubic) κ.λπ. Οι άνθρωποι που συνέβαλαν στο έργο θα πάρουν το Cubic κάπου γύρω στο Νοέμβριο^(November) του τρέχοντος έτους. Αν και είναι ωραίο να έχεις έναν σύντροφο με τον οποίο μπορείς να μιλάς όσο θέλεις, υπάρχουν και μερικοί φόβοι.

Τι συμβαίνει όμως εάν μηχανές όπως το Cubic με υψηλότερα επίπεδα τεχνητής νοημοσύνης αποκτήσουν αυτοσυνειδησία; Θα είναι πρόθυμοι να υπηρετήσουν τους ανθρώπους ως κύριοι; Ή θα θέλουν οι άνθρωποι να τους υπηρετούν ως σκλάβους;

Διαβάστε^(Read) : Τι είναι το Metaverse ;

Τα παραπάνω στοιχεία για την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ολοκληρωμένα. Σε λίγο θα καταλήξω σε ένα άλλο άρθρο όπου θα μιλήσουμε περισσότερο για μύθους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.^{(The above facts about artificial intelligence are not comprehensive. I will come up with another article in a while where we’ll talk more about myths about artificial intelligence.)}

Facts, Myths, Debate about Artificial Intelligence

A few dаys back, I came across an article that was cоnvincing people that Artificial Intelligence or AI cannot progress beyond what it is now. It totally ignored the future. But we all know that research on the subject is being carried out more aggressively than any other time in the past. We already have AI-based code and machines etc. that will keep on improving. Let’s check out some facts about Artificial Intelligence while also dismissing some myths about it.

Facts about Artificial Intelligence

Some articles on the web say machines cannot have a conscience. They go on to say that conscience cannot be measured and cannot be considered scientific. But we know that it is there inside everyone. People have a conscience whether or not science considers it as a fact. Science cannot even measure brain or neural networks, but it has to acknowledge them.

With that as a base among facts about artificial intelligence, I’ll try to explain the technology and things associated with it.

The main argument in the article was that since a conscience cannot be programmed into machines, the dumb AI is the only AI and totally ignores the problems other researchers see with Super AI. There is indeed a school of thought where people follow this theory of conscience and self-awareness. They believe the current AI is not AI at all but just automation just because conscience and consciousness are missing from machines.

But we already know AI is more of enacting the human brain… much more than Automation… as it involves thinking on behalf of computers. Thinking on behalf of computers/machines would mean the NIL involvement of operators. I’ll cover automation vs. artificial intelligence in a separate section in this article. First, let’s check out the types of Artificial Intelligence.

Types of Artificial Intelligence

You probably already know about Artificial Intelligence. It is categorized into many types. For convenience, we’ll just place them in three broad categories that beginners use.

1. Weak Intelligence
2. Strong AI
3. Super Artificial Intelligence

Weak AI has been around for a long time. It is just a machine that works for which it is designed. Take the vehicle speed controller as an example. The speed controller measures the speed of vehicles and keeps them in control. There is no intelligence there, but it sure removes the need of a human to keep watching the speed of the vehicle.

Another weak AI example is the game of chess. If you are playing chess with a machine, it looks as if it is thinking. In reality, it is parsing all the possible moves and the casualties associated with each move. That is not slow but still sends a signal that the machine is thinking.

In short, where the machines are made to perform a few acts based totally on the coding, it is weak AI. You don’t expect real intelligence there.

Strong AI is one where the machines can play the part of understanding. In weak AI, the understanding part is reserved for humans who code or use the machines. Strong AI can understand and take actions based on their actions.

If you remember TAY, the Microsoft chatbot, it was fed with crap all day by humans and became racist in a day. So far it was weak AI. But if it had understood what information it has to reject and what to collect, it would have been strong AI. That is, ignore people who were feeding it with posts that led to negativity and it understood that it is a bad knowledge that has to be rejected, we could have called it an example of Strong AI.

Super AI is connected to consciousness. This is where the machines know they exist and that they exist for a purpose. We don’t have much of Strong AI at present, and hence we consider Super AI as non-achievable. Looking at the other side, research is on; experiments are being conducted, and we may soon have a machine that knows what it is and what are its aims. It’s just a matter of time!

Read: What is Machine Learning and Deep Learning?

Facts about artificial intelligence – Does Automation mean AI?

No. Automation can be said to be a part of artificial intelligence. Automation can be as small as a baggage conveyor belt. In the speed control example above, the machine which is reading speed can be modified a bit to bring the vehicle back to normal speed. Likewise, driverless cars that can decide where to go can steer the vehicle and apply acceleration. So while the thinking part of driverless cars can be said to be Artificial Intelligence, other aspects such as steering and acceleration are automated. Hence it is safe to say that automation is just part of the output of artificial intelligence.

Read: What is Google RankBrain.

Will Artificial Intelligence replace Jobs?

Confusion about artificial intelligence is that it can replace humans in different jobs in the future. Technology as a whole has already cut short the job market, making many of us unemployed. If machines can think for themselves and the business houses, they’ll do it at a speed much higher than that of humans. Needless to say, businesses will invest more in artificial intelligence.

However, there is always scope for other fields to open up. With new technology, there come opportunities too.  Just that the requirement or the skill set would be different. If for example, driverless cars can replace driving jobs, we’ll need a skilled workforce that can maintain these cars.

In this post, Microsoft explains how Artificial Intelligence will shape our future.

Can Super AI be dangerous?

It may or may not be. It depends on what is fed to the machines. If we look back at the TAY example, it went bad because people fed it negative things. Likewise, if the machines earn consciousness and learn to ignore the bad, they will be good. If there is evil working on it, they may definitely start countering humans. Many of the renowned physicists signed a petition to let governments understand the risks of Super AI and to stop funding such projects. But we know that corporate business houses in their pursuit of profits can go to any extent. Even if such projects are stopped by governments, some corporate houses will be more than happy to fund such researches and experiments. It is then that we need to worry.

Read: What is Machine Learning and how it is different from Artificial Intelligence.

Debate on artificial intelligence

The debate on artificial intelligence has two sides. The ones afraid of machines taking over humans is termed pessimists, while the other group thinks they can play Gods.

In an AMA (Ask Me Anything) session on Reddit, Bill Gates confirmed his fears. He said he is worried about the potential threats that artificial intelligence poses to humankind. He also said he agrees with people like Elon Musk, CEO of SpaceX,  and doesn’t know why others are not concerned about machines gaining self-consciousness.

Bill Gates is not the only one concerned about the negative effect of artificial intelligence. A few months ago, in an interview, Stephan Hawking said that artificial intelligence can spell doom for mankind. Stephan Hawking is a prominent scientist and researcher. He is paralyzed and uses a machine based on artificial intelligence to talk. The machine learns his thought process and predicts the words he may want to use next. The voice is robotic and though there are similar machines that provide more natural voices, Stephan prefers the computer voice. He says children who need to use such machines often want to imitate him when speaking.

Stephan Hawking was being interviewed by a BBC reporter who posed a question about his communication machine that uses a basic form of artificial intelligence. To this, he replied that “the development of full artificial intelligence could spell the doom end of the human race”. He further added that humans, who cannot evolve at a faster speed, cannot compete and would be superseded.

Likewise, Steve Wozniak, the Apple co-founder is too worried about the future of artificial intelligence. In his own words:

“Will we be the gods? Will we be the family pets? Or will we be ants that get stepped on? I don’t know about that …”

But there are others in the industry who are more optimistic and contribute to the debate on artificial intelligence optimistically. The developer of Cleverbot, Rollo Carpenter, says that he believes that humans will remain in charge of the technology for a long time and the potential of it can be used to solve many of the real-world programs. Cleverbot is a software that can chat with you and you will never find out that you are chatting with a software.

He too is a bit skeptical but is betting that the effects of developing artificial intelligence matching or surpassing human intelligence would be in favor of the human race. He says:

“We cannot quite know what will happen if a machine exceeds our own intelligence, so we can’t know if we’ll be infinitely helped by it, or ignored by it and sidelined, or conceivably destroyed by it…”

Now check this piece of dialog. Ivan Crewkov asks a machine what if Catherine wrote about it. The machine replies that it would be great. And adds, “Do you think she will be really interested in writing about me?”

The dialog is not from any movie. It is a personal assistant robot named Cubic and it is already under production. I guess people would love to have a personal assistant that can talk like humans – showing human emotions, etc. Cubic is a crowdsourced project and they raised more than $100,000 in crowd-funding. People who contributed to the project will be getting the Cubic somewhere around November this year. While it feels good to have a companion with whom you can talk as much as you want, there are some fears attached as well.

But what happens if machines like Cubic with higher levels of artificial intelligence gain self-consciousness? Will they be willing to serve humans as masters? Or will they want humans to serve them as slaves?

Read: What is Metaverse?

The above facts about artificial intelligence are not comprehensive. I will come up with another article in a while where we’ll talk more about myths about artificial intelligence.

Related posts

• Τι είναι η Machine Learning και η Deep Learning στην Τεχνητή Νοημοσύνη

• Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για Windows 10

• Πώς να εγκαταστήσετε το Drupal χρησιμοποιώντας WAMP στα Windows

• Καλύτερο λογισμικό και υλικό Bitcoin Wallets για Windows, iOS, Android

• Ρύθμιση ραδιοφωνικού σταθμού Internet δωρεάν σε υπολογιστή με Windows

• Microsoft Identity Manager: Δυνατότητες, Λήψη

• Τα καλύτερα εργαλεία για να στείλετε SMS δωρεάν από τον υπολογιστή σας

• Το Fix Partner δεν συνδέθηκε με το σφάλμα δρομολογητή στο TeamViewer στα Windows 10

• Πώς να κρυπτογραφήσετε και να προσθέσετε κωδικούς πρόσβασης στα έγγραφα του LibreOffice

• Δωρεάν λογισμικό διαχείρισης εργασιών για τη διαχείριση της ομαδικής εργασίας

• Τα καλύτερα σακίδια πλάτης φορητών υπολογιστών για άνδρες και γυναίκες

• Η εφαρμογή ανταλλαγής μηνυμάτων περιόδου λειτουργίας προσφέρει ισχυρή ασφάλεια. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου!

• Τα καλύτερα τραπέζια φορητών υπολογιστών για αγορά μέσω Διαδικτύου

• Πώς να κλείσετε τον λογαριασμό σας Payoneer;

• Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό ασφαλούς ψηφιακού φορητού υπολογιστή και διαδικτυακές υπηρεσίες

• Παρουσιάστηκε σφάλμα κατά τον έλεγχο για ενημερώσεις στο VLC

• Οι εφαρμογές OpenGL δεν εκτελούνται σε ασύρματη οθόνη Miracast στα Windows 11/10

• Τι είναι οι πιστωτικές κάρτες «Chip and PIN» ή EMV

• Το πλαίσιο σχολίων του Disqus δεν φορτώνεται ή δεν εμφανίζεται για έναν ιστότοπο

• Συμβουλές αγορών Cyber ​​Monday & Black Friday για εκπτώσεις που θέλετε να ακολουθήσετε