Αν και τα Μεγάλα Δεδομένα^{(Big Data)} είναι χρήσιμα σε σχεδόν κάθε τύπο βιομηχανίας, συμπεριλαμβανομένων των βιομηχανιών μικρής κλίμακας, ακόμη και βιομηχανιών κατοικιών, υπάρχουν ορισμένοι τομείς που εξαρτώνται ήδη από τα Μεγάλα Δεδομένα^{(Big Data)} . Έχουν εφαρμόσει εδώ και καιρό ή μάλλον έχουν ενσωματώσει τα Big Data – συλλογή και ανάλυση – στα συστήματά τους για τη δημιουργία διαφορετικών τύπων αναφορών για διαφορετικές τελικές χρήσεις. Αυτό το άρθρο εστιάζει στη χρήση των Μεγάλων Δεδομένων^{(Big Data)} από αυτούς τους κλάδους και στο πώς χρησιμοποιούνται τα Μεγάλα Δεδομένα^{(Big Data)} . Έχω ήδη δημοσιεύσει ένα άρθρο σχετικά με τα βασικά στοιχεία των Μεγάλων Δεδομένων^{(Big Data)} , επομένως αυτό το άρθρο δεν επαναλαμβάνει τι είναι τα Μεγάλα Δεδομένα^{(what is Big Data)} .

Ποιες είναι οι χρήσεις των μεγάλων δεδομένων

Οι επιχειρηματικοί οίκοι εξαρτώνται από καιρό από τα δεδομένα που διέθεταν για να αναλύσουν τις τάσεις, τη συμπεριφορά (αγαθών ή/και χρηστών), τις επιπτώσεις και τα συνολικά κέρδη κ.λπ.^(Internet) απλά υπολογιστικά φύλλα για να τους παρέχουν πολλά ακριβή αποτελέσματα. Επιπλέον^{(Furthermore)} , τα Big Data τους δίνουν τη δυνατότητα να εκτελούν περισσότερα είδη αναλύσεων για να διατηρήσουν μια υγιή και κερδοφόρα επιχείρηση που βρίσκεται πάντα σε τροχιά ανάπτυξης.

Κατανάλωση μεγάλων δεδομένων

Βιομηχανίες που χρησιμοποιούν ήδη μεγάλα^(Big) δεδομένα: Ξεκίνησαν νωρίς^(Early)

A] Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα:^{(A] Financial Institutions:)} Οι κλάδοι αυτοί βασίζονται κυρίως στα χρήματά σας σε Big Data για να ελέγξουν τις προηγούμενες τάσεις και να κάνουν προβλέψεις. Τα πρώτα δεδομένα ήταν λιγότερα, επομένως οι προβλέψεις είχαν μεγαλύτερο περιθώριο κινδύνου. Αυτός ο κίνδυνος είναι πλέον μειωμένος λόγω της πρόσβασης σε περισσότερα δεδομένα. Οι αγορές μετοχών, οι τράπεζες και άλλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορεί επίσης να ελέγχουν τις μεθόδους δαπανών σας για να εξαγάγουν κάποιο είδος εξίσωσης που σας βοηθά να διατηρήσετε τα μέγιστα κέρδη. Το παρακάτω γράφημα θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν τα μεγάλα δεδομένα^{(Big Data)} . Θα σας δώσει επίσης μια ιδέα για το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα Big Data .

B] Λιανικό μάρκετινγκ^{(B] Retail Marketing)} : Το πρώτο πράγμα που μας τραβάει το μυαλό όταν μιλάμε για το λιανικό εμπόριο είναι η κατανάλωση αγαθών – ως προς την περιοχή ή την ηλικία. Ναι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα Μεγάλα Δεδομένα^{(Big Data)} για να πείτε πώς και ποιοι χρησιμοποιούν τα προϊόντα σας και ποιους τύπους αγαθών. Επιπλέον, μπορείτε επίσης να εστιάσετε στη βελτίωση των προϊόντων και ακόμη και στην εισαγωγή νέων προϊόντων με βάση αυτά που πετυχαίνουν. Η άλλη πλευρά της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων^{(Big Data)} στο Λιανικό Μάρκετινγκ^{(Retail Marketing)} είναι να βρείτε πιθανούς πελάτες (μην ξεχνάτε τους διαδικτυακούς αγοραστές βιτρίνας), το ποσοστό μετατροπής από υποψήφιο σε πελάτη και τις ικανότητες ή τεχνικές, τη διατήρηση πελατών και παρόμοιους τομείς.

Γ] Κυβέρνηση και Δημόσιος Τομέας^{(C] Government and Public Sector)} : Πώς μπορούμε να ξεχάσουμε την κυβέρνηση όσον αφορά τα δεδομένα; Κυβέρνηση^(Govt) . και οι μονάδες του δημόσιου τομέα είναι αυτές που συλλέγουν δεδομένα περισσότερο από οποιονδήποτε άλλο τομέα. Μπορείτε να πείτε ότι πνίγονται σε δεδομένα ακόμα και όταν ψηφιοποιούν και αποθηκεύουν τα δεδομένα στους διακομιστές ή στα σύννεφα τους παγκοσμίως. Σύμφωνα με μια λευκή βίβλο της IDC

«Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες σε όλο το φάσμα προσπαθούν να γίνουν ένας οργανισμός με γνώμονα τα δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία τις αποστολές τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων και να παρακολουθήσουν εξαρτήσεις μεταξύ ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών».^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Συνολικά, αυτός ο τομέας κερδίζει από την άποψη της παραγωγικότητας, καθώς μπορεί να παρακολουθεί την ταχύτητα + την ακρίβεια διαφορετικών έργων που εκτελούνται από αυτούς. Στη συνέχεια, μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα για να βρει καλύτερες μεθόδους βελτίωσης της απόδοσης. Υπάρχουν επίσης αρκετά άλλα οφέλη, όπως η παρακολούθηση των ατόμων για την καλύτερη εξυπηρέτηση της υγείας τους, την απασχόληση κ.λπ.

Δ] Τομέας Επικοινωνιών^{(D] Communications Sector)} : Ένας άλλος τομέας όπου τα Big Data διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο από την απόκτηση πελατών έως την ενίσχυση ή τουλάχιστον τη διατήρηση της κατηγορίας υπηρεσιών που τους παρέχεται, την ανάκτηση και τις επισφαλείς οφειλές!

Δεδομένου ότι θα ήθελαν τις υπηρεσίες τους να λειτουργούν πάντα και να λειτουργούν, μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα Μεγάλα Δεδομένα^{(Big Data)} τόσο για τα παραπάνω όσο και στη δική τους υποδομή για να προβάλουν πιθανή ανάπτυξη καθώς περνούν τα χρόνια. Γνωρίζουν τις απαιτήσεις του εύρους ζώνης, θα γνωρίζουν για ψεύτικους πελάτες και πελάτες που δεν χρησιμοποιούν πλέον τις υπηρεσίες τους (βοηθά στην επαναφορά τους), μετριασμό του κινδύνου σε περίπτωση ξαφνικής αύξησης της ζήτησης και πολλά άλλα – σχεδόν οποιοδήποτε μέρος της επιχείρησης μπορείτε να σκεφτείτε.

Ε] Επιχειρήσεις μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Η κύρια εστίαση εδώ είναι η διατήρηση πελατών – μερικές φορές πιο σημαντική σε σύγκριση με την απόκτηση πελατών. Τα διαθέσιμα Big Data^{(Big Data)} βοηθούν στον έλεγχο του είδους των μέσων που απολαμβάνουν διαφορετικοί χρήστες και με βάση αυτό, οι οίκοι πολυμέσων αναπτύσσουν καλύτερο περιεχόμενο αυτού του τύπου.

Επικεντρώνονται σε ηλικιακές ομάδες και κατανέμουν την παραγωγή των αντικειμένων σύμφωνα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης. Ταυτόχρονα, πρέπει να ανακαλύψουν με τι είδους διαφήμιση ασχολούνται οι διαφορετικές ηλικιακές ομάδες – αντί να παρακολουθούν απλώς. Παλαιότερα, δεν ήταν δυνατό να ληφθούν τόσα πολλά δεδομένα, αλλά λόγω των πρακτορείων ^(Agencies)μάρκετινγκ Διαδικτύου^{(Internet Marketing)} και της συλλογής δεδομένων με την πάροδο των ετών αντί απλώς να τα ξεπλένουν, μπορούν να λάβουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, να λάβουν τις κατάλληλες ενέργειες τόσο για τους πελάτες όσο και για το προσωπικό. Είναι μόνο η αρχή. Δεν υπάρχουν όρια σε αυτά που θέλετε να μάθετε. Με το σωστό είδος δεδομένων στο χέρι, μπορείτε πάντα να έχετε ακριβή αποτελέσματα.

Τα παραπάνω προσπαθούν να σας δώσουν μια ματιά σε ποιες είναι οι χρήσεις των Μεγάλων Δεδομένων^{(Big Data)} με παραδείγματα διαφορετικών βιομηχανικών τομέων. Διαβάστε για το Big Data 3 Vs στη συνέχεια. Εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες ή θέλετε να προσθέσετε κάτι, παρακαλούμε σχολιάστε παρακάτω.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of υsе to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some sectorѕ that are already dependent оn Bіg Data. They have long implemented оr rathеr, incorporated the Big Data – cоllection and analysis – into their systems to generate different types of reports for differеnt end uses. Thiѕ article focuses on thеse industries’ usage of Big Data and how is Bіg Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this artiсle does nоt repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα - Μια απλή εξήγηση με παράδειγμα

• Τι είναι το Data Analytics και σε τι χρησιμεύει

• Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Δεδομένων και Πληροφοριών

• Πώς να εγκαταστήσετε το Drupal χρησιμοποιώντας WAMP στα Windows

• Καλύτερο λογισμικό και υλικό Bitcoin Wallets για Windows, iOS, Android

• Τα καλύτερα σακίδια πλάτης φορητών υπολογιστών για άνδρες και γυναίκες

• Πώς να κρυπτογραφήσετε και να προσθέσετε κωδικούς πρόσβασης στα έγγραφα του LibreOffice

• Παρουσιάστηκε σφάλμα κατά τον έλεγχο για ενημερώσεις στο VLC

• Εθιμοτυπία τηλεδιάσκεψης, συμβουλές και κανόνες που πρέπει να ακολουθείτε

• Οι εφαρμογές OpenGL δεν εκτελούνται σε ασύρματη οθόνη Miracast στα Windows 11/10

• Μετατρέψτε τους συνδέσμους Magnet σε συνδέσμους άμεσης λήψης χρησιμοποιώντας το Seedr

• Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό ασφαλούς ψηφιακού φορητού υπολογιστή και διαδικτυακές υπηρεσίες

• Η εφαρμογή ανταλλαγής μηνυμάτων περιόδου λειτουργίας προσφέρει ισχυρή ασφάλεια. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου!

• Διαχείριση ηλεκτρονικών απορριμμάτων, ανακύκλωση, διάθεση, γεγονότα, προβλήματα, λύσεις

• Αποκλείστηκε από τις Ρυθμίσεις διακομιστή και διακομιστή Plex; Εδώ είναι η επιδιόρθωση!

• Τι είναι ένας σύνδεσμος Magnet και πώς να ανοίξετε συνδέσμους Magnet σε ένα πρόγραμμα περιήγησης

• Πώς να δημιουργήσετε αυτο-υπογεγραμμένα πιστοποιητικά SSL στα Windows 11/10

• Πώς να διαγράψετε τον λογαριασμό σας στο LastPass

• Πώς να εγκαταστήσετε τα Windows 95 στα Windows 10

• Οι 10 καλύτερες λάμπες LED USB για φορητούς υπολογιστές