Δεδομένα^(Data) και Πληροφορίες^{(Information)} φαίνεται να είναι πολύ επικαλυπτόμενοι όροι. Τα χρησιμοποιούμε πολύ. Μερικές φορές τα χρησιμοποιούμε ο ένας για τον άλλον. Αλλά όλα εξαρτώνται από το πλαίσιο αυτού που λέτε, ποια είναι η σημασία της αντίστοιχης λέξης. Ωστόσο, υπάρχει μια τεράστια διαφορά μεταξύ τους.

Διαφορά μεταξύ δεδομένων^(Data) και πληροφοριών^{(Information)}

Τα δεδομένα^(Data) είναι η χαμηλότερη αφηρημένη ή η χειρότερη μορφή bit. Αυτό δεν είναι παρά η απλούστερη μορφή των μη τροποποιημένων, μη παραποιημένων bits. Μπορεί επίσης να αναφερθεί ως γεγονός. ^(fact. )Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι  τα δεδομένα δεν έχουν κανένα νόημα. ^{(data has no meaning. )}Για παράδειγμα, μπορούμε να θεωρήσουμε οποιονδήποτε τυχαίο αριθμό όπως  το 423876  ως δεδομένα.

Ενώ, από την άλλη πλευρά, οι Πληροφορίες^{(Information)} είναι δεδομένα επεξεργασίας. ^{(processed data. )}Αυτό σημαίνει ότι οι πληροφορίες είναι δεδομένα με νόημα. Για παράδειγμα, το 110011 είναι ένας τυχαίος αριθμός, αλλά όταν υποβάλλεται σε επεξεργασία ως κωδικός pin, μετατρέπεται σε πληροφορίες.

Μιλώντας ξανά για τα Δεδομένα^(Data) , δεν μπορεί ποτέ να παρακινήσει άλλους ανθρώπους να απαντήσουν. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι εξακολουθεί να είναι χωρίς νόημα.

Και, η πληροφορία^{(Information)} , από την άλλη πλευρά, μπορεί να παρακινήσει άλλους ανθρώπους να δώσουν μια απάντηση. Όταν λέτε «Περνάω 40 λεπτά καθημερινά, κάνοντας ασκήσεις γιόγκα». Τώρα, ως απάντηση σε αυτό, μπορείτε πάντα να πείτε για τις συνήθειές σας. Ως εκ τούτου^(Hence) , οι πληροφορίες μπορούν να δώσουν μια απάντηση και τα δεδομένα δεν μπορούν ποτέ να το κάνουν.

Επίσης, νέα δεδομένα έρχονται συνεχώς και αλλάζουν. Ως εκ τούτου^(Hence) , συνεχίζει να αλλάζει τις πληροφορίες που έχουμε. Επομένως, εάν δεν ενημερώσουμε τις πληροφορίες με βάση τις συνεχείς εισαγωγές δεδομένων που λαμβάνουμε, μπορεί να αποδειχθεί ότι οι πληροφορίες που είχαμε είναι εσφαλμένες.

Αυτά τα τυχαία δεδομένα λαμβάνονται ως αποτέλεσμα καταγραφών ή παρατηρήσεων που έγιναν σε ένα συγκεκριμένο θέμα. Και τέλος, αυτά τα δεδομένα επεξεργάζονται και μετατρέπονται σε πληροφορίες. Για να μετατρέψει αυτά τα δεδομένα σε πληροφορίες, ένα άτομο πρέπει να επιθεωρήσει και να καταγράψει χειροκίνητα όλα τα δεδομένα και πρέπει να αντλήσει σημαντικές πληροφορίες.

Για παράδειγμα, σε ένα παντοπωλείο, ο διευθυντής παρακολουθεί τις πωλήσεις διαφορετικών προϊόντων όλη την εβδομάδα. Αυτό που μπορεί να παρατηρήσει είναι ότι οι πωλήσεις μπύρας αυξάνονται την Παρασκευή^(Friday) , το Σάββατο^(Saturday) και την Κυριακή^(Sunday) . Αυτό του δίνει πληροφορίες ότι πρέπει να διατηρήσει το απόθεμα στο πλήρες τα Σαββατοκύριακα ή την Παρασκευή^(Friday) , το Σάββατο^(Saturday) και την Κυριακή^(Sunday) κάθε εβδομάδας.

Ως εκ τούτου, για να συνοψίσουμε, εδώ είναι τα βασικά σημεία που υπογραμμίζουν τη διαφορά μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών:

• Τα δεδομένα^(Data) είναι το χαμηλότερο και το χειρότερο επίπεδο γνώσης. Ενώ η πληροφορία είναι το δεύτερο επίπεδο, πάνω από τα δεδομένα της γνώσης – είναι δεδομένα επεξεργασίας.
• Τα δεδομένα^(Data) είναι ασήμαντα και από την άλλη οι πληροφορίες είναι σημαντικές.
• Γίνονται παρατηρήσεις και καταγραφές για τη λήψη δεδομένων και απαιτείται ανάλυση για τη λήψη πληροφοριών.

Ελπίζω αυτό να ξεκαθαρίσει τα πράγματα!

What is the difference between Data and Information

Data and Information seem to be very much overlapping terms. We use them a lot. Sometimes we use them for each other. But it all depends on the context of what you are saying, what the meaning of the respective word is. Still, there is a huge difference between both of them.

Difference between Data and Information

Data is the lowest abstract or the rawest form of bits. This is nothing but the simplest form of the unmodified, untampered bits. It can also be referred to as a fact. It is a great point to be noted that data has no meaning. For example, we can consider any random number like 423876 as data.

Whereas, on the other hand, Information is processed data. This means that information is data with meaning. For example, 110011 is a random number but when it is processed as a pin code, it transforms into information.

Talking about Data again, it can never stimulate other people to give a response. This is due to the fact that it is still meaningless.

And, Information, on the other hand, can stimulate other people to give a response. When you say “I spend 40 minutes daily, doing yoga exercises.” Now, in response to that, you can always say about your habits. Hence, information can give a response and data can never do it.

Also, new data is constantly coming up and changing. Hence, it keeps on changing the information that we have. Therefore, if we don’t update the information based on the constant data inputs that we are receiving, it may be proved that the information we had is wrong.

This random data is obtained as a result of recordings or observations made to a particular subject. And finally, this data is processed and converted into information. To convert this data into information, a person has to manually inspect and record all the data and has to derive meaningful information.

For example, in a grocery store, the manager keeps a track of sales of different products throughout the week. What he can observe is that the sales of beer increases on Friday, Saturday, and Sunday. This gives him information that he has to keep the stock up to full-on weekends or Friday, Saturday, and Sunday of every week.

Hence, to summarize, here are the key points that highlight the difference between data and information:

• Data is the lowest and the rawest level of knowledge. Whereas information is the second level, above data of knowledge – it is processed data.
• Data is insignificant and on the other hand, information is significant.
• Observations and recordings are done to obtain data and analysis are required to be done to obtain information.

Hope this clarifies things!

Related posts

• Τι είναι το Data Analytics και σε τι χρησιμεύει

• Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα - Μια απλή εξήγηση με παράδειγμα

• Μέλλον της Πληροφορικής - Είμαστε όλοι Καταδικασμένοι;

• Κατανάλωση μεγάλων δεδομένων. Ποιες είναι οι χρήσεις των μεγάλων δεδομένων.

• Πώς να εγκαταστήσετε το Drupal χρησιμοποιώντας WAMP στα Windows

• Συμβουλές αγορών Cyber ​​Monday & Black Friday για εκπτώσεις που θέλετε να ακολουθήσετε

• Το NASA's Eyes σας βοηθά να εξερευνήσετε το Σύμπαν σαν αστροναύτες

• Ρύθμιση ραδιοφωνικού σταθμού Internet δωρεάν σε υπολογιστή με Windows

• Δωρεάν λογισμικό διαχείρισης εργασιών για τη διαχείριση της ομαδικής εργασίας

• Πώς να φτιάξετε προσκλητήριο σε υπολογιστή με Windows

• Οι 10 καλύτερες λάμπες LED USB για φορητούς υπολογιστές

• Τι σημαίνει NFT και Πώς να δημιουργήσετε NFT Digital Art;

• Nine Nostalgic Tech Sounds που πιθανότατα δεν έχετε ακούσει εδώ και χρόνια

• Τι είναι οι εικονικές πιστωτικές κάρτες και πώς και πού τις αποκτάτε;

• Συμβουλές, εργαλεία και υπηρεσίες διαχείρισης διαδικτυακής φήμης

• Παρουσιάστηκε σφάλμα κατά τον έλεγχο για ενημερώσεις στο VLC

• Φέρτε τη δική σας συσκευή (BYOD) πλεονεκτήματα, βέλτιστες πρακτικές κ.λπ.

• Τι είναι ένας σύνδεσμος Magnet και πώς να ανοίξετε συνδέσμους Magnet σε ένα πρόγραμμα περιήγησης

• Το αρχείο zip είναι πολύ μεγάλο σφάλμα κατά τη λήψη αρχείων από το DropBox

• Microsoft Identity Manager: Δυνατότητες, Λήψη