Χθες, έγραψα σχετικά με τον έλεγχο ενός διακόπτη WeMo χρησιμοποιώντας την Alexa^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} και σήμερα ήθελα να γράψω για το πώς μπορείτε να εξάγετε τα δεδομένα χρήσης ενέργειας από έναν διακόπτη WeMo Insight στο Excel . Ο διακόπτης WeMo Insight παράγει πολλές λεπτομερείς πληροφορίες που είναι πραγματικά χρήσιμες εάν προσπαθείτε να καταλάβετε πόση ενέργεια καταναλώνουν ορισμένες συσκευές ή συσκευές στο σπίτι ή το γραφείο σας.

Παρόλο που τα δεδομένα της εφαρμογής είναι εξαιρετικά, μπορείτε να εξάγετε πολύ πιο λεπτομερή δεδομένα 45 ημερών στο Excel και στη συνέχεια να κάνετε ό,τι θέλετε με αυτό: δημιουργήστε γραφήματα και γραφήματα που δείχνουν ποιες ημέρες καταναλώνεται η περισσότερη ενέργεια, πόσες ώρες η συσκευή βρίσκεται σε κατάσταση αναμονής έναντι ενεργοποίησης κ.λπ.

Σε αυτήν την ανάρτηση, θα μιλήσω για τη διαδικασία εξαγωγής των δεδομένων και στη συνέχεια θα εξετάσω τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων στο υπολογιστικό φύλλο του Excel . Θα σας δείξω επίσης πώς να κάνετε ένα γρήγορο διάγραμμα για να απεικονίσετε τη χρήση ενέργειας.

Εξαγωγή ενεργειακών δεδομένων από το WeMo

Από προεπιλογή, η εφαρμογή WeMo θα σας παρέχει δεδομένα χρήσης ενέργειας υψηλού επιπέδου, όπως πόσο καιρό ήταν ενεργοποιημένη η συσκευή σήμερα και σε μια μέση ημέρα, το εκτιμώμενο μηνιαίο κόστος και τη μέση και τρέχουσα χρήση ισχύος.

Αυτό είναι αρκετά καλό για τους περισσότερους ανθρώπους, αλλά αν είστε geek δεδομένων και σας αρέσει να χρησιμοποιείτε το Excel^(Excel) , θα σας αρέσει το γεγονός ότι μπορείτε να εξάγετε τόσα πολλά επιπλέον δεδομένα για ανάλυση μόνοι σας. Για να το κάνουμε αυτό, πρέπει να πατήσουμε το κουμπί Επεξεργασία^(Edit) στην επάνω δεξιά γωνία της εφαρμογής WeMo . Οι διακόπτες θα αλλάξουν τον τρόπο εμφάνισης τους και θα πρέπει να πατήσετε στο διακόπτη WeMo Insight .

Στην επόμενη οθόνη, θα δείτε μερικές επιλογές στο κάτω μέρος, αλλά αυτή που μας ενδιαφέρει είναι η Εξαγωγή δεδομένων^{(Data Export)} . Μερικές από τις άλλες επιλογές που θα τις εξηγήσω αργότερα, καθώς μπορούν να επηρεάσουν τα δεδομένα που εξάγονται.

Τέλος, στην τελευταία οθόνη, πληκτρολογήστε τη διεύθυνση email σας και μετά πατήστε Εξαγωγή τώρα^{(Export Now)} . Αυτό θα σας στείλει αμέσως ένα email με ένα συνημμένο CSV που περιέχει όλα τα δεδομένα για τη συσκευή τις τελευταίες 45 ημέρες.

Εάν θέλετε, μπορείτε επίσης να ρυθμίσετε τις προγραμματισμένες εξαγωγές σε καθημερινή, εβδομαδιαία ή μηνιαία βάση. Δεδομένου ότι τα δεδομένα διατηρούνται μόνο για 45 ημέρες, είναι καλή ιδέα να εξάγετε τα δεδομένα μία φορά το μήνα, ώστε να μην χάσετε δεδομένα εάν ξεχάσετε να κάνετε μη αυτόματη εξαγωγή.

Προτείνω επίσης τη χρήση της μηνιαίας συχνότητας, επειδή με τον τρόπο που λειτουργεί αυτή τη στιγμή, ΟΛΑ τα δεδομένα των τελευταίων 45 ημερών αποστέλλονται κάθε φορά που εκτελείτε μια εξαγωγή. Δεν είναι σαν να έχουν γίνει επαναφορά των δεδομένων ή κάτι τέτοιο. Τελικά, θα πρέπει επίσης να δημιουργήσετε ένα κύριο φύλλο εργασίας και να αντιγράψετε και να επικολλήσετε τα δεδομένα από τα νεότερα υπολογιστικά φύλλα στα παλαιότερα, εάν θέλετε δεδομένα αξίας άνω των 45 ημερών σε ένα μόνο υπολογιστικό φύλλο.

Στο email, το όνομα του αρχείου θα είναι Εξαγωγή για όνομα συσκευής^{(Export for devicename)} . Δεδομένου ότι είναι αρχείο CSV^(CSV) , μπορείτε να το ανοίξετε στα Φύλλα Google^{(Google Sheets)} , στο Excel ή σε μια σειρά από άλλα προγράμματα, αν θέλετε. Για απλότητα, θα χρησιμοποιήσω το Excel^(Excel) . Τώρα ας ρίξουμε μια ματιά στο υπολογιστικό φύλλο.

Στο επάνω μέρος, θα λάβετε ορισμένες βασικές πληροφορίες, όπως την τελευταία ενημερωμένη ημερομηνία και ώρα για αυτήν την αναφορά ενέργειας, το όνομα της συσκευής, κάποιο αναγνωριστικό MAC^{(MAC ID)} , την ισχύ του σήματος της συσκευής WeMo και, στη συνέχεια, το Κόστος ενέργειας ανά kWh^{(Energy Cost per kWh)} και το κατώφλι (Watts )^{(Threshold (Watts))} . Αυτές οι δύο τελευταίες τιμές μπορούν να αλλάξουν στην εφαρμογή στην οθόνη όπου πατήσατε την Εξαγωγή δεδομένων^{(Data Export)} . Επομένως, το εκτιμώμενο μηνιαίο κόστος που σας δίνει το WeMo βασίζεται σε αυτήν την τιμή 0,111 ανά kWh, αλλά το ενεργειακό σας κόστος μπορεί να είναι διαφορετικό.

Ο καλύτερος τρόπος για να το καταλάβετε αυτό είναι να εξετάσετε τον λογαριασμό ενέργειας σας και να διαιρέσετε τη συνολική ηλεκτρική ποσότητα^{( Electric Amount)} με τη συνολική χρησιμοποιούμενη kWh^{(kWh Used)} . Θα πρέπει να κοιτάτε μόνο το τμήμα Electric Details του λογαριασμού σας, όχι τις λεπτομέρειες αερίου. Ακολουθεί ένα παράδειγμα του λογαριασμού μου για το ηλεκτρικό ρεύμα για να το καταλάβω:

Εδώ, λοιπόν, θα έπαιρνα 267,46 $ και θα τα διαίρωνα με τις 1830 kWh Μεταχειρισμένα και αυτό μου δίνει περίπου 0,146^(.146) , που είναι 14,6 σεντς ανά kWh^{(14.6 cents per kWh)} ως κόστος. Τώρα λοιπόν μπαίνω στην εφαρμογή WeMo και την αλλάζω από .111 σε .146 και αυτό θα μου δώσει μια πολύ ακριβή εκτίμηση του μηνιαίου κόστους μου για αυτήν τη συσκευή.

Επιπλέον, μπορείτε να προσαρμόσετε την τιμή Threshold , η οποία βασικά υπαγορεύει εάν η συσκευή είναι ενεργοποιημένη^(On) ή σε κατάσταση^(Standby) αναμονής. Από προεπιλογή, αυτή η τιμή έχει οριστεί σε 8 Watt^(Watts) . Εάν η συσκευή χρησιμοποιεί λιγότερο από αυτό, θεωρείται σε κατάσταση αναμονής. Δεν είμαι ηλεκτρολόγος μηχανικός και δεν είμαι πραγματικά σίγουρος ποια είναι η καλύτερη τιμή για αυτό, οπότε το άφησα στα 8w.

Παρακάτω βρίσκεται η ενότητα σύνοψης ημερήσιας χρήσης, η οποία αναλύει τα βασικά στατιστικά ανά ημέρα. Μπορείτε να δείτε την ώρα ενεργοποίησης, τον χρόνο σε αναμονή, τη μέση κατανάλωση ενέργειας κατά τη διάρκεια της ημέρας και το κόστος της ημέρας. Εάν θέλετε να δείτε τη συνολική ισχύ που καταναλώθηκε για την ημέρα, απλώς δημιουργήστε έναν τύπο και προσθέστε την κατανάλωση ενέργειας (Ενεργό)^{(Power Consumption (On))} και την κατανάλωση ενέργειας (αναμονή)^{(Power Consumption (Standby))} για κάθε σειρά. Τέλος, στο κάτω μέρος, έχετε μια ανάλυση χρήσης κατά μισή ώρα.

Ανάλογα με το πόσα δεδομένα αξίας ημερών έχετε, αυτό μπορεί να προσθέσει πολλές σειρές δεδομένων. Αυτό θα σας επιτρέψει επίσης να δημιουργήσετε ωραία γραφήματα για να δείτε τη χρήση ενέργειας με την πάροδο του χρόνου. Κατά τη γνώμη μου, το καλύτερο γράφημα για την προβολή αυτού του τύπου δεδομένων είναι μια γραφική παράσταση X Y Scatter . Εάν επιλέξετε τις δύο στήλες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των επικεφαλίδων, κάντε κλικ στο Εισαγωγή^(Insert)  –  Γράφημα^(Chart) και επιλέξτε XY Scatter , θα λάβετε κάτι σαν αυτό:

Όπως μπορείτε να δείτε, το ψυγείο μου χρησιμοποιεί περίπου 0,006^(.006) kWh όταν δεν λειτουργεί και πηδά σε περίπου 0,012^(.012) kWh όταν ψύχεται. Επίσης, εναλλάσσεται μεταξύ αυτών των καταστάσεων όλη μέρα και νύχτα. Η χρήση από άλλες συσκευές πιθανότατα θα δημιουργήσει γραφήματα διαφορετικής εμφάνισης.

Σημειώστε ότι είναι καλή ιδέα να επαναφέρετε το WeMo εάν αποφασίσετε να το μετακινήσετε σε άλλη τοποθεσία για να παρακολουθείτε δεδομένα σχετικά με μια διαφορετική συσκευή. Εάν δεν το κάνετε, θα λάβετε δεδομένα από δύο διαφορετικές συσκευές, οι οποίες θα καταστήσουν τα δεδομένα άχρηστα, εκτός αν θυμάστε την ακριβή ημέρα που μετακινήσατε τον διακόπτη.

Συνολικά, ο διακόπτης WeMo Insight αξίζει το κόστος εάν είστε λάτρης των δεδομένων. Κατά τη γνώμη μου, χρειάζεστε πραγματικά μόνο ένα από αυτά στο σπίτι για να παρακολουθείτε διαφορετικές συσκευές. Μόλις έχετε δεδομένα αξίας δύο εβδομάδων για μια συσκευή, δεν πρόκειται να αλλάξει τόσο πολύ, επομένως μπορείτε στη συνέχεια να επαναφέρετε τα δεδομένα και να αρχίσετε να παρακολουθείτε μια άλλη συσκευή. Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, μη διστάσετε να σχολιάσετε. Απολαμβάνω!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Υesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Πώς να ελέγξετε έναν διακόπτη WeMo Insight χρησιμοποιώντας Alexa & Echo

• Πώς να κάνετε λήψη δεδομένων LinkedIn χρησιμοποιώντας το Εργαλείο εξαγωγής δεδομένων LinkedIn

• Πώς να κατεβάσετε δεδομένα Instagram χρησιμοποιώντας το Εργαλείο εξαγωγής δεδομένων Instagram

• Μεταφέρετε δεδομένα στο Amazon S3 γρήγορα χρησιμοποιώντας την εξαγωγή εισαγωγής AWS

• Εξαγωγή δεδομένων SQL στο Excel με κεφαλίδες στηλών

• 5 καλύτερα drones για παιδιά

• Πώς να χρησιμοποιήσετε το GoPro HERO ως κάμερα web

• Γιατί το Garmin Instinct Solar είναι το καλύτερο Smartwatch για πεζοπορία

• 6 συσκευές μαγειρικής υψηλής τεχνολογίας για να μαγειρέψετε ένα καλύτερο γεύμα

• Τα καλύτερα εναπομείναντα gadget για επιτραπέζιους υπολογιστές για Windows 7

• Καλύτερες κάμερες δράσης κάτω των 100 $

• Τα 7 καλύτερα Chromebook για παιδιά

• Ανασκόπηση κάμερας Web Mosonth 2K

• 10 δροσερά δώρα τεχνολογίας για τους λάτρεις του κινηματογράφου

• Amazon Fire TV Stick 4K εναντίον Amazon Fire TV Cube: Ποια είναι η διαφορά;

• 5 καλύτερες εφαρμογές και gadget παρακολούθησης παιδιών για παρακολούθηση τοποθεσίας

• 7 καλύτερα ακουστικά Bluetooth κάτω από 100 $

• Ανασκόπηση παιδικών ακουστικών iClever BTH03 Bluetooth

• Roku Streaming Stick Plus εναντίον Amazon Fire TV Stick 4K: Τι είναι καλύτερο;

• Οι 3 καλύτερες κάρτες MicroSD για αγορά το 2020