Επομένως, σας ζητήθηκε να υπολογίσετε τη διακύμανση χρησιμοποιώντας το Excel^(Excel) , αλλά δεν είστε σίγουροι τι σημαίνει αυτό ή πώς να το κάνετε. Μην ανησυχείτε, είναι μια εύκολη ιδέα και ακόμα πιο εύκολη διαδικασία. Θα είστε επαγγελματίας variance σε χρόνο μηδέν!

Τι είναι η διακύμανση;

Η « Διακύμανση^(Variance) » είναι ένας τρόπος μέτρησης της μέσης απόστασης από τη μέση. Ο "μέσος όρος" είναι το άθροισμα όλων των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών. Η διακύμανση^(Variance) μας δίνει μια ιδέα για το εάν οι τιμές σε αυτό το σύνολο δεδομένων τείνουν, κατά μέσο όρο, να κολλούν ομοιόμορφα στον μέσο όρο ή να διασκορπίζονται παντού.

Μαθηματικά, η διακύμανση δεν είναι τόσο σύνθετη:

1. Υπολογίστε το μέσο όρο ενός συνόλου τιμών. Για να υπολογίσετε τη μέση τιμή, πάρτε το άθροισμα όλων των τιμών διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
2. Πάρτε κάθε τιμή στο σετ σας και αφαιρέστε την από τη μέση τιμή.
3. Τετράγωνο^(Square) των τιμών που προκύπτουν (για ακύρωση αρνητικών αριθμών).
4. Προσθέστε^(Add) όλες τις τετράγωνες τιμές μαζί.
5. Υπολογίστε τον μέσο όρο των τετραγωνικών τιμών για να λάβετε τη διακύμανση.

Έτσι, όπως μπορείτε να δείτε, δεν είναι δύσκολο να υπολογιστεί. Ωστόσο, εάν έχετε εκατοντάδες ή χιλιάδες τιμές, θα χρειαζόταν πάντα για να το κάνετε χειροκίνητα. Επομένως, είναι καλό που το Excel μπορεί να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία!

Για ποιο λόγο χρησιμοποιείτε το Variance;

Η διακύμανση από μόνη της έχει μια σειρά από χρήσεις. Από καθαρά στατιστική άποψη, είναι ένας καλός συνοπτικός τρόπος για να εκφράσετε πόσο διαδεδομένο είναι ένα σύνολο δεδομένων. Οι επενδυτές χρησιμοποιούν τη διακύμανση για να εκτιμήσουν τον κίνδυνο μιας δεδομένης επένδυσης.

Για παράδειγμα, λαμβάνοντας την αξία μιας μετοχής^{(stock’s value)} σε μια χρονική περίοδο και υπολογίζοντας τη διακύμανσή της, θα έχετε μια καλή ιδέα για την αστάθειά της στο παρελθόν. Με την υπόθεση ότι το παρελθόν προβλέπει το μέλλον, θα σήμαινε ότι κάτι με χαμηλή διακύμανση είναι πιο ασφαλές και πιο προβλέψιμο.

Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε τις διακυμάνσεις ενός πράγματος σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πότε ένας άλλος κρυφός παράγοντας επηρεάζει κάτι, αλλάζοντας τη διακύμανσή του.

Η διακύμανση σχετίζεται επίσης ισχυρά με ένα άλλο στατιστικό που είναι γνωστό ως τυπική απόκλιση. Θυμηθείτε^(Remember) ότι οι τιμές που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό της διακύμανσης είναι στο τετράγωνο. Αυτό σημαίνει ότι η διακύμανση δεν εκφράζεται στην ίδια μονάδα της αρχικής τιμής. Η τυπική απόκλιση απαιτεί τη λήψη της τετραγωνικής ρίζας της διακύμανσης για να επιστρέψει η τιμή στην αρχική της μονάδα. Έτσι, εάν τα δεδομένα ήταν σε κιλά, τότε η τυπική απόκλιση είναι επίσης.

Επιλογή μεταξύ πληθυσμού^{(Between Population)} και διακύμανσης δείγματος^{(Sample Variance)}

Υπάρχουν δύο υποτύποι διακύμανσης με ελαφρώς διαφορετικούς τύπους στο Excel . Ποιο^{(Which one)} θα πρέπει να επιλέξετε εξαρτάται από τα δεδομένα σας. Εάν τα δεδομένα σας περιλαμβάνουν ολόκληρο τον «πληθυσμό», τότε θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε διακύμανση πληθυσμού. Σε αυτήν την περίπτωση "πληθυσμός" σημαίνει ότι έχετε κάθε τιμή για κάθε μέλος της ομάδας πληθυσμού-στόχου. 

Για παράδειγμα, αν εξετάζετε το βάρος των αριστερόχειρων, τότε ο πληθυσμός περιλαμβάνει κάθε άτομο στη Γη που είναι αριστερόχειρας. Εάν τα έχετε ζυγίσει όλα, θα χρησιμοποιούσατε διακύμανση πληθυσμού. 

Φυσικά, στην πραγματική ζωή συνήθως συμβιβαζόμαστε με ένα μικρότερο δείγμα από έναν μεγαλύτερο πληθυσμό. Σε αυτήν την περίπτωση θα χρησιμοποιούσατε διακύμανση δείγματος. Η διακύμανση πληθυσμού^(Population) εξακολουθεί να είναι πρακτική με μικρότερους πληθυσμούς. Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να έχει μερικές εκατοντάδες ή μερικές χιλιάδες υπαλλήλους με δεδομένα για κάθε εργαζόμενο. Αντιπροσωπεύουν έναν «πληθυσμό» με τη στατιστική έννοια.

Επιλέγοντας τη σωστή φόρμουλα διακύμανσης

Υπάρχουν τρία δείγματα τύπων διακύμανσης και τρεις τύποι διακύμανσης πληθυσμού στο Excel:

• VAR , VAR.S και VARA για διακύμανση δείγματος.
• VARP , VAR.P και VARPA για διακύμανση πληθυσμού.

Μπορείτε να αγνοήσετε το VAR και το VARP . Αυτά είναι ξεπερασμένα και υπάρχουν μόνο για συμβατότητα με υπολογιστικά φύλλα παλαιού τύπου.

Αυτό αφήνει τα VAR.S και VAR.P , τα οποία προορίζονται για τον υπολογισμό της διακύμανσης ενός συνόλου αριθμητικών τιμών και τα VARA και VARPA , που περιλαμβάνουν συμβολοσειρές κειμένου.

Το VARA^(VARA) και το VARPA θα μετατρέψουν οποιαδήποτε συμβολοσειρά κειμένου στην αριθμητική τιμή 0, με εξαίρεση τα "TRUE" και "FALSE". Αυτά μετατρέπονται σε 1 και 0 αντίστοιχα.

Η μεγαλύτερη διαφορά είναι ότι το VAR.S και το VAR.P^(VAR.P) παρακάμπτουν οποιεσδήποτε μη αριθμητικές τιμές. Αυτό εξαιρεί αυτές τις περιπτώσεις από τον συνολικό αριθμό τιμών, πράγμα που σημαίνει ότι η μέση τιμή θα είναι διαφορετική, επειδή διαιρείτε με μικρότερο αριθμό περιπτώσεων για να λάβετε τη μέση τιμή.

Πώς να υπολογίσετε τη διακύμανση στο Excel

Το μόνο που χρειάζεστε για να υπολογίσετε τη διακύμανση στο Excel είναι ένα σύνολο τιμών. Θα χρησιμοποιήσουμε VAR.S στο παρακάτω παράδειγμα, αλλά ο τύπος και οι μέθοδοι είναι ακριβώς οι ίδιες ανεξάρτητα από τον τύπο διακύμανσης που χρησιμοποιείτε:

1. Υποθέτοντας ότι έχετε έτοιμο ένα εύρος ή ένα διακριτό σύνολο τιμών, επιλέξτε το κενό κελί^{(empty cell)} της επιλογής σας.

1. Στο πεδίο τύπου, πληκτρολογήστε =VAR.S(XX:YY) όπου οι τιμές X και Y αντικαθίστανται από τον πρώτο και τον τελευταίο αριθμό κελιών της περιοχής.

1. Πατήστε Enter για να ολοκληρώσετε τον υπολογισμό.

Εναλλακτικά, μπορείτε να καθορίσετε συγκεκριμένες τιμές, οπότε ο τύπος μοιάζει με =VAR.S(1,2,3,4) . Με τους αριθμούς να αντικατασταθούν με ό,τι χρειάζεστε για να υπολογίσετε τη διακύμανση του. Μπορείτε να εισαγάγετε έως και 254 τιμές με μη αυτόματο τρόπο όπως αυτό, αλλά εάν δεν έχετε μόνο λίγες τιμές, είναι σχεδόν πάντα καλύτερο να εισάγετε τα δεδομένα σας σε μια περιοχή κελιών και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε την έκδοση εύρους κελιών του τύπου που συζητήθηκε παραπάνω.

Μπορείτε να Excel στο, Er, Excel

Ο υπολογισμός της διακύμανσης είναι ένα χρήσιμο τέχνασμα για όποιον χρειάζεται να κάνει κάποια στατιστική εργασία στο Excel . Ωστόσο, εάν κάποια από τις ορολογίες του Excel που χρησιμοποιήσαμε σε αυτό το άρθρο προκάλεσε σύγχυση, εξετάστε το ενδεχόμενο να ανατρέξετε στον Οδηγό βασικών στοιχείων του Microsoft Excel – Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Εάν, από την άλλη πλευρά, είστε έτοιμοι για περισσότερα, ρίξτε μια ματιά στο Προσθήκη γραμμής τάσης γραμμικής παλινδρόμησης σε μια γραφική παράσταση διασποράς του Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} , ώστε να μπορείτε να οπτικοποιήσετε τη διακύμανση ή οποιαδήποτε άλλη πτυχή του συνόλου δεδομένων σας σε σχέση με τον αριθμητικό μέσο όρο.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculatе variance using Excel, but you aren’t sure what that means or how to do іt. Don’t worry, it’s an easy concept and even еasier prоcess. You’ll be а variancе pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Προσθέστε μια γραμμή τάσης γραμμικής παλινδρόμησης σε μια γραφική παράσταση διασποράς του Excel

• Πώς να φτιάξετε ένα ιστόγραμμα στο Excel

• Πώς να προστατέψετε με ασφάλεια ένα αρχείο Excel με κωδικό πρόσβασης

• Πώς να δημιουργήσετε ένα διάγραμμα ροής σε Word και Excel

• Πώς να δημιουργήσετε ετικέτες στο Word από ένα υπολογιστικό φύλλο του Excel

• Σύνδεση κελιών μεταξύ φύλλων και βιβλίων εργασίας στο Excel

• Πώς να παρακολουθείτε τις αλλαγές στο Excel

• Πώς να αποκρύψετε φύλλα, κελιά, στήλες και τύπους στο Excel

• Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση YEARFRAC στο Excel

• 13 Συμβουλές και κόλπα για το OneNote για να οργανώσετε καλύτερα τις σημειώσεις σας

• Πώς να βρείτε και να υπολογίσετε το εύρος στο Excel

• Οδηγός βασικών στοιχείων του Microsoft Excel – Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel

• Ένας οδηγός για όλες τις επεκτάσεις αρχείων Excel και τι σημαίνουν

• Πώς να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες AutoRecover και AutoBackup του Excel

• Πώς να ανοίξετε πολλές παρουσίες του Excel

• Πώς να προσθέσετε και να εκτυπώσετε εικόνες φόντου του Excel

• Πώς να αφαιρέσετε ημερομηνίες στο Excel

• Πώς να δημιουργήσετε ένα απλό γράφημα ή γράφημα στο Excel

• Χρησιμοποιήστε το Excel για να υπολογίσετε ένα πραγματικό επιτόκιο από ένα ονομαστικό επιτόκιο

• Πώς να προσθέσετε σχόλια σε ένα κελί φύλλου εργασίας του Excel