Πριν από λίγο καιρό, διαβάσαμε για μια εφαρμογή για Android που ονομάζεται PlantNet , ή PlantNet Plant Identification στην εκτεταμένη της έκδοση. Είναι μια εφαρμογή που υπόσχεται να βοηθήσει τους ανθρώπους να αναγνωρίσουν τα φυτά χρησιμοποιώντας τα smartphone τους. Το παν είναι να τραβήξετε μια φωτογραφία και να αφήσετε το λογισμικό αναγνώρισης εικόνας να κάνει τη δουλειά του για να αναγνωρίσει αυτό το λουλούδι, το δέντρο ή οποιοδήποτε άλλο φυτό που έχετε τραβήξει. Οι άνθρωποι μάλιστα συνέκριναν το PlantNet^(PlantNet) με το Shazam και είπαν ότι είναι το νέο Shazam για φυτά^{(Shazam for plants)}. Είτε αυτό είναι αλήθεια είτε όχι, μπορείτε να φανταστείτε πόσο πρόθυμοι ήμασταν να μάθουμε. Χρησιμοποιήσαμε λοιπόν την εφαρμογή για περίπου ένα μήνα και τώρα θα θέλαμε να σας πούμε περί τίνος πρόκειται και πώς λειτουργεί. Φυσικά, να έχετε κατά νου ότι δεν είμαστε βοτανολόγοι, επομένως όλα όσα συζητάμε σε αυτήν την κριτική σχετίζονται μόνο με την εμπειρία χρήστη που είχαμε με την εφαρμογή και τίποτα περισσότερο:

Τι είναι η εφαρμογή PlantNet Plant Identification Android^{(PlantNet Plant Identification Android App)} ;

Το PlantNet Plant Identification^{(PlantNet Plant Identification)} γνωστό και ως PlantNet είναι μια εφαρμογή Android που περιγράφει τον εαυτό της ως "μια εφαρμογή κοινής χρήσης και ανάκτησης εικόνων για την αναγνώριση φυτών". ^{("an image sharing and retrieval application for the identification of plants.")}Η εφαρμογή δεν αναπτύσσεται από απλούς ανθρώπους, αλλά από επιστήμονες από ερευνητικούς οργανισμούς στη Γαλλία^(France) . Χρησιμοποιεί λογισμικό οπτικής αναγνώρισης για να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε φυτά από φωτογραφίες που έχετε στη συλλογή του smartphone Android ή τραβώντας φωτογραφίες ενός φυτού που θέλετε να αναγνωρίσετε.

Κάθε φορά που προσδιορίζετε ένα φυτό χρησιμοποιώντας το PlantNet , αναπτύσσεται η βάση δεδομένων των φυτικών ειδών και οι εικόνες τους, και όσο περισσότερο μεγαλώνει η βάση δεδομένων, τόσο πιο εύκολο είναι για τους άλλους να αναγνωρίσουν με επιτυχία φυτά χρησιμοποιώντας την εφαρμογή.

Το PlantNet^(PlantNet) δεν μπορεί να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε φυτά που δεν βρίσκονται στη βάση δεδομένων του. Μπορεί μόνο να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε φυτά που έχουν ήδη προστεθεί στη βάση δεδομένων από άλλους - ερευνητές ή άτομα σαν εσάς και εμένα. Είναι μια εφαρμογή που αναπτύσσεται και μοιράζεται γνώσεις μέσω της συνεργασίας των χρηστών της. Μπορεί να μπείτε στον πειρασμό να σκεφτείτε ότι αυτή η εφαρμογή μπορεί να αναγνωρίσει τα πιο κοινά φυτά και θα είχατε δίκιο, αλλά μόνο εάν αυτά τα φυτά αναπτύσσονται σε ορισμένα μέρη του κόσμου. Προς το παρόν, το PlantNet μπορεί να αναγνωρίσει φυτά που βρίσκονται στις ακόλουθες περιοχές: Δυτική Ευρώπη^{(Western Europe)} , Καναδάς^(Canada) , Ηνωμένες ^(United) Πολιτείες ^(States)Αμερικής^(America) , Καραϊβικά^(Caribs) , Αμαζονία^(Amazonia) , Τροπικές Άνδεις^{(Tropical Andes)}, Βόρεια Αφρική^{(North Africa)} , Ρεϋνιόν^(Reunion) , Μαυρίκιος^(Mauritius) , Ανατολική Μεσόγειος^{(Eastern Mediterranean)} και Χαβάη^(Hawaii) . Αν και η σελίδα Play Store της εφαρμογής αναφέρει ότι "δεν επιτρέπει την αναγνώριση καλλωπιστικών φυτών",^{("doesn't allow the identification of ornamental plants,")} η αλήθεια είναι ότι η εφαρμογή μπορεί να αναγνωρίσει ορισμένα κοινά καλλωπιστικά φυτά, όπως αυτά που καλλιεργείτε σε γλάστρες στο σπίτι ή στον κήπο σας. Μπορείτε να κατεβάσετε την εφαρμογή από την επίσημη σελίδα της στο Play Store , την οποία μπορείτε να βρείτε εδώ: PlantNet Plant Identification .

Πώς λειτουργεί η εφαρμογή PlantNet Plant Identification ;

Η εργασία με το PlantNet Plant Identification^{(PlantNet Plant Identification)} είναι πολύ εύκολη. Μόλις κατεβάσετε και εγκαταστήσετε την εφαρμογή στο smartphone Android , θα τη βρείτε στην αρχική οθόνη ή στη λίστα εφαρμογών σας. Είναι εύκολο να το αναγνωρίσετε επειδή χρησιμοποιεί ένα εικονίδιο πράσινου φυτού.

Όταν ανοίγετε το PlantNet σας υποδέχεται μια οθόνη στην οποία μπορείτε να επιλέξετε ποια βάση δεδομένων φυτών θέλετε να χρησιμοποιήσετε. Είναι προτιμότερο να επιλέξετε τη βάση δεδομένων που ταιριάζει με την περιοχή που ζείτε ή, εάν θέλετε να αναγνωρίσετε τα φυτά που καλλιεργείτε στον κήπο ή στο μπαλκόνι σας, επιλέξτε τα Χρήσιμα φυτά (Καλλιεργημένα και καλλωπιστικά φυτά)^{(Useful plants (Cultivated and ornamental plants))} . Για κάθε διαθέσιμη βάση δεδομένων φυτών, η εφαρμογή σάς λέει τον αριθμό των γνωστών ειδών φυτών και τον συνολικό αριθμό των εικόνων φυτών.

Αφού επιλέξετε τη βάση δεδομένων που θέλετε να χρησιμοποιήσετε, μπορείτε είτε να προχωρήσετε και να διαβάσετε τις Ειδήσεις^(News) - που είναι τα πιο πρόσφατα φυτά που προστέθηκαν στη βάση δεδομένων, να περιηγηθείτε στη βάση δεδομένων μέσω της καρτέλας Εξερεύνηση^(Explorer) της εφαρμογής ή να προσθέσετε μια νέα εικόνα ή φυτό χρησιμοποιώντας το κουμπί Κάμερα^(Camera) που βρίσκεται στην κάτω δεξιά γωνία της εφαρμογής. Σημειώστε ότι αφού προσθέσετε ορισμένα φυτά, θα τα βρείτε όλα στην καρτέλα Οι παρατηρήσεις μου .^{(My Observations)}

Το PlantNet^(PlantNet) μπορεί να αναγνωρίσει φυτά από φωτογραφίες που βρίσκονται στη συλλογή του smartphone σας ή από μια φωτογραφία που τραβάτε απευθείας με την εφαρμογή. Επιλέξτε τη μέθοδο που προτιμάτε.

Εάν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε μια εικόνα από τη συλλογή σας, παραλείψτε αυτό το βήμα και προχωρήστε στο επόμενο. Εάν επιλέξετε να τραβήξετε μια φωτογραφία αυτή τη στιγμή, το PlantNet ανοίγει την κάμερα και σας επιτρέπει να τραβήξετε μια φωτογραφία. Βεβαιωθείτε^(Make) ότι η εικόνα έχει πλήρες φύλλο, λουλούδι, καρπό ή μίσχο του φυτού που θέλετε να αναγνωρίσετε. Επίσης, αν μπορείτε, δοκιμάστε να τραβήξετε μια φωτογραφία του φυτού με ένα απλό φόντο. Αποφύγετε^(Avoid) πολλά φυτά στην ίδια φωτογραφία. Αυτό είναι σημαντικό γιατί καθιστά τη διαδικασία αναγνώρισης ευκολότερη και πιο αξιόπιστη.

Αφού επιλέξετε το φυτό του θέματος και τραβήξετε τη φωτογραφία, πατήστε το κουμπί OK για να το χρησιμοποιήσετε με το PlantNet .

Μόλις το PlantNet^(PlantNet) έχει μια φωτογραφία για να εργαστείτε, θα σας ρωτήσει εάν περιέχει ένα φύλλο, λουλούδι, καρπό^{(Leaf, Flower, Fruit)} ή το στέλεχος^{( Stem)} του φυτού που θέλετε να αναγνωρίσετε. Επιλέξτε αυτό που ισχύει για την παρατήρησή σας.

Στη συνέχεια, το PlantNet^(PlantNet) αρχίζει να αναζητά φυτά από τη βάση δεδομένων που ταιριάζουν με τη φωτογραφία που χρησιμοποιήσατε. Όταν το προσδιορίσει σωστά, η εφαρμογή σας δείχνει το αποτέλεσμα. Και, εάν περισσότερα αποτελέσματα ταιριάζουν με το εργοστάσιο που έχετε ανεβάσει, θα τα δείτε όλα να παρατίθενται το ένα μετά το άλλο. Είτε έτσι είτε αλλιώς, θα πρέπει να επιβεβαιώσετε το γεγονός ότι το φυτό που προσδιορίσατε είναι ένα από τα είδη από τη λίστα. Αυτός είναι ένας από τους τρόπους με τους οποίους το PlantNet καταφέρνει να βελτιώσει τις βάσεις δεδομένων του και πιθανώς επίσης το λογισμικό οπτικής αναγνώρισης που βρίσκεται στον πυρήνα της εφαρμογής.

Μόλις επιβεβαιώσετε το φυτό που προσπαθείτε να αναγνωρίσετε, η εφαρμογή σάς ενημερώνει ότι "Η παρατήρησή σας θα ελεγχθεί από την κοινότητα".^{("Your observation will be reviewed by the community.")}

ΣΗΜΕΙΩΣΗ:^{(NOTE: )} Για να λειτουργήσουν όλα τα παραπάνω, πρέπει να έχετε σύνδεση στο διαδίκτυο που να λειτουργεί. Διαφορετικά, η εφαρμογή δεν μπορεί να ανεβάσει τις φωτογραφίες και να κατεβάσει τα αποτελέσματα που ταιριάζουν από τη βάση δεδομένων.

Μερικές φορές μπορεί να συμβεί να μην καταφέρετε να μάθετε τι είναι ένα συγκεκριμένο εργοστάσιο επειδή είτε η εφαρμογή απέτυχε να βρει ένα ταίριασμα στις βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιήσατε είτε επειδή το συγκεκριμένο φυτό δεν έχει ακόμη προστεθεί από κάποιον άλλο. Ακόμη και σε τέτοιες περιπτώσεις, δεν χάνεται κάθε ελπίδα, καθώς αυτό το φυτό αποθηκεύεται στη λίστα των παρατηρήσεών^{(observations)} σας , στην οποία μπορείτε να επιστρέψετε αργότερα και να ελέγξετε ξανά. Ή, εάν είστε βοτανολόγος ή έχετε εκτεταμένες βοτανικές γνώσεις, μπορείτε να προσθέσετε χειροκίνητα ένα νέο φυτό στη βάση δεδομένων και να βοηθήσετε άλλους να το αναγνωρίσουν στο μέλλον. 🙂

Η εργασία με την εφαρμογή PlantNet Android είναι εύκολη και αρκετά απλή. Δεν υπάρχουν περίπλοκα πράγματα να κάνετε και η διαδικασία αναγνώρισης ή προσθήκης νέων εγκαταστάσεων στις βάσεις δεδομένων είναι επίσης γρήγορη και απλή.^{(Working with the PlantNet Android app is easy and pretty straightforward. There are no complicated things to do, and the process of identifying or adding new plants to the databases is also fast and straightforward.)}

Λειτουργεί καλά η εφαρμογή PlantNet Plant Identification Android ;

Χρησιμοποιήσαμε την εφαρμογή στα smartphone μας εδώ και αρκετό καιρό και μπορούμε να μοιραστούμε την εμπειρία μας με αυτήν. Πρώτα^(First) απ 'όλα, πρέπει να τονίσουμε το γεγονός ότι δεν ζούμε σε μια περιοχή που υποστηρίζεται επίσημα από καμία από τις βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιούνται από την εφαρμογή PlantNet Plant Identification Android^{(PlantNet Plant Identification Android)} . Ζούμε στην Ανατολική Ευρώπη^{(Eastern Europe)} , δηλαδή στη Ρουμανία^(Romania) , και η χώρα μας δεν συγκαταλέγεται στις υποστηριζόμενες περιοχές. Ωστόσο, χρησιμοποιήσαμε κυρίως τη βάση δεδομένων της Δυτικής Ευρώπης^{(Western Europe)} και βρήκαμε ότι ταιριάζει αρκετά με τη χλωρίδα της περιοχής μας. Όταν χρησιμοποιούσαμε την εφαρμογή PlantNet σε εξωτερικούς χώρους κατά τη διάρκεια περιπάτους στο πάρκο και πεζοπορίας στο βουνό, τη δοκιμάσαμε διεξοδικά και καταφέραμε να έχουμε καλά αποτελέσματα σχεδόν κάθε φορά.

Ωστόσο, δεν μπορούμε να πούμε το ίδιο για τα καλλωπιστικά φυτά που έχουμε στα μπαλκόνια μας. Η εφαρμογή φαίνεται να βρίσκει κάποια αντιστοιχία για τα συνηθισμένα μας φυτά και λουλούδια γλάστρας, από τα οποία θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τη Λεβάντα^(Lavender) , το Dianthus , το Calla Lilies ή το Ficus Microcarpa Ginseng . Για παράδειγμα, το φυτό Ficus αναγνωρίστηκε από το PlantNet ως Magnolia ή American Boxwood , κανένα από τα οποία δεν ήταν σωστό.

Η εφαρμογή PlantNet λειτουργεί πολύ καλά για φυτά που αναπτύσσονται έξω, στη φύση. Ακόμα κι αν δεν ζούμε σε μια περιοχή που υποστηρίζεται επίσημα, καταφέραμε να έχουμε εξαιρετικά αποτελέσματα και καταφέραμε να αναγνωρίσουμε πολλά από τα λουλούδια και τα δέντρα που ελέγξαμε. Ωστόσο, δεν μπορούμε να πούμε το ίδιο για τα καλλωπιστικά φυτά και τα λουλούδια, όπου η εφαρμογή δεν κατάφερε να αναγνωρίσει τα περισσότερα από τα είδη που δοκιμάσαμε.^{(The PlantNet app works very well for plants that grow outside, in nature. Even if we don't live in a region that's officially supported, we were able to get excellent results, and we managed to identify many of the flowers and trees we checked. However, we can't say the same about ornamental plants and flowers, where the app failed to identify most of the species we tested.)}

Υπέρ και κατά

Για να συνοψίσουμε όλα τα θετικά πράγματα, αξίζει να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή PlantNet επειδή:^(PlantNet)

• σας βοηθά να αναγνωρίσετε πολλά φυτά που αναπτύσσονται σε πολλά μέρη σε όλο τον κόσμο
• Μπορεί να αναγνωρίσει καλλωπιστικά φυτά, ανεξάρτητα από την περιοχή του κόσμου στην οποία ζείτε
• είναι δωρεάν
• είναι συνεργατικό, που σημαίνει ότι όλοι οι χρήστες του βοηθούν τις βάσεις δεδομένων να αναπτύσσονται καθημερινά
• είναι πολύ εύκολο στη χρήση
• είναι μια από τις καλύτερες εφαρμογές για την εκμάθηση βοτανικής στη φύση, με την πιο αληθινή σημασία της λέξης

Αυτό που δεν μας αρέσει στο PlantNet είναι το γεγονός ότι δεν περιλαμβάνει βάσεις δεδομένων για τα φυτά που αναπτύσσονται στην Ασία^(Asia) και στα περισσότερα μέρη της Αφρικής^(Africa) και της Νότιας Αμερικής^{(South America)} . Εκτός από αυτό, δεν υπάρχουν πολλά που να μην αρέσουν σε αυτήν την εφαρμογή.

Ετυμηγορία

Η εφαρμογή PlantNet Plant Identification είναι ίσως το καλύτερο λογισμικό αναγνώρισης εικόνων για την αναγνώριση φυτών. Λειτουργεί καλά, είναι εύκολο στη χρήση και κατανοητό, και παράγει καλά αποτελέσματα, ειδικά όταν προσπαθείτε να προσδιορίσετε φυτά όπως δέντρα ή λουλούδια που αναπτύσσονται έξω από το σπίτι ή τον κήπο σας. Δεν είναι τόσο καλό για καλλωπιστικά φυτά και λουλούδια, αλλά πιθανότατα θα βελτιωθεί με τον καιρό. Είναι κρίμα που δεν υπάρχουν διαθέσιμες βάσεις δεδομένων φυτών για όλες τις περιοχές του κόσμου και αυτό μπορεί να σημαίνει ότι το PlantNet δεν θα είναι ενδιαφέρον για τους ανθρώπους που ζουν στην Ασία^(Asia) , για παράδειγμα, όπου δεν υπάρχει διαθέσιμη βάση δεδομένων φυτών. Ωστόσο, εάν η περιοχή σας υποστηρίζεται ή αν ζείτε αρκετά κοντά σε μια περιοχή που διαθέτει βάση δεδομένων, τότε το PlantNetΗ εφαρμογή θα κάνει μια υπέροχη μικρή προσθήκη στο smartphone Android σας. ^(Android)Είτε είστε βοτανολόγος είτε όχι, το PlantNet^(PlantNet) είναι απαραίτητο για κάθε λάτρη των φυτών και που αγαπούν τα δέντρα εκεί έξω.

Reviewing Pl@ntNet - A collaborative app for identifying plants with your smartphone

Α while ago, we read about an aрp for Android called PlantNet, or PlantNet Plant Identification in its extended version. It's an app that promises to help people identify plants by using their smartphones. It's all about taking a picture and letting image recognition software do its job at identifying that flower, tree, or any other plant you've shot. People even compared PlantNet to Shazam and said that it is the new Shazam for plants. Whether that's true or not, you can imagine how eager we were to find out. So we used the app for a month or so, and now we'd like to tell you what it's all about and how it works. Of course, keep in mind that we are not botanists, so everything we talk about in this review is related only to the user experience we had with the app and nothing more:

What is the PlantNet Plant Identification Android App?

PlantNet Plant Identification otherwise known just as PlantNet is an Android app that describes itself as being "an image sharing and retrieval application for the identification of plants." The app is developed not by ordinary people, but by scientists from research organizations in France. It uses visual recognition software to help you identify plants from pictures you have in your Android smartphone's gallery, or by taking photos of a plant which you want to identify.

Each time you identify a plant using PlantNet, its database of plant species and images of them grows, and the more the database grows, the easier it is for others to successfully identify plants using the app.

PlantNet cannot help you identify plants that are not found in its database. It can only help you identify plants that have already been added to the database by others - researchers or people like you and me. It's an app that grows and shares knowledge through the collaboration of its users. You might be tempted to think that this app can identify most common plants, and you would be right but only if those plants are growing in certain parts of the world. For now, PlantNet can identify plants found in the following regions: Western Europe, Canada, United States of America, Caribs, Amazonia, Tropical Andes, North Africa, Reunion, Mauritius, Eastern Mediterranean, and Hawaii. Although the app's Play Store page states that it "doesn't allow the identification of ornamental plants," the truth is that the app can recognize some common ornamental plants such as those you have growing in pots in-house or in your back garden. You can download the app from its official Play Store page, which you can find here: PlantNet Plant Identification.

How does the PlantNet Plant Identification app work?

Working with PlantNet Plant Identification is very easy. Once you download and install the app on your Android smartphone, you will find it on your home screen or in your apps list. It's easy to recognize because it uses a green plant icon.

When you open PlantNet you're greeted by a screen on which you can choose what database of plants you want to use. It's preferable to choose the database that matches the region you live in or, if you want to identify plants that you grow in your garden or on your balcony, choose the Useful plants (Cultivated and ornamental plants). For each database of plants available the app tells you the number of plant species known and the total number of plants pictures.

Once you have chosen the database that you want to use, you can either go ahead and read the News - which are the latest plants added to the database, browse the database via the Explorer tab of the app, or add a new picture or plant using the Camera button that's found on the bottom right corner of the app. Note that after you add some plants, you'll find all of them listed in the My Observations tab.

PlantNet can identify plants from pictures found in your smartphone's gallery or from a photo you take directly with the app. Choose the method you prefer.

If you decide to use a picture from your gallery, skip this step and move on to the next one. If you choose to take a photo right now, PlantNet opens the camera and lets you shoot a photo. Make sure that the picture has a full leaf, flower, fruit or stem of the plant you want to identify. Also, if you can, try to take a photo of the plant with a simple background. Avoid multiple plants in the same photo. That's important because it makes the identification process easier and more reliable.

After you've chosen your subject plant and taken the picture, tap the OK button to use it with PlantNet.

Once PlantNet has a photo to work with, it will ask you whether it contains a Leaf, Flower, Fruit or the Stem of the plant you want to identify. Select the one that applies to your observation.

PlantNet then starts to look for plants from the database that match the photo you've used. When it identifies it correctly, the app shows you the result. And, if more results match the plant you've uploaded, you'll see them all listed one after the other. Either way, you will have to confirm the fact that the plant you've identified is one of the species from the list. This is one of the ways in which PlantNet manages to improve its databases and probably also the visual recognition software that sits at the core of the app.

Once you've confirmed the plant you were trying to identify, the app lets you know that "Your observation will be reviewed by the community."

NOTE: For all of the above to work you must have a working internet connection. Otherwise, the app cannot upload the photo(s) and download the matching results from the database.

Sometimes it can happen that you don't manage to find out what a certain plant is because either the app failed to find a match in the databases you used or because that specific plant has yet to be added by someone else. Even in such situations, all hope is not lost, as that plant is saved in your list of observations, to which you can come back later and re-check. Or, if you are a botanist or have the extensive botanical knowledge, you can manually add a new plant to the database and help others identify it in the future. 🙂

Working with the PlantNet Android app is easy and pretty straightforward. There are no complicated things to do, and the process of identifying or adding new plants to the databases is also fast and straightforward.

Does the PlantNet Plant Identification Android app work well?

We used the app on our smartphones for quite a while now, and we can share what our experience with it was. First of all, we must emphasize on the fact that we don't live in a region that's officially supported by any of the databases used by the PlantNet Plant Identification Android app. We live in Eastern Europe, namely Romania, and our country is not among the supported regions. However, we mainly used the Western Europe database, and we found it to match our region flora quite well. When we used the PlantNet app outdoors during park walks and mountain hikes, we tested it thoroughly, and we were able to get good results almost each time.

However, we cannot say the same thing about ornamental plants that we have in our balconies. The app does appear to be finding some matches for our ordinary plants and pot flowers, out of which we could mention Lavender, Dianthus, Calla Lilies or Ficus Microcarpa Ginseng. For instance, the Ficus plant was identified by PlantNet as being a Magnolia or American Boxwood, none of which were correct.

The PlantNet app works very well for plants that grow outside, in nature. Even if we don't live in a region that's officially supported, we were able to get excellent results, and we managed to identify many of the flowers and trees we checked. However, we can't say the same about ornamental plants and flowers, where the app failed to identify most of the species we tested.

Pros and cons

To sum all the positive things, the PlantNet app is worth using because:

• it helps you identify many plants that grow in many places around the world
• it can recognize ornamental plants, regardless of the world region you live in
• it's free
• it's collaborative, meaning that all its users help the databases grow each day
• it's very easy to use
• it's one of the best apps for learning botany in the wild, in the truest meaning of the word

What we don't like about PlantNet is the fact that it doesn't include databases for the plants that grow in Asia and most parts of Africa and South America. Other than that, there's not much not to like about this app.

Verdict

The PlantNet Plant Identification app is probably the best image recognition software for identifying plants. It works well, it's easy to use and easy to understand, and it produces good results, especially when you try to determine plants like trees or flowers that grow outside your home or garden. It's not that good for ornamental plants and flowers, but it probably will get better in time. It's a pity that there aren't plants databases available for all the regions of the world, and that may mean that PlantNet is not going to be interesting for people who live in Asia for instance, where there's no plant database available. However, if your region is supported or if you live close enough to an area that has a database, then the PlantNet app will make a great little addition to your Android smartphone. Whether you are a botanist or not, PlantNet is a must have for any plant lover and tree hugger out there.

Related posts

• Reviewing Mondly: Μάθετε νέες γλώσσες σε ένα πρόγραμμα περιήγησης ή μια εφαρμογή για κινητά

• Πώς να αποκλείσετε ή να ξεμπλοκάρετε κάποιον στο WhatsApp -

• Αναθεώρηση OnePlus Nord CE 5G: Το καλά στρογγυλεμένο midranger -

• κριτική realme C21: το smartphone εξαιρετικά χαμηλού προϋπολογισμού! -

• Πώς να περιστρέψετε ένα βίντεο στο Android: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε -

• Αξιολόγηση ενός smartphone μεσαίας κατηγορίας - ASUS ZenFone 2 Laser ZE500KL

• 2 τρόποι για να αποκλείσετε εφαρμογές Android από την πρόσβαση στο διαδίκτυο -

• Πώς να ηχογραφήσετε μια τηλεφωνική κλήση στο Android (4 μέθοδοι) -

• Επανεξέταση του Xiaomi Redmi 4A: Η εξαιρετικά οικονομική επιλογή της χρονιάς;

• Πώς να απενεργοποιήσετε το Google Assistant στο Android

• Πώς να απενεργοποιήσετε τους ήχους του Facebook σε Android και iPhone -

• Πώς να χρησιμοποιήσετε το WhatsApp στον υπολογιστή και να το συνδέσετε στο smartphone Android

• Κριτική Xiaomi 11T: Επιλέγοντας τα σωστά πλαίσια! -

• Ανασκόπηση Huawei P8 Lite - η ισορροπημένη απόδοση

• Πώς να στείλετε ένα κείμενο από τον υπολογιστή με τα μηνύματα Android

• Πώς να προσθέσετε μια επαφή στο WhatsApp στο Android: 4 τρόποι

• Αναθεώρηση Samsung Galaxy A32 5G -

• Αναθεώρηση Motorola Moto G6 Play: Ένα smartphone Android για περιορισμένους προϋπολογισμούς

• Ανασκόπηση Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G: Εξαιρετικό από κάθε άποψη!

• Πώς να συνδέσετε το Android στα Windows 10 με το Your Phone Companion