Η πορεία της τεχνολογίας είναι αδυσώπητη και πουθενά δεν ισχύει αυτό περισσότερο από το υλικό γραφικών. Κάθε χρόνο οι κάρτες γίνονται πολύ πιο γρήγορες και φέρνουν ένα εντελώς νέο σύνολο ακρωνύμιων για φανταχτερά γραφικά κόλπα. 

Κοιτάζοντας τις οπτικές ρυθμίσεις για παιχνίδια υπολογιστή, θα συναντήσετε μια λέξη σαλάτα που περιέχει τόσο νόστιμα ψήγματα όπως MSAA, FXAA, SMAA και WWJD . Εντάξει, ίσως όχι αυτό το τελευταίο.

Εάν είστε ο τυχερός κάτοχος μιας νέας κάρτας Nvidia GeForce RTX , μπορείτε τώρα να επιλέξετε να ενεργοποιήσετε κάτι που ονομάζεται DLSS . Είναι συντομογραφία του Deep Learning Super Sampling και αποτελεί μεγάλο μέρος των χαρακτηριστικών υλικού επόμενης γενιάς που βρίσκονται στις κάρτες Nvidia RTX^{(Nvidia RTX)} .

Τη στιγμή της σύνταξης, μόνο αυτές οι κάρτες διαθέτουν το απαιτούμενο υλικό για την εκτέλεση DLSS :

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

Το συγκεκριμένο υλικό αναφέρεται ως πυρήνας « Tensor », με κάθε μοντέλο να έχει διαφορετικό αριθμό από αυτούς τους εξειδικευμένους επεξεργαστές.

Οι πυρήνες tensor έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν τις εργασίες μηχανικής εκμάθησης, παράδειγμα των οποίων είναι το DLSS . Εάν δεν χρησιμοποιείτε DLSS , αυτό το τμήμα της κάρτας παραμένει αδρανές. Αυτό σημαίνει ότι δεν χρησιμοποιείτε την πλήρη χωρητικότητα της γυαλιστερής νέας GPU σας εάν το DLSS^(DLSS) είναι διαθέσιμο, αλλά παραμένει απενεργοποιημένο. 

Ωστόσο, υπάρχουν περισσότερα από αυτό. Για να κατανοήσουμε την αξία που φέρνει το DLSS στο τραπέζι, πρέπει να περάσουμε εν συντομία σε μερικές σχετικές έννοιες.

Μια γρήγορη παράκαμψη στις εσωτερικές αναλύσεις και την αναβάθμιση^{(A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling)}

Οι σύγχρονες τηλεοράσεις^{(Modern TVs)} και οθόνες έχουν αυτό που είναι γνωστό ως «εγγενής» ανάλυση^(resolution) . Αυτό σημαίνει απλώς ότι η οθόνη έχει συγκεκριμένο αριθμό φυσικών pixel. Εάν η εικόνα που προβάλλετε σε αυτήν την οθόνη διαφέρει από την ακριβή εγγενή ανάλυση, πρέπει να "κλιμακωθεί" προς τα πάνω ή προς τα κάτω για να ταιριάζει. 

Επομένως, εάν, για παράδειγμα, εξάγετε μια εικόνα HD σε μια οθόνη 4K^{(4K display)} , θα φαίνεται αρκετά μπλοκαρισμένη και οδοντωτή. Ακριβώς σαν να έχετε μεγεθύνει υπερβολικά μια ψηφιακή φωτογραφία. Στην πράξη, ωστόσο, το βίντεο HD^{(HD video)} φαίνεται μια χαρά σε μια τηλεόραση 4K, αν και ίσως λίγο λιγότερο ευκρινές από το εγγενές υλικό 4K. Αυτό συμβαίνει επειδή η τηλεόραση διαθέτει ένα κομμάτι υλικού γνωστό ως "upscaler" που επεξεργάζεται και φιλτράρει την εικόνα χαμηλότερης ανάλυσης για να φαίνεται αποδεκτή.

Το πρόβλημα είναι ότι η ποιότητα του υλικού αναβάθμισης ποικίλλει πάρα πολύ μεταξύ των επωνυμιών οθόνης και των μοντέλων. Γι^(Which) ' αυτό οι GPU^(GPUs) συχνά διαθέτουν τη δική τους τεχνολογία κλιμάκωσης.

Οι κονσόλες "pro" που έχουν σχεδιαστεί για έξοδο σε οθόνη 4K της παρουσιάζουν μια εγγενή εικόνα 4K, έτσι ώστε να μην συμβαίνει καθόλου αναβάθμιση της οθόνης. Αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές παιχνιδιών έχουν τον απόλυτο έλεγχο της τελικής ποιότητας εικόνας. 

Ωστόσο, τα περισσότερα παιχνίδια κονσόλας δεν αποδίδονται σε εγγενή ανάλυση 4K. Έχουν χαμηλότερη «εσωτερική» ανάλυση, η οποία ασκεί λιγότερη πίεση στη GPU . Στη συνέχεια, αυτή η εικόνα κλιμακώνεται για να φαίνεται όσο το δυνατόν καλύτερη στην οθόνη υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιώντας την εσωτερική τεχνολογία κλιμάκωσης της κονσόλας.

Στην πραγματικότητα, το DLSS^(DLSS) είναι μια εξελιγμένη μέθοδος που αποδίδει ένα παιχνίδι υπολογιστή σε ανάλυση χαμηλότερη από την εγγενή και στη συνέχεια χρησιμοποιεί την τεχνολογία DLSS για να το αναβαθμίσει για τη συνδεδεμένη οθόνη. Θεωρητικά αυτό οδηγεί σε σημαντική ώθηση στην απόδοση. 

Αν και αυτό μοιάζει πολύ με αυτό που συμβαίνει στις κονσόλες 4K, το DLSS κάτω από την κουκούλα είναι πραγματικά κάτι ξεχωριστό. Όλα χάρη στη «βαθιά μάθηση».

Τι είναι το κομμάτι "Deep Learning";^{(What’s The “Deep Learning” Bit About?)}

Η βαθιά μάθηση είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί ένα προσομοιωμένο νευρωνικό δίκτυο. Με άλλα λόγια, μια ψηφιακή προσέγγιση του τρόπου με τον οποίο οι νευρώνες στον εγκέφαλό σας μαθαίνουν και δημιουργούν λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα.

Είναι η τεχνολογία που, μεταξύ άλλων, επιτρέπει στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν πρόσωπα και στα ρομπότ να κατανοούν και να περιηγούνται στον κόσμο γύρω τους. Είναι επίσης υπεύθυνο για τις πρόσφατες κρίσεις deepfakes^(deepfakes) . Αυτή είναι η μυστική σάλτσα του DLSS. 

Τα νευρωνικά δίκτυα απαιτούν «εκπαίδευση» που ουσιαστικά δείχνει τα καθαρά παραδείγματα του πώς θα έπρεπε να είναι κάτι. Αν θέλετε να διδάξετε στο διαδίκτυο πώς να αναγνωρίζει ένα πρόσωπο, του δείχνετε εκατομμύρια πρόσωπα, επιτρέποντάς του να μάθει τα χαρακτηριστικά και τα μοτίβα που συνθέτουν ένα τυπικό πρόσωπο. Εάν μάθει σωστά το μάθημα, μπορείτε να του δείξετε οποιαδήποτε εικόνα με ένα πρόσωπο μέσα και θα το ξεχωρίσει αμέσως.

Αυτό που έκανε η Nvidia είναι να εκπαιδεύσει το λογισμικό βαθιάς εκμάθησης σε εικόνες απίστευτα υψηλής ανάλυσης από τα παιχνίδια που υποστηρίζουν DLSS . Το νευρωνικό δίκτυο μαθαίνει πώς «πρέπει» να μοιάζει το παιχνίδι όταν αποδίδεται χρησιμοποιώντας απόδοση γραφικών σε επίπεδο υπερυπολογιστή.

Στη συνέχεια, παίρνει αυτό το πλαίσιο χαμηλότερης εσωτερικής ανάλυσης και, ελλείψει καλύτερης λέξης, «φαντάζεται» πώς θα έμοιαζε αν ένας πολύ, πολύ πιο ισχυρός υπολογιστής από τον δικό σας είχε αποδώσει τη σκηνή. Αν αυτό σας φαίνεται λίγο σαν μαύρη μαγεία, δεν είστε μόνοι!

Πότε να χρησιμοποιήσετε το DLSS^{(When To Use DLSS)}

Πρώτα^(First) απ 'όλα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DLSS μόνο σε παιχνίδια που το υποστηρίζουν, κάτι που είναι μια λίστα που μεγαλώνει γρήγορα, ευτυχώς. Κάθε τίτλος έχει επίσης τις δικές του απαιτήσεις για το DLSS^(DLSS) , όπως η απόδοση σε ελάχιστη ανάλυση, επειδή σε αυτό έχει εκπαιδευτεί το νευρωνικό δίκτυο.

Ωστόσο, ο μεγάλος εγκέφαλος της Nvidia δεν σταματά να μαθαίνει και η δυνατότητα DLSS στην κάρτα σας θα συνεχίσει να λαμβάνει ενημερώσεις, επεκτείνοντας την υποστήριξη και την ποιότητα ανά τίτλο.

Ο καλύτερος τρόπος για να καταλάβετε εάν πρέπει να χρησιμοποιείτε DLSS στα παιχνίδια σας είναι να δείτε το αποτέλεσμα. Συγκρίνετε το με την παραδοσιακή αναβάθμιση ή την αντιπαραβολή για να δείτε ποιο είναι πιο ευχάριστο. Η απόδοση είναι επίσης ένας σημαντικός αποφασιστικός παράγοντας. Εάν στοχεύετε 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο, αλλά δεν μπορείτε να φτάσετε εκεί, το DLSS^(DLSS) είναι μια καλή επιλογή.

Ωστόσο, εάν λαμβάνετε υψηλούς ρυθμούς καρέ, το DLSS^(DLSS) μπορεί πραγματικά να επιβραδύνει τα πράγματα. Αυτό συμβαίνει επειδή οι πυρήνες τανυστή χρειάζονται ένα σταθερό χρονικό διάστημα για να επεξεργαστούν κάθε πλαίσιο. Αυτή τη στιγμή δεν μπορούν να το κάνουν αρκετά γρήγορα για αναπαραγωγή με υψηλό ρυθμό καρέ.

Ουσιαστικά, το DLSS^(DLSS) είναι πιο χρήσιμο όταν χρησιμοποιείτε οθόνη υψηλής ανάλυσης (π.χ. αναλύσεις 4K, ultrawide ή 1440p) με στοχευόμενο ρυθμό καρέ περίπου στα 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Είναι επίσης απίστευτα χρήσιμο κατά την ενεργοποίηση του άλλου κύριου κόλπου των καρτών RTX – ακτινικής ανίχνευσης. Το DLSS^(DLSS) μπορεί να αντισταθμίσει την απώλεια απόδοσης της ανίχνευσης ακτίνων αρκετά καλά, με ένα τελικό αποτέλεσμα που είναι μερικές φορές θεαματικό.

Αυτό είναι το λιγότερο που πρέπει να γνωρίζετε πριν αποφασίσετε να πάτε με DLSS ή όχι. Απλώς^(Just) να θυμάστε ότι αυτή η τεχνολογία αλλάζει γρήγορα, οπότε αν δεν σας αρέσουν τα αποτελέσματα σήμερα, επιστρέψτε σε μερικούς μήνες και απλώς μπορεί να εκπλαγείτε επιτέλους.

What Is DLSS and Should You Use It In Games

The march of technology is inexorable and nowhere is this more true than with graphics hardware. Every year cards get significantly faster and bring a whole new set of acronyms for fancy graphical tricks. 

Looking at the visual settings for PC games, you’ll encounter a word salad that contains such tasty nuggets as MSAA, FXAA, SMAA and WWJD. OK, maybe not that last one.

If you are the lucky owner of a new Nvidia GeForce RTX card, you can now also choose to enable something called DLSS. It’s short for Deep Learning Super Sampling and is a big part of the next generation hardware features found in Nvidia RTX cards.

At the time of writing, only these cards have the required hardware to run DLSS:

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

The specific hardware in question is referred to as a “Tensor” core, with each model having a different number of these specialized processors.

Tensor cores are designed to accelerate machine learning tasks, which DLSS is an example of. If you don’t use DLSS, that part of the card remains idle. This means you aren’t using the full capacity of your shiny new GPU if DLSS is available, but remains off. 

There’s more to it than that though.To understand what value DLSS brings to the table, we have to digress briefly into a few related concepts.

A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling

Modern TVs and monitors have what’s known as a “native” resolution. This simply means that the screen has a specific number of physical pixels. If the image you are displaying on that screen differs from the exact native resolution, it has to be “scaled” up or down to make it fit. 

So if you output an HD image to a 4K display, for example, it’s going to look quite blocky and jagged. Just as if you’ve zoomed a digital photo in too far. In practice however, HD video looks just fine on a 4K TV, if perhaps a little less sharp than native 4K footage. That’s because the TV has a piece of hardware known as an “upscaler” that processes and filters the lower-resolution image to look acceptable.

The problem is that the quality of the upscaling hardware varies wildly between display brands and models. Which is why GPUs often come with their own scaling technology.

The “pro” consoles that are designed to output to a 4K display present it with a native 4K image, so that no display upscaling happens at all. This means the developers of games have complete control of the final image quality. 

However, most console games do not render at a native 4K resolution. They have a lower “internal” resolution, which puts less stress on the GPU. That image is then scaled up to look as good as possible on the high-resolution screen using the console’s internal scaling technology.

In effect, DLSS is a sophisticated method that renders a PC game at a lower than native resolution and then uses the DLSS technology to upscale it for the connected display. In theory this leads to a significant boost in performance. 

While that sounds a lot like what’s happening on 4K consoles, under the hood DLSS is really something special. All thanks to “deep learning”.

What’s The “Deep Learning” Bit About?

Deep learning is a machine learning technique that uses a simulated neural net. In other words, a digital approximation of how the neurons in your brain learn and create solutions to complex problems.

It’s the technology that, among other things, allows computers to recognize faces and lets robots understand and navigate the world around them. It’s also responsible for the recent spates of deepfakes. That’s the secret sauce of DLSS. 

Neural networks require “training” which is basically showing the net examples of what something should be like. If you want to teach the net how to recognize a face, you show it millions of faces, letting it learn the features and patterns that make up a typical face. If it learns the lesson properly, you can show it any image with a face in it, and it will pick it out instantly.

What Nvidia have done is to train their deep learning software on incredibly high-resolution images from the games that support DLSS. The neural network learns what the game “should” look like when rendered using supercomputer-level graphics performance.

It then takes that lower internal resolution frame and, for lack of a better word, “imagines” what it would have looked like if a much, much more powerful computer than yours had rendered the scene. If that sounds a little like black magic to you well, you’re not alone!

When To Use DLSS

First of all, you can only use DLSS in games that support it, which is a list that’s growing quickly, thankfully. Each title also has its own requirements for DLSS, such as rendering at a minimum resolution, because that’s what the neural net has been trained on.

However, the big brain at Nvidia doesn’t stop learning and the DLSS feature on your card will keep getting updates, expanding per-title support and quality.

The best way to figure out if you should use DLSS in your games is to eyeball the result. Compare it to traditional upscaling or anti-aliasing to see which is more pleasant. Performance is also an important deciding factor. If you are targeting 60 frames per second, but can’t get there, DLSS is a good choice.

If you are getting high frame rates however, DLSS can actually slow things down. That’s because the tensor cores need a fixed amount of time to process each frame. Right now they can’t do it quickly enough for high frame rate play.

Essentially, DLSS is most useful when using a high-resolution display (e.g. 4K, ultrawide or 1440p resolutions) with a target frame rate at around 60 frames per second. It’s also incredibly useful when activating the other main party trick of RTX cards – ray tracing. DLSS can offset the performance loss of ray tracing quite well, with an end result that is at times spectacular.

That’s the least you need to know before deciding to go with DLSS or not. Just remember that this technology is changing rapidly, so if you don’t like the results today, come back in a few months and you just might just be blown away at last.

Related posts

• Χρησιμοποιήστε το GBoost για να ενισχύσετε την απόδοση Gaming σε υπολογιστή Windows 10

• Κατεβάστε το Tencent Gaming Buddy PUBG Mobile emulator για υπολογιστή

• Πώς να ενεργοποιήσετε το Virtualization στο MSI Gaming Plus Max B450

• Πώς να βελτιστοποιήσετε τον υπολογιστή με Windows για διαδικτυακά παιχνίδια

• 6 καλύτερα βιντεοπαιχνίδια δημόσιου τομέα για να παίξετε δωρεάν τώρα

• Τα 7 πιο σπάνια παιχνίδια N64

• Πώς να προσθέσετε παιχνίδια εκτός Steam στη βιβλιοθήκη σας στο Steam

• Τα 7 καλύτερα παιχνίδια GameCube όλων των εποχών

• Τα 10 καλύτερα παιχνίδια Nintendo Switch Retro

• 9 καλύτερα παιχνίδια στο PS4

• 10 Παιχνίδια για δύο παίκτες που μπορείτε να παίξετε online

• Τα 7 καλύτερα παιχνίδια SNES όλων των εποχών

• 10 καλύτερα παιχνίδια DOS που μπορείτε να παίξετε στο διαδίκτυο

• 8 καλύτερα παιχνίδια προγράμματος περιήγησης FPS που μπορείτε να παίξετε στο διαδίκτυο τώρα

• Πώς να μοιραστείτε παιχνίδια στο Steam

• 3 Παιχνίδια Discord για λάτρεις τυχερών παιχνιδιών και anime

• Πώς να βρείτε και να παίξετε παιχνίδια κονσόλας της δεκαετίας του 1980 και του 1990 στον υπολογιστή σας

• Ένας οδηγός για τα παιχνίδια Angry Birds: Ποια είναι τα καλύτερα;

• Τα 7 καλύτερα παιχνίδια Dreamcast όλων των εποχών

• 3 καλύτερα παιχνίδια για την GPU RTX Ray Tracing