Τα δεδομένα^(Data) και οι πληροφορίες είναι δύο όροι που χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά υπάρχει μια αξιοσημείωτη διαφορά μεταξύ τους. Για παράδειγμα, τα δεδομένα αναφέρονται σε κομμάτια πληροφοριών, αλλά όχι σε πληροφορίες. Από την άλλη πλευρά, οι πληροφορίες^{(Information)} είναι ένα σύνολο δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία με ουσιαστικό τρόπο. Με τα συντριπτικά δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο Διαδίκτυο, χρησιμοποιούνται διαφορετικές προσεγγίσεις όπως το Web Scraping , το Web Harvesting ή η Web Data Extraction για τη δημιουργία πρακτικών και εναλλασσόμενων πληροφοριών σχετικά με τη χρήση του Διαδικτύου^(Internet) . Αλλά τι ακριβώς σημαίνουν στον διαδικτυακό κόσμο. Ας ΡΙΞΟΥΜΕ μια ΜΑΤΙΑ!

Πώς λειτουργεί το Web Scraping

Τα^(Computer) προγράμματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί ως Intelligent bot κάνουν τη δουλειά του Web Scraping . Σε αντίθεση με το scraping οθόνης, το οποίο αντιγράφει μόνο pixels που εμφανίζονται στην οθόνη, το web scraping εξάγει τον υποκείμενο κώδικα HTML και, μαζί του, τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε μια βάση δεδομένων. Η προσέγγιση έχει γίνει αρκετά δημοφιλής. Στην πραγματικότητα, θεωρείται ως μια από τις βασικές δεξιότητες που πρέπει να αποκτήσετε στον σημερινό ψηφιακό κόσμο. Έχει μερικές εξαιρετικές εφαρμογές στη συλλογή μεγάλων συνόλων δεδομένων, θεμελιώδεις για τεχνικές όπως-

• Big Data Analytics
• Μηχανική Μάθηση
• Τεχνητή νοημοσύνη^{(Artificial Intelligence)}

Με την ταχεία επέκταση των ψηφιακών πληροφοριών, η πρόσβαση στα μεγάλα δεδομένα^{(Big Data)} μέσω της προσέγγισης Web Scraping ή Web Data Extraction έχει γίνει πολύ πιο εύκολη. Τούτου λεχθέντος, το Web Scraping μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ψηφιακές επιχειρήσεις που βασίζονται στη συλλογή δεδομένων και στις δύο, νόμιμες^(Legitimate) ή παράνομες περιπτώσεις. Το πρώτο περιλαμβάνει Παραδείγματα ευεργετικής απόξεσης Ιστού^{(Benevolent Web Scraping Examples)} ενώ το δεύτερο περιλαμβάνει παραδείγματα Κακόβουλης απόξεσης Ιστού^{(Malicious Web Scraping)} .

Παραδείγματα καλοπροαίρετου Web Scraping

• Bot μηχανών αναζήτησης^(Search) που ανιχνεύουν έναν ιστότοπο, αναλύουν το περιεχόμενό του για να ορίσουν μια κατάταξη με βάση ορισμένα ευρήματα, όπως το Google^(Google) .
• Ιστότοποι σύγκρισης τιμών^(Price) που αναπτύσσουν bots για αυτόματη ανάκτηση τιμών προϊόντων
• Εταιρείες έρευνας αγοράς^(Market) που χρησιμοποιούν ξύστρες για εξαγωγή δεδομένων από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. για ανάλυση συναισθήματος, προσωπικές προτιμήσεις κ.λπ.).

Παραδείγματα κακόβουλης απόξεσης ιστού

Το Web Scraping^{(Web Scraping)} για παράνομους σκοπούς μπορεί να προκαλέσει σοβαρές οικονομικές απώλειες εάν τα δεδομένα εξαχθούν χωρίς την άδεια των κατόχων του ιστότοπου. Οι δύο πιο συνηθισμένες περιπτώσεις χρήσης κακόβουλου Web Scraping^{(Malicious Web Scraping)} είναι η απόξεση τιμών και η κλοπή περιεχομένου.

• Price Scraping  – Τα bots Scraper επιθεωρούν ανταγωνιστικές βάσεις δεδομένων επιχειρήσεων για να αποκτήσουν πρόσβαση σε πληροφορίες τιμολόγησης, να υποτιμήσουν τους ανταγωνιστές και να ενισχύσουν τις πωλήσεις.
• Κλοπή περιεχομένου^{(Content Theft)}  – Αυτή η παράνομη δραστηριότητα περιλαμβάνει κλοπή περιεχομένου μεγάλης κλίμακας από έναν ιστότοπο-στόχο. Οι τυπικοί στόχοι περιλαμβάνουν κυρίως διαδικτυακούς καταλόγους προϊόντων και ιστότοπους που βασίζονται σε ψηφιακό περιεχόμενο για την προώθηση των επιχειρήσεων.

Ελπίζω αυτό να βοηθήσει!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are two terms that are often usеd interchangeably but there’s а notable difference between them. For example, data refers to bits of informаtion, but not information itself. On the other hand, Information is a set of data which is processed in a mеаningful way. With the oνerwhelming data available on the internet, different apрroaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Δεν υπάρχει δυνατότητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο, αλλά εμφανίζεται ως Συνδεδεμένος στον Ιστό

• Τι είναι το Bitcoin, το ψηφιακό νόμισμα

• Τι συμβαίνει στους διαδικτυακούς σας λογαριασμούς όταν πεθάνετε: Διαχείριση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων

• Τι είναι το Dark Web ή το Deep Web; Τρόπος πρόσβασης και προφυλάξεις.

• Οφέλη από τη λήψη Digital Detox και πώς να το κάνετε

• Το καλύτερο δωρεάν λογισμικό Internet Security Suite για υπολογιστή Windows 11/10

• Λίστα με το Καλύτερο Δωρεάν Λογισμικό Απορρήτου Διαδικτύου και Προϊόντα για Windows 11/10

• 10 Παραδείγματα Web 3.0: Είναι το μέλλον του Διαδικτύου;

• Ηλεκτρονικό έγκλημα και η ταξινόμηση του - Οργανωμένο και μη

• Το εικονίδιο δικτύου λέει Δεν υπάρχει πρόσβαση στο διαδίκτυο, αλλά είμαι συνδεδεμένος

• Οι εφαρμογές Edge και Store δεν συνδέονται στο Διαδίκτυο - Σφάλμα 80072EFD

• Ελέγξτε εάν η σύνδεσή σας στο Διαδίκτυο έχει τη δυνατότητα ροής περιεχομένου 4K

• Το TACHYON Internet Security είναι μια αξιοπρεπής εναλλακτική λύση σε άλλα δωρεάν εργαλεία

• Σε ποιον ανήκει το Διαδίκτυο; Επεξήγηση της Αρχιτεκτονικής Ιστού

• Πού είναι ο Άγιος Βασίλης αυτή τη στιγμή; Οι ιστότοποι παρακολούθησης του Άγιου Βασίλη θα σας βοηθήσουν

• Μπορεί να καταρρεύσει ολόκληρο το Διαδίκτυο; Μπορεί η υπερβολική χρήση να καταρρίψει το Διαδίκτυο;

• Γρήγορη μετεγκατάσταση από τον Internet Explorer στον Edge χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία

• Άρθρο για την Ασφάλεια Διαδικτύου και συμβουλές για χρήστες Windows

• Τι είναι τα Parked Domains και τα Sinkhole Domains;

• Δεν μπορείτε να συνδεθείτε στο Διαδίκτυο; Δοκιμάστε το Complete Internet Repair Tool